O impacto dos cálculos de fiabilidade na estratégia de manutenção
Os cálculos de fiabilidade dão-lhe uma visão das falhas do equipamento e mostram-lhe exactamente onde concentrar os seus esforços de manutenção. Isto traduz-se em menos paragens não planeadas, maior produtividade, e menores custos de manutenção. A aprendizagem de cálculos de fiabilidade também pode capacitar a sua equipa de manutenção para construir e executar estratégias de manutenção eficazes e proactivas.
Para atingir este objectivo, as fábricas modernas utilizam uma série de métricas de manutenção diferentes para avaliar a fiabilidade e disponibilidade dos seus activos. Duas das métricas mais frequentemente utilizadas são o tempo médio entre falhas (MTBF) e o tempo médio para reparar (MTTR). Outras métricas, como a fórmula de fiabilidade do sistema, são também KPIs de manutenção úteis com conhecimentos sobre o desempenho dos seus activos.
O que é que estas métricas têm em comum? Baseiam-se na recolha de dados em grande escala. Embora a recolha deste volume de dados fosse outrora manual e demorada, pode agora ser feita rapidamente em escala, utilizando dispositivos industriais de Internet das Coisas, ou IIoT, que medem constantemente a saúde da sua máquina e as métricas de desempenho. O moderno software de gestão de manutenção (CMMS), baseado em nuvem, pode ajudar a gerir os dados da sua organização com painéis de controlo e relatórios fáceis de usar.
Como Mede a Fiabilidade e as Métricas de Manutenção?
Todos os cálculos de fiabilidade dependem da recolha de dados. Para calcular a fiabilidade com precisão, a sua equipa de manutenção necessitará de recolher dados sobre todos os seus bens e equipamento chave.
Terá de rastrear com que frequência os seus bens se avariam, com que frequência necessitam de manutenção, e quantas horas estão em funcionamento. É também uma boa ideia rastrear monitoramento de condição dados como medições de vibração, temperatura, qualidade de energia, e análise de óleo. Quanto mais detalhado e granular puder obter, especialmente para os seus bens mais críticos, melhor será a imagem da fiabilidade de cada bem que obterá.
Calcular a Fiabilidade Utilizando o MTBF
O tempo médio entre falhas (MTBF) é uma medida do tempo médio entre as quebras de activos. É calculado dividindo o tempo de funcionamento de um activo pelo número de avarias verificadas nesse período de tempo.
Se o seu MTBF for baixo, significa que o seu activo se está a decompor frequentemente e necessita de manutenção frequente. Se o seu MTBF for elevado, significa que o seu equipamento pode permanecer em funcionamento durante longos períodos antes de falhar. O MBTF é normalmente expresso em horas e diz-lhe, em média, quanto tempo a máquina será capaz de funcionar antes de se esperar que volte a avariar.
Quando é que o MTBF é útil?
O cálculo do MTBF pode ajudar a determinar se se deve reparar ou substituir um determinado activo. Se um equipamento tiver um MTBF muito baixo, pode valer a pena investir algum tempo e esforço para tentar melhorar esta métrica. Se não conseguir constantemente melhorar o MTBF e a máquina continuar a avariar-se pouco tempo depois da manutenção, então poderá ser altura de a substituir.
Saber isto liberta a sua equipa de manutenção para colocar o seu tempo num activo que responde melhor às reparações. O MTBF também pode ajudar a orientar as decisões de inventário para que tenha sempre à mão peças sobressalentes. Se souber aproximadamente quando uma peça componente é susceptível de se avariar, então saberá quando estocar peças sobressalentes.
Como é que se calcula a taxa de falha?
A taxa de falha de um activo muda ao longo do seu ciclo de vida. Quando o bem é novo, a sua taxa de falha está no seu ponto mais baixo. Mas quando o bem atinge o fim da sua vida útil, a sua taxa de falha aumenta dramaticamente. Pode-se calcular a taxa de falha de um activo utilizando os mesmos dados que se utilizariam para calcular o MTBF. Basta dividir o número de falhas pelo número de horas de funcionamento.
Como é que se calcula a fiabilidade do sistema?
A fiabilidade do sistema mede a fiabilidade de um bem importante, que consiste em várias partes componentes. A fiabilidade do sistema refere-se à percentagem de tempo que o activo principal está disponível, sem qualquer falha ou avaria.
A fórmula de fiabilidade do sistema baseia-se na métrica da taxa de falhas. Uma vez conhecida a taxa de falha de cada parte componente de um activo, pode utilizá-la para calcular a fiabilidade global de todo o sistema.
A fórmula tem este aspecto:
R = (1-F1) * (1-F2) * (1-F3) * (1-F4) ...
R refere-se à fiabilidade global do sistema, ou activo.
F1 refere-se à taxa de falha da primeira parte componente; F2 é a taxa de falha da segunda parte componente, e assim por diante.
A fiabilidade do sistema é uma métrica útil para quem quer ter uma visão global do desempenho do seu sistema.
Utilização de Cálculos de Fiabilidade com Manutenção Preditiva
A manutenção preditiva depende da tecnologia IIoT para recolher dados directamente dos seus bens. Em muitos casos, monitoramento de condição ferramentas podem recolher e analisar dados numa base quase contínua. Isto significa um fluxo constante de conhecimentos sobre o estado dos seus bens e as suas necessidades de manutenção.
Ferramentas modernas facilitam o rastreio e registo de dados. Por exemplo, os monitores de vibração sem fios acompanham as mudanças de vibração e temperatura. Entretanto, um CMMS armazena e analisa dados sobre avarias e ordens de trabalho, para que possa facilmente identificar padrões em cada um dos seus bens.
Esse nível de recolha de dados faz uma grande diferença quando se trata de assegurar cálculos precisos de fiabilidade e melhorar as suas métricas de fiabilidade. A manutenção preditiva permite que as suas equipas de manutenção planeiem com antecedência e corrijam problemas antecipadamente, para que possa evitar avarias não planeadas ou quedas na produtividade.
O resultado é custos de manutenção mais baixos, maior tempo de funcionamento, e maior eficiência em toda a sua fábrica.