eMaint para PdM

El tiempo de actividad comienza con la visibilidad.

two workers looking at a tablet

Monitoreo continuo de activos

Conecte sensores Fluke y sistemas SCADA para monitorear la vibración, la temperatura y el estado de los activos en tiempo real, de modo que siempre sepa qué sucede con sus equipos más críticos.

Detección inteligente de fallos

Configure alarmas que se activan en el momento en que los datos del activo señalan una falla. Reciba notificaciones sobre desalineación, desequilibrio, holgura o fallos en los rodamientos antes de que se conviertan en una parada no planificada.

Respuesta automatizada de órdenes de trabajo

Cuando los sensores detectan una falla inminente, eMaint genera automáticamente una orden de trabajo y notifica al técnico adecuado, lo que reduce el tiempo de respuesta y protege el tiempo de actividad.

Herramientas para programas de PdM

eMaint para la gestión del mantenimiento predictivo

Monitoreo de activos y alarmas

Anticipe las fallas antes de que detengan la producción.

eMaint se conecta con los sensores de vibración de Fluke y se integra con sistemas SCADA, PLC y BAS/BMS para monitorear sus activos críticos en tiempo real. Configure alarmas que se activen cuando los niveles de vibración superen los límites o coincidan con las firmas de las cuatro fallas principales de maquinaria rotativa, y notifique de inmediato a las personas indicadas.

  • Integración perfecta con los sensores de Fluke y los sistemas SCADA, PLC y BAS/BMS
  • Alarmas configurables para límites de vibración y fallas de maquinaria rotativa
  • Alertas automáticas por correo electrónico y activación de órdenes de trabajo cuando se superan los umbrales de los activos
emaint cmms predictive maintenance technicians
Software de monitoreo de condición

Conocimiento profundo del estado de los activos, simplificado para todos los usuarios.

Explore los datos de vibración, realice un seguimiento de las tendencias y revise el historial completo del estado de la máquina, todo en un mismo lugar. Los gráficos de arrastrar y soltar facilitan la comparación, mientras que el análisis con IA identifica más de 1600 combinaciones de factores de fallo y ofrece recomendaciones en lenguaje sencillo, de modo que incluso quienes no son expertos pueden actuar con confianza.

  • Exploración flexible de los datos de vibración con comparación de gráficos de arrastrar y soltar
  • Análisis histórico para identificar las causas comunes de fallo y eliminarlas
  • Recomendaciones de fallos impulsadas por IA con clasificaciones de gravedad y soluciones prescritas
 technician looking at tablet using emaint cmms software
Equipos y flujos de trabajo conectados

De la detección de fallos a la resolución en campo, totalmente automatizado.

Cuando se activa una alarma, eMaint se encarga del resto. Genere automáticamente órdenes de trabajo con instrucciones, procedimientos y listas de piezas adjuntas. Las notificaciones push llegan al instante a los técnicos de campo en el móvil, manteniendo a los equipos conectados en la planta, en el campo o sin conexión, para que el mantenimiento predictivo genere mejoras reales en el tiempo de actividad.

  • Órdenes de trabajo automatizadas con instrucciones, tareas y listas de piezas integradas
  • Notificaciones push móviles que llegan a los técnicos de campo en el momento en que se activan las alarmas
  • Informes empresariales que conectan los datos de monitoreo de condición y el historial de mantenimiento
technicians using emaint cmms workorders
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    90% Reducción del trabajo reactivo

Consulte cómo el monitoreo impulsa el mantenimiento

Le mostraremos cómo todo comienza con un sensor que detecta una anomalía. Luego lo guiaremos a través del proceso desde la alerta, a la orden de trabajo, hasta el técnico.

Sin lagunas. Sin conjeturas.

Actúe antes de la avería, siempre

Los sensores de Fluke recopilan e interpretan datos. En el momento en que se supera un umbral, el CMMS de eMaint genera una orden de trabajo priorizada. El técnico la recibe en su dispositivo, con el historial del activo, los manuales vinculados y la disponibilidad de repuestos ya adjuntos. Cada paso conectado. Cada equipo alineado.

female technician connecting data with emaint cmms

Preguntas frecuentes

Seis preguntas comunes que podemos responder ahora mismo

El mantenimiento preventivo se realiza según un calendario: cada 30 días, cada 500 horas. El mantenimiento predictivo se realiza cuando el estado del equipo indica que es necesario, según factores como el análisis de vibraciones, los patrones térmicos, el análisis de aceite u otros datos de sensores.

Los sensores supervisan continuamente el estado de los equipos: vibración, temperatura, presión, etc. Cuando las lecturas superan los umbrales que ha definido, el sistema activa una acción de mantenimiento. Con la integración de eMaint y Fluke, ese activador crea automáticamente una orden de trabajo con los datos de diagnóstico adjuntos, de modo que los técnicos sepan exactamente qué está fallando antes incluso de comenzar la reparación.

eMaint conecta las alertas de los sensores directamente con su flujo de trabajo de mantenimiento. Cuando el equipo supera un umbral, se genera automáticamente una orden de trabajo, con una prioridad definida, un técnico asignado, repuestos reservados y datos del sensor. Puede concentrarse en reparar las cosas en lugar de supervisar paneles de control.

eMaint y Fluke fueron creados para trabajar juntos. Sin embargo, eMaint está diseñado para integrarse con muchas otras herramientas y plataformas.

Los datos de la industria muestran que el costo promedio del tiempo de inactividad no planificado oscila entre $36,000/h y $2.3M/h. El mantenimiento predictivo normalmente reduce el tiempo de inactividad no planificado entre un 30 y un 50% (McKinsey). Para la mayoría de las operaciones, prevenir 2 o 3 fallas catastróficas al año cubre la inversión completa en el CMMS.

Por supuesto, sería útil, pero no es obligatorio. Nuestros flujos de trabajo automatizados significan que usted establece las reglas de umbral y los procedimientos de respuesta una sola vez, y luego el sistema los ejecuta. Puede comenzar con sus activos más críticos, comprobar que el modelo funciona y luego escalar.