Der Einfluss von Zuverlässigkeitsberechnungen auf die Instandhaltungsstrategie
Zuverlässigkeitsberechnungen geben Ihnen Einblicke in Anlagenfehler und zeigen Ihnen genau, worauf Sie Ihre Wartungsbemühungen konzentrieren sollten. Dies führt zu weniger ungeplanten Ausfallzeiten, höherer Produktivität und niedrigeren Wartungskosten. Das Erlernen von Zuverlässigkeitsberechnungen kann Ihr Wartungsteam auch in die Lage versetzen, effektive, proaktive Wartungsstrategien zu entwickeln und durchzuführen.
Um dieses Ziel zu erreichen, verwenden moderne Anlagen eine Reihe verschiedener Instandhaltungsmetriken, um die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit ihrer Anlagen zu messen. Zwei der am häufigsten verwendeten Kennzahlen sind die mittlere Zeit zwischen zwei Ausfällen (MTBF) und die mittlere Zeit bis zur Reparatur (MTTR). Andere Metriken, wie die Formel für die Systemzuverlässigkeit, sind ebenfalls nützliche Instandhaltungs-KPIs, die Aufschluss über die Anlagenleistung geben.
Was haben diese Metriken gemeinsam? Sie beruhen auf einer groß angelegten Datenerfassung. Während die Erfassung dieser Datenmengen früher manuell und zeitaufwändig war, kann sie heute mit erschwinglichen Geräten aus dem industriellen Internet der Dinge (Industrial Internet of Things, IIoT), die ständig den Zustand und die Leistungskennzahlen Ihrer Maschinen messen, schnell und in großem Umfang erfolgen. Moderne, Cloud-basierte CMMS-Software (Computerized Maintenance Management System) kann Ihnen helfen, die Daten Ihres Unternehmens mit Dashboards und einfach zu verwendenden Berichten zu verwalten.
Wie misst man Zuverlässigkeit und Instandhaltungsmetriken?
Alle Zuverlässigkeitsberechnungen beruhen auf der Erfassung von Daten. Um die Zuverlässigkeit genau zu berechnen, muss Ihr Instandhaltungsteam Daten über alle wichtigen Anlagen und Geräte sammeln.
Sie müssen verfolgen, wie oft Ihre Anlagen ausfallen, wie oft sie gewartet werden müssen und wie viele Stunden sie in Betrieb sind. Es empfiehlt sich auch, zustandsüberwachung Daten wie Vibrationsmessungen, Temperatur, Stromqualität und Ölanalyse zu erfassen. Je detaillierter und detaillierter Sie die Daten erfassen können, insbesondere für Ihre kritischsten Anlagen, desto besser können Sie sich ein Bild von der Zuverlässigkeit der einzelnen Anlagen machen.
Berechnen der Zuverlässigkeit mit MTBF
Die MTBF (Mean Time Between Failure) ist ein Maß für die durchschnittliche Zeitspanne zwischen den Ausfällen einer Anlage. Sie wird berechnet, indem die Betriebszeit einer Anlage durch die Anzahl der in diesem Zeitraum aufgetretenen Ausfälle geteilt wird.
Wenn Ihre MTBF niedrig ist, bedeutet dies, dass Ihre Anlage häufig ausfällt und häufig gewartet werden muss. Eine hohe MTBF bedeutet, dass Ihre Anlage über einen langen Zeitraum in Betrieb bleiben kann, bevor sie ausfällt. Die MTBF wird in der Regel in Stunden ausgedrückt und gibt an, wie lange die Maschine im Durchschnitt in Betrieb sein kann, bevor sie voraussichtlich wieder ausfällt.
Wann ist MTBF nützlich?
Die Berechnung der MTBF kann bei der Entscheidung helfen, ob eine bestimmte Anlage repariert oder ersetzt werden soll. Wenn ein Gerät eine sehr niedrige MTBF aufweist, kann es sich lohnen, etwas Zeit und Mühe zu investieren, um diese Kennzahl zu verbessern. Wenn es Ihnen nicht gelingt, die MTBF zu verbessern und die Maschine immer wieder kurz nach der Wartung ausfällt, ist es vielleicht an der Zeit, sie zu ersetzen.
Wenn Sie dies wissen, kann Ihr Wartungsteam seine Zeit in eine Anlage investieren, die besser auf Reparaturen reagiert. Die MTBF kann auch dazu beitragen, Entscheidungen über die Lagerhaltung zu treffen, damit Sie immer Ersatzteile zur Hand haben. Wenn Sie ungefähr wissen, wann ein Bauteil wahrscheinlich ausfällt, wissen Sie auch, wann Sie Ersatzteile einlagern müssen.
Wie berechnet man die Ausfallrate?
Die Ausfallrate eines Wirtschaftsguts ändert sich im Laufe seines Lebenszyklus. Wenn die Anlage neu ist, ist ihre Ausfallrate am niedrigsten. Wenn die Anlage jedoch das Ende ihrer Nutzungsdauer erreicht, steigt ihre Ausfallrate drastisch an. Sie können die Ausfallrate einer Anlage mit denselben Daten berechnen, die Sie auch zur Berechnung der MTBF verwenden würden. Teilen Sie einfach die Anzahl der Ausfälle durch die Anzahl der Betriebsstunden.
Wie berechnet man die Systemzuverlässigkeit?
Die Systemzuverlässigkeit misst die Zuverlässigkeit eines Großgeräts, das aus einer Reihe von Komponenten besteht. Die Systemzuverlässigkeit bezieht sich auf den prozentualen Anteil der Zeit, in der die Hauptanlage ohne Ausfall oder Panne verfügbar ist.
Die Formel für die Systemzuverlässigkeit baut auf der Ausfallraten-Metrik auf. Sobald Sie die Ausfallrate der einzelnen Komponenten einer Anlage kennen, können Sie diese zur Berechnung der Gesamtzuverlässigkeit des gesamten Systems verwenden.
Die Formel sieht wie folgt aus:
R = (1-F1) * (1-F2) * (1-F3) * (1-F4) ...
R bezieht sich auf die Gesamtzuverlässigkeit des Systems bzw. der Anlage.
F1 bezieht sich auf die Ausfallrate des ersten Bauteils, F2 ist die Ausfallrate des zweiten Bauteils, usw.
Die Systemzuverlässigkeit ist eine nützliche Kennzahl für alle, die einen Gesamtüberblick über ihre Systemleistung erhalten möchten.
Verwendung von Zuverlässigkeitsberechnungen mit vorausschauender Wartung
Vorausschauende Wartung hängt von der IIoT-Technologie ab, um Daten direkt von Ihren Anlagen zu erfassen. In vielen Fällen können die Tools von zustandsüberwachung nahezu kontinuierlich Daten sammeln und analysieren. Das bedeutet einen konstanten Strom von Erkenntnissen über den Zustand Ihrer Anlagen und den Wartungsbedarf.
Mit modernen Hilfsmitteln ist es einfach, Daten zu verfolgen und aufzuzeichnen. Drahtlose Schwingungsüberwachungsgeräte verfolgen zum Beispiel Veränderungen bei Vibrationen und Temperatur. Ein CMMS speichert und analysiert Daten zu Ausfällen und Arbeitsaufträgen, so dass Sie leicht Muster in jeder Ihrer Anlagen erkennen können.
Dieses Maß an Datenerfassung macht einen großen Unterschied, wenn es darum geht, genaue Zuverlässigkeitsberechnungen zu gewährleisten und Ihre Zuverlässigkeitskennzahlen zu verbessern. Dank der vorausschauenden Wartung können Ihre Wartungsteams im Voraus planen und Probleme frühzeitig beheben, um ungeplante Ausfälle oder Produktivitätseinbußen zu vermeiden.
Das Ergebnis sind niedrigere Wartungskosten, eine längere Betriebszeit und eine höhere Effizienz in Ihrer gesamten Anlage.