IA industrial: visión general, historia y aplicaciones

En los espacios industriales, el término "inteligencia artificial" desencadena una mezcla de temor, esperanza y ojos en blanco. ¿Esta nueva tecnología de IA industrial acabará aprendiendo de los datos más rápido que los humanos? ¿Coincidirá el bombo con la realidad? Aunque todavía hay muchas incógnitas, ahora podemos ver hacia dónde vamos basándonos en dónde hemos estado.

¿Qué es la IA industrial?

En lenguaje llano, la inteligencia artificial (conocida coloquialmente como IA, o IA industrial) es la capacidad de un ordenador para realizar tareas comúnmente asociadas a seres inteligentes"^.1 Aunque, si Hollywood controlara la Enciclopedia, pensaríamos que la IA sólo significa entidades como Terminator o Hal.

Sin embargo, la IA no tiene por qué ser autoconsciente ni tener vocación de destrucción.

Hoy en día, sólo hay unos pocos ejemplos reales de IA industrial en el mercado actual. Watson de IBM es el comienzo de la IA industrial, pero (como la mayoría de las demás) no es exactamente IA industrial. Se trata de tecnologías precursoras de la IA industrial propiamente dicha, que sentarán las bases del futuro mejorado por la IA.

La historia de la IA industrial

La idea de la inteligencia artificial no se consolidó realmente hasta después de la Segunda Guerra Mundial. En 1950, Alan Turing escribió el artículo Maquinaria informática e inteligencia" que dejó de lado la cuestión de qué era realmente la IA. En él, suponía que el mecanismo de la inteligencia no era el definidor de la IA (industrial o no), sino la manifestación. Seis años más tarde, el científico John McCarthy afinó aún más la definición de inteligencia artificial para ser "máquinas que pueden realizar tareas propias de la inteligencia humana". Y en los 50 años siguientes, los científicos trataron de recrear la inteligencia humana en un Juego de Imitación. Y, aunque la humanidad no ha conseguido crear un programa informático que piense como un ser humano, estamos empezando a darnos cuenta de cómo conseguir resultados similares a los humanos.

Ahora hay IA modernas que rivalizan, o superan, la inteligencia humana cuando se trata de tareas específicas - y, no, no se llama Skynet.

¿Cuáles son las aplicaciones industriales actuales de la IA?

Puede que no dispongamos de robots de IA personales que nos hagan las tareas domésticas, dirijan nuestras plantas o gestionen las rutas en nuestras instalaciones, pero eso no significa que la IA no esté ya aquí. Cortana, Siri y Bixby son tecnologías de IA personales que aumentan las acciones humanas con inferencias de datos. Pero no son robots. Y, aunque los asistentes personales son geniales, no son IA industrial.

La IA y la robótica tampoco son lo mismo. Un robot puede realizar funciones físicas como los humanos, pero no necesariamente puede hacer un análisis independiente. Una IA es un programa informático que analiza e infiere resultados a partir de cantidades masivas de datos.

La robótica ha estado presente en prácticamente todos los espacios de fabricación durante las últimas décadas. Y la IA industrial ya está haciendo inferencias a partir de datos industriales para aumentar las acciones humanas.

Sin embargo, la Inteligencia Artificial ya está hablando con nosotros. Organizaciones de todo el mundo utilizan Chatbots programados con IA para conversar de forma similar a los humanos. Los ingenieros están programando la IA para volar o conducir vehículos de forma autónoma. Más que ser meramente automatizadas, las tecnologías autónomas pueden cambiar de rumbo en función de nuevos datos, ya sea de la entrada del usuario (pulsar un intermitente) o de sensores externos (una lectura visual de una persona).

Impacto de la IA en los espacios industriales

La inteligencia artificial ya está funcionando en los espacios industriales, aunque no de forma tan completa como muchos creen. El impacto de la IA industrial se verá primero en las prácticas de mantenimiento preventivo que conducen a estrategias de mantenimiento predic tivo. La IA es el quid del futuro del mantenimiento prescriptivo.

Ya, monitoreo de condición el software puede inferir el estado de una máquina a partir de mediciones históricas y en tiempo real. Con la ayuda de los sensores de monitoreo de condición , como los monitores de vibración, el software proporciona un color "semáforo" para referenciar si un activo está bien (verde), al borde (amarillo) o experimenta un fallo funcional (rojo). Estos sistemas suelen utilizar un solo tipo de fuente (como un sensor de vibraciones o una lectura térmica) para proporcionar el análisis, no una multitud de fuentes.

¿Qué se necesita para implantar la IA industrial en las operaciones?

En Fluke Reliability, estamos en el camino hacia un programa de mantenimiento y fiabilidad basado en IA. Nuestros ingenieros están probando el poder de la analítica de datos y la computación de inteligencia artificial para inferir cuándo necesita realizar acciones de mantenimiento, como sustituir componentes o comprobar lubricantes. Nuestros programas ya digieren y analizan los datos de los sensores de monitoreo de condición para determinar qué necesitan sus activos y cuándo lo necesitan. El siguiente paso es informar a los usuarios de los pasos precisos para remediar los males de los activos.

Nos dimos cuenta, por el camino, de que hay tres claves para un programa de mantenimiento mejorado por la IA.

1. Instalaciones y equipos digitalizados
   Utilizar un sistema de gestión de mantenimiento informatizado (CMMS) o un software de gestión de activos empresariales (EAM) para recrear activos, edificios y demás en un espacio digital.
2. Grandes datos
   La agregación y el almacenamiento de cantidades masivas de datos permitirán mejorar el aprendizaje automático. Las fuentes pueden ser sensores, herramientas o prácticas posventa u OEM monitoreo de condición .
3. Socio de software de confianza
   Una organización que vive en el presente, mientras planifica un futuro lleno de IA. Un socio que le acompañará durante todo el proceso de digitalización, fiabilidad e implementación de la IA.

Fluke Reliability ya está en el espacio de CMMS/EAM, ayudando a los trabajadores a mejorar las prácticas de mantenimiento. Pero también estamos diseñando hardware de IIoT, software de análisis, servicios líderes en el sector, mejores prácticas y principios que ayudarán a que los esfuerzos de mantenimiento del futuro sean más sencillos, más ágiles y más eficientes.

Nuestro futuro industrial con IA

Dejando de lado los tropos de Hollywood, la IA ya está aquí y la IA industrial estará en su espacio de trabajo industrial muy pronto. Como cualquier tecnología, la forma en que la aprovechemos indicará si es positiva o negativa.

-

Citas:

1. Copeland, B. J. "Inteligencia artificial | Definición, ejemplos y aplicaciones". Encyclopedia Britannica, 11 de septiembre de 2021, britannica.com/technology/artificial-intelligence.
2. Kissinger, Henry, et al. The Age of A. I.: And Our Human Future. Little Brown & Company, 2021.