Ihre Maschinen versuchen, Ihnen etwas mitzuteilen. Sind Sie bereit zuzuhören?
eMaint verwendet Ihre Sensordaten, um Ausfälle vorherzusagen, schnell darauf zu reagieren und Ihre Wartungsplanung für die kommenden Monate und Jahre zu optimieren.
eMaint für PDM
Betriebszeit beginnt mit Transparenz.
Kontinuierliche Anlagenüberwachung
Verbinden Sie Fluke-Sensoren und SCADA-Systeme, um Vibration, Temperatur und Anlagenzustand in Echtzeit zu überwachen – so wissen Sie immer, was mit Ihren wichtigsten Anlagen geschieht.
Intelligente Fehlererkennung
Legen Sie Alarme fest, die in dem Moment ausgelöst werden, in dem die Anlagendaten einen Fehler signalisieren. Lassen Sie sich über Fluchtungsfehler, Unwucht, Lockerungen oder Lagerschäden benachrichtigen, bevor daraus ein ungeplanter Ausfall wird.
Automatisierte Arbeitsauftragsbearbeitung
Wenn Sensoren einen bevorstehenden Ausfall erkennen, eMaint erstellt automatisch einen Arbeitsauftrag und benachrichtigt den richtigen Techniker – so werden Reaktionszeiten verkürzt und die Betriebszeit geschützt.
PdM-Programmtools
eMaint für die vorausschauende Instandhaltung
Erkennen Sie Ausfälle, bevor sie die Produktion stoppen.
eMaint lässt sich mit Fluke Vibrationssensoren verbinden und greift auf SCADA-, SPS- und GLT/GMS-Systeme zu, um Ihre kritischen Anlagen in Echtzeit zu überwachen. Legen Sie Alarme fest, die ausgelöst werden, wenn die Vibrationswerte die Grenzwerte überschreiten oder mit den Signaturen der vier wichtigsten Fehler an rotierenden Maschinen übereinstimmen – und benachrichtigen Sie sofort die richtigen Personen.
- Nahtlose Integration mit Fluke Sensoren sowie SCADA-, SPS- und GLT/GMS-Systemen
- Konfigurierbare Alarme für Vibrationsgrenzwerte und Fehler an rotierenden Maschinen
- Automatische E-Mail-Benachrichtigungen und Arbeitsauftrags-Auslöser bei Überschreitung von Anlagengrenzwerten
Umfassende Einblicke in den Anlagenzustand, vereinfacht für jeden Benutzer.
Untersuchen Sie Schwingungsdaten, verfolgen Sie Trends und prüfen Sie den vollständigen Verlauf des Maschinenzustands – alles an einem Ort. Per Drag-and-Drop lassen sich Diagramme einfach vergleichen, während die KI-Analyse über 1.600 Kombinationen von Fehlerfaktoren erkennt und Empfehlungen in verständlicher Sprache liefert, sodass selbst Nicht-Experten mit Zuversicht handeln können.
- Flexible Untersuchung von Schwingungsdaten mit Diagrammvergleich per Drag-and-Drop
- Historische Analyse zur Identifizierung und Beseitigung häufiger Fehlerursachen
- KI-gestützte Fehlerempfehlungen mit Schweregradbewertungen und vorgeschriebenen Lösungen
Von der Fehlererkennung bis zur Behebung vor Ort – vollständig automatisiert.
Wenn ein Alarm ausgelöst wird, übernimmt eMaint von hier aus. Erstellen Sie automatisch Arbeitsaufträge mit angehängten Anweisungen, Verfahren und Teilelisten. Push-Benachrichtigungen erreichen Außendiensttechniker sofort auf dem Mobilgerät – so bleiben Teams in der Werkshalle, im Feld oder offline vernetzt – damit vorausschauende Wartung echte Verbesserungen bei der Betriebszeit erzielt.
- Automatisierte Arbeitsaufträge mit integrierten Anweisungen, Aufgaben und Teilelisten
- Mobile Push-Benachrichtigungen, die Außendiensttechniker im Moment der Alarmauslösung erreichen
- Unternehmensweites Reporting, das Zustandsüberwachungsdaten und Wartungshistorie verknüpft
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Fortgeschrittene Atomisierung beendet Überstunden und reduziert reaktive Arbeit um 90
Advanced Atomization Technologies, ein Gemeinschaftsunternehmen von GE Aviation und Parker Hannifin, stellt Treibstoffdüsen für die Düsentriebwerke von GE Aviation her, die einen großen Teil der...90 % Reduzierung reaktiver Arbeit
Siehe Überwachung der Antriebswartung
Wir zeigen Ihnen, wie alles mit einem Sensor beginnt, der eine Anomalie erkennt. Anschließend führen wir Sie durch den Prozess von der Warnung über den Arbeitsauftrag bis hin zum Techniker.
Handeln Sie, bevor der Ausfall eintritt – jedes Mal
Fluke-Sensoren erfassen und interpretieren Daten. Sobald ein Schwellenwert überschritten wird, löst das eMaint CMMS einen priorisierten Arbeitsauftrag aus. Der Techniker erhält ihn auf seinem Gerät — mit bereits angehängter Anlagenhistorie, verknüpften Handbüchern und Ersatzteilverfügbarkeit. Jeder Schritt vernetzt. Jedes Team abgestimmt.
Häufig gestellte Fragen
Sechs häufige Fragen, die wir jetzt gleich beantworten können
Vorbeugende Wartung erfolgt nach einem festen Zeitplan – alle 30 Tage, alle 500 Stunden. Vorausschauende Wartung erfolgt dann, wenn der Zustand der Anlage darauf hinweist, dass sie erforderlich ist – basierend auf Faktoren wie Schwingungsanalyse, Wärmemustern, Ölanalyse oder anderen Sensordaten.
Sensoren überwachen kontinuierlich den Zustand der Anlagen – Vibration, Temperatur, Druck usw. Wenn die Messwerte Ihre festgelegten Schwellenwerte überschreiten, löst das System eine Wartungsmaßnahme aus. Mit der Integration von eMaint und Fluke erstellt dieser Auslöser automatisch einen Arbeitsauftrag mit angehängten Diagnosedaten, sodass Techniker genau wissen, was ausfällt, noch bevor sie mit der Reparatur beginnen.
eMaint verbindet Sensorwarnungen direkt mit Ihrem Wartungsworkflow. Wenn die Anlage einen Schwellenwert überschreitet, wird automatisch ein Arbeitsauftrag erstellt – mit definierter Priorität, zugewiesenem Techniker, reservierten Ersatzteilen und Sensordaten. So können Sie sich auf die Behebung von Problemen konzentrieren, anstatt Dashboards zu überwachen.
eMaint und Fluke wurden dafür entwickelt, zusammenzuarbeiten. Allerdings ist eMaint so konzipiert, dass es sich in viele andere Tools und Plattformen integrieren lässt.
Branchendaten zeigen, dass die durchschnittlichen Kosten ungeplanter Ausfallzeiten zwischen 36.000 $/Std. und 2,3 Mio. $/Std. liegen. Vorausschauende Wartung reduziert ungeplante Ausfallzeiten in der Regel um 30 bis 50 % (McKinsey). Bei den meisten Betrieben deckt die Vermeidung von 2 bis 3 katastrophalen Ausfällen pro Jahr die gesamte CMMS-Investition ab.
Es wäre natürlich hilfreich, aber nicht erforderlich. Dank unserer automatisierten Workflows legen Sie Schwellenwertregeln und Reaktionsverfahren nur einmal fest – dann führt das System sie aus. Sie können mit Ihren kritischsten Anlagen beginnen, die Funktionsfähigkeit des Modells nachweisen und anschließend skalieren.