eMaint monitoreo de condición Software

Asset health data, powerful vibration analysis, and AI-driven recommendations powered by Azima industry-leading diagnostics technology. Maximize uptime and strengthen reliability with eMaint condition monitoring.

eMaint monitoreo de condición infografía

Conozca el software que simplifica el 
monitoreo de condición

Los equipos de mantenimiento y fiabilidad ya conocen el revolucionario potencial de monitoreo de condición: pueden establecer alarmas, predecir fallos y recomendar el plan de ataque perfecto. La vibración es uno de los primeros indicadores de averías en maquinaria rotativa, y activos como motores, ventiladores y bombas son fundamentales para la producción. Pero para muchos equipos, el análisis de vibraciones es un arte perdido, que exige un gran esfuerzo, horas de tiempo libre y años de experiencia.

eMaint condition monitoring a cloud-based software for monitoring, analyzing, and optimizing asset health. Powered by Azima diagnostics, part of the Fluke Reliability family, it simplifies vibration trend discovery for newcomers and provide experts with advanced insights. The system processes data from Azima Accel 310™ wireless triaxial vibration sensors, transforming raw measurements into actionable maintenance recommendations.

Trained on over 30 years of field data and about 100 trillion data points, the Azima diagnostics engine can detect 1,200+ fault conditions across 50 machinery component types and deliver actionable insights months before failure.

The resulting insights feed directly into eMaint CMMS, where they trigger actionable, automated work orders. Maintenance teams can set up alarms, share key asset data, and build a strategy to minimize downtime. In fact, this technology has helped customers reduce Priority 1 and 2 faults by up to 90%, cut enterprise program costs by 30%, and even increase production capacity by 2%.

To guide you on your condition monitoring journey and maximize your ROI, we also offer Remote Condition Monitoring (RCM) Services.

Los equipos de mantenimiento pueden:

Icono de salud del activo

Supervisar la salud de los activos

Set up alarms to notify when vibration data from Azima Accel 310™ sensors indicates a possible failure and trigger eMaint work orders.

Icono de análisis

Leverage AI-Powered Azima Diagnostics

Explore historical data and share trends across teams. Azima diagnostics analyze vibration data and recommend prioritized actions.

Icono Boost

Impulse los KPI: Tiempo de actividad, OEE, MTTR y más

Improve performance across key metrics, with AI-powered diagnostics leading to a 30% reduction in enterprise vibration program costs, and a 2% increase in production capacity.

¿Qué hace eMaint monitoreo de condición?

Supervisar activos, establecer alarmas y vea venir los fallos

Downtime disasters are coming — but eMaint can help stop them in their tracks with data analyzed by the Azima diagnostics engine.

Icono de marca de verificación de integración

Monitor asset health with Azima Accel 310™ sensors

eMaint condition monitoring connects seamlessly with Azima Accel 310™ wireless triaxial vibration sensors. The resultant high-resolution vibration data is analyzed to assess asset health.

Icono de marca de verificación de integración

Predecir fallos y averías con alarmas

Alarms update you on asset status and warn of developing faults through Azima AI-powered analysis. Set alarms to go off based on overall vibration or narrowband signatures that herald failures.

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Responda con rapidez y aumente el tiempo de actividad

Optimice el tiempo de respuesta del mantenimiento. Reciba alertas y actualizaciones por correo electrónico. Ver tendencias, FFT, envolvente y datos históricos.

Infografía sobre los fallos de las máquinas
Infografía sobre el análisis de vibraciones

Análisis avanzado: Análisis de vibraciones, simplificado

Break free from traditional, siloed software with eMaint condition monitoring integrated with Azima Accel 310™ sensors and Azima diagnostics.

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Exploración de datos sencilla y flexible

Navegue rápidamente entre activos, componentes y sensores. Filtre fácilmente las instantáneas de datos que necesite. Arrastre y suelte gráficos para compararlos.

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Detecte las causas de los fallos y evite los tiempos de inactividad

Seguimiento y tendencia de la vibración general. Sumérjase en los datos de la señal y visualice en cascada las FFT históricas. Descubra y elimine las causas habituales de los tiempos de inactividad.

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Descubra estrategias que refuerzan la salud y fiabilidad de las máquinas

Obtenga una imagen completa del historial de salud de la máquina. Revise el mantenimiento, el uso y el tiempo de actividad en eMaint GMAO. Analice las tendencias de vibración y elabore una estrategia de estado de los activos.

Análisis de IA: Obtenga recomendaciones de mantenimiento

When your asset is at risk, Azima software doesn’t just detect the problem, it will guide you on the next steps.

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Análisis automático de IA que ayuda a los no expertos

Azima diagnostics can detect 1,200+ fault conditions across 50 machinery component types, prioritizing findings by severity and urgency.

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Recomendaciones para el mantenimiento de la IA

Obtenga sugerencias de mantenimiento y tareas correctivas basadas en inteligencia artificial en función de fallos específicos. Reciba notificaciones por correo electrónico con soluciones prescritas. Las recomendaciones incluyen urgencia, gravedad y corrección prescrita.

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La inteligencia humana y la de las máquinas, de la mano

Our condition monitoring experts can help you set up your sensors, interpret the data, and make the most of the AI’s recommendations.

Infografía sobre el análisis de la IA
Infografía de RCM Services

Servicios remotos monitoreo de condición: Orientación experta, máxima rentabilidad

Nuestro equipo es su equipo: expertos mundiales del sector que garantizan que su programa monitoreo de condición evite fallos y aumente el tiempo de actividad.

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A su lado en todo momento

El equipo de Remote monitoreo de condición está a su servicio y es flexible a sus necesidades. Nuestros expertos supervisarán sus activos por usted, realizarán evaluaciones exhaustivas y le ayudarán con la estrategia, la interpretación de datos y la asistencia.

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Décadas de experiencia

Our team of industry veterans are dedicated to making your program a success. We staff more than 50 CAT III and CAT IV professionals, along with ISO-trained Level II–IV analysts who provide diagnostics on over 500,000 machine tests each year. Equipped with our advanced AI, our analysts are up to 5× more efficient than traditional teams.

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Proven results

Nuestro equipo de Remote monitoreo de condición le ahorra tiempo y mano de obra, al tiempo que maximiza el tiempo de actividad, refuerza la fiabilidad y, en última instancia, impulsa la producción.

Integración de  eMaint CMMS: Conecta equipos, automatiza el trabajo

eMaint CMMS turns insights from the Azima diagnostics engine into coordinated action.

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Automatice las órdenes de trabajo y maximice el tiempo de actividad

Automatice las órdenes de trabajo para que se activen en función de las alarmas de monitoreo de condición, reduciendo así los tiempos de respuesta a los fallos. Vea venir los fallos de la máquina, a veces con meses de anticipación, y planifique con tiempo antelación.

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Crear flujos de trabajo que ahorren tiempo

Construya flujos de trabajo para mover órdenes de trabajo entre operaciones, inventario y compras. eMaint también se integra con plataformas ERP, BI, sistemas SCADA/PLC y mucho más.

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Conecte sus equipos y tenga una visión en conjunto

Los informes simplificados a nivel de empresa le ofrecen una vista de águila de los datos de monitoreo de condición, el historial de mantenimiento y las perspectivas que impulsan las métricas.

Infografía sobre flujos de trabajo conectados
Imagen de descarga del libro electrónico

eMaint condition monitoring is versatile: asset monitoring and alarms, Azima vibration analysis tools with prescriptive maintenance recommendations are all at your fingertips.

Descargue nuestras notas de aplicación

Cómo encontrar fallos con eCM

¿Cómo funciona eCM?

Mejor juntos:
GMAO, Sensores, & monitoreo de condición Software

Fluke Reliability’s tools and software are industry-leading in their own categories. But maintenance technologies are even better together. eMaint condition monitoring is powered by the Azima diagnostics engine and integrated directly into eMaint CMMS.

Infografía "Juntos mejor

Encontrar un software de monitoreo de condición , un sistema de sensores y un GMAO que funcionen juntos sin problemas
es raro, y eMaint lo consigue.

Así es como nuestros sensores y software cumplen la promesa de fiabilidad conectada:

Familia de productos de fiabilidad de Fluke

Azima Accel 310™ Wireless Triaxial Vibration Sensor

The Azima Accel 310™ is a high-resolution, wireless triaxial vibration sensor for continuous asset monitoring. It captures detailed vibration data across a wide frequency range, providing the precision needed for early fault detection. This data is processed by the Azima diagnostics engine and accessed through eMaint condition monitoring, the companion software.

eMaint monitoreo de condición

Within eMaint condition monitoring, users can view recent measurements or explore historical data with tools like overall vibration readings, time waveforms, and FFT graphs. Maintenance teams can dig into advanced vibration analysis or rely on AI-powered diagnostics to receive prescriptive maintenance recommendations — tailored to specific fault conditions and severity.

eMaint CMMS

eMaint GMAO es un software de mantenimiento y fiabilidad para la gestión de órdenes de trabajo, PMs, activos, inventario de piezas, informes de KPI, y mucho más. eMaint GMAO se conecta a eMaint monitoreo de condiciónlos equipos de MRO datos vitales de los activos y el poder de automatizar las órdenes de trabajo basadas en el estado de la máquina.

What does that mean? When sensors detect a fault, the Azima diagnostics engine flags it and eMaint condition monitoring outputs an alarm. The CMMS can then automatically generate a work order so repairs can be planned, not rushed. Fault-specific narrowband alarms can trigger targeted work orders, and teams can review combined maintenance and vibration history to fine-tune asset health strategies.

Preguntas frecuentes sobre monitoreo de condición

monitoreo de condición -también llamado condition-based monitoring- es una práctica de mantenimiento proactivo y preventivo que consiste en hacer un seguimiento del rendimiento de la maquinaria industrial. Esta supervisión tiene dos objetivos. Uno es identificar cualquier funcionamiento anómalo lo antes posible para evitar costosos tiempos de inactividad, daños y averías. El otro objetivo monitoreo de condición es prevenir las condiciones de trabajo inseguras que pueden crear los equipos dañados.

monitoreo de condición es una parte fundamental de las operaciones en muchas industrias:

  • Industria manufacturera (automovilística, farmacéutica, textil, etc.)
  • Petróleo y Gas
  • Aeroespacial
  • Servicios públicos y generación de energía
  • Alimentos y Bebidas 
  • Tratamiento químico

Sensors collect vibration data and send it to the Azima diagnostics engine in the cloud. The AI analyzes the data for signs of faults, and eMaint condition monitoring displays the results in dashboards and reports. Alarms can trigger automated work orders in eMaint CMMS so teams can take corrective action before failures occur.

El análisis de vibraciones -también conocido como monitorización de vibraciones- es uno de los tipos más comunes de monitorización de condición. Este subsector del monitoreo de condición implica la recopilación de datos y la evaluación de las vibraciones que emiten la maquinaria, los equipos y otros activos.

Sensors such as the Azima Accel 310™ wireless triaxial vibration sensor measure vibration frequency, phase, and amplitude. Data is then analyzed via specialized software — including the Azima AI diagnostics engine, which uses over 6,000 diagnostic rules to recognize more than 1,200 fault conditions.

Problemas como la desalineación, la holgura, los desequilibrios, etc., pueden ser fuentes de vibraciones anormales, y el análisis de vibraciones permite a los equipos de mantenimiento identificar y solucionar estos problemas rápidamente, antes de que se produzcan daños en los equipos o en los empleados que los utilizan.

Existen muchos tipos diferentes de monitoreo de condición, pero éstos suelen ser los más utilizados:

  • Control de vibraciones (es decir, análisis de vibraciones): se utiliza para controlar las vibraciones de máquinas, piezas o sistemas oscilantes con el fin de detectar frecuencias, fases y amplitudes de vibración anómalas.
  • Supervisión eléctrica: se utiliza para supervisar el estado de los sistemas eléctricos mediante la recopilación de datos sobre impedancia eléctrica, resistencia, sobretensión, etc.
  • Control de la temperatura (análisis térmico): se utiliza para garantizar que los sistemas se mantienen a la temperatura adecuada, ya que ayuda a detectar signos de sobrecalentamiento o sobreenfriamiento, que pueden dañar los equipos.
  • Control de la presión (es decir, análisis de la presión): se utiliza para recopilar datos de rendimiento relacionados con la presión, como en equipos neumáticos e hidráulicos, para detectar problemas como fugas, bloqueos y exceso de carga.
  • Control de la humedad: se utiliza para recopilar datos sobre los niveles de humedad con el fin de evitar problemas como la corrosión de los equipos y la degradación del producto.
  • Análisis de aceite: se utiliza para controlar el estado de los lubricantes a base de aceite que ayudan a las máquinas y sistemas a funcionar físicamente con una fricción mínima; incluye pruebas de viscosidad, acidez, contaminación por partículas, etc.

El equipo de monitoreo de condición monitoreo de condición , por supuesto, depende del tipo de monitoreo de condición condición que esté utilizando. Dicho esto, el monitoreo de condición moderno se basa en gran medida en el uso de sensores, software y dispositivos portátiles para detectar e interpretar la información necesaria.

Estas son algunas de las herramientas y equipos más comunes que utilizan los expertos del sector para la supervisión basada en el estado:

  • Sensores de presión: miden la fuerza aplicada presente en sistemas y activos, como la presión de un compresor; también miden la presión negativa de un vacío para identificar posibles problemas, como fugas, en el sistema de vacío.
  • Sensores de temperatura: miden el calor que generan los activos, como el calor generado por un motor.
  • Sensores de proximidad: sensores sin contacto que miden la distancia física entre dos o más puntos, como la distancia entre un rodamiento y su eje.
  • Sensores de nivel: miden los niveles físicos de algo en un recipiente, como cuánto líquido hay en un depósito.
  • Sensores de caudal - Miden la velocidad de movimiento de medios como líquidos, gases y sólidos granulados o en polvo.
  • Herramientas de medición portátiles: dispositivos como sensores portátiles y analizadores de datos portátiles que también ayudan a recopilar y evaluar los datos de estado pertinentes.
  • Sistema de gestión monitoreo de condición (GMAO) - Software especializado que agrupa todos los datos de medición y análisis de los diversos sensores y dispositivos que una empresa utiliza para el monitoreo de condición; ofrece a las organizaciones una mejor visión de todos los datos de monitoreo de condición condición, permite crear alarmas de mantenimiento y notificaciones basadas en parámetros de rendimiento personalizados, etc.

Online condition monitoring (OCM) continuously collects and analyzes data from assets in real time. A network of connected sensors — often IoT-enabled — streams data to condition monitoring software.

For example, Accel 310™ sensors send data to the Azima diagnostics engine, which processes it in the cloud. The results are then available in eMaint condition monitoring, giving teams instant visibility into asset health and enabling automated responses through the CMMS.

El monitoreo de condición condición -especialmente el monitoreo continuo y en línea basado en la condición- tiene grandes Beneficios para las empresas y puede ayudar a mantener muchos KPI críticos en niveles saludables. Algunas de las ventajas más comunes del monitoreo de condición condición incluyen:

  • Mejor detección precoz de fallos
  • Reducción de los tiempos de inactividad imprevistos/mejora del tiempo de actividad
  • Mejora del porcentaje de mantenimiento planificado (PMP)
  • Mejora del tiempo medio de reparación (MTTR)
  • Mejora de la eficacia general de los equipos (OEE)
  • Mayor vida útil de los activos
  • Reducción de los costos de mantenimiento
  • Mayor seguridad de los trabajadores

When powered by the Azima AI diagnostics engine, these benefits become measurable:

  • Over 98% diagnostic accuracy
  • Analyst review time reduced by up to 5×

All of these advantages contribute to a stronger bottom line through fewer failures and more efficient maintenance.

El monitoreo de condición tiene una amplia gama de aplicaciones industriales. Algunas de las industrias que suelen utilizar monitoreo de condición en sus operaciones son:

  • Industria manufacturera (automovilística, farmacéutica, textil, etc.)
  • Petróleo y Gas
  • Aeroespacial
  • Servicios públicos y generación de energía
  • Alimentos y Bebidas 
  • Tratamiento químico

Dentro de esas industrias y otras, las aplicaciones específicas monitoreo de condición incluyen la monitorización:

  • Motores
  • Bombas
  • Fans
  • Compresores
  • Cajas de cambios
  • Cintas transportadoras
  • Equipos industriales como grúas y trituradoras de cemento
  • Componentes giratorios de maquinaria como turbinas

Yes. With eMaint CMMS integration, vibration alarms from condition monitoring software can automatically generate work orders. You can also send fault-specific narrowband alarms to trigger targeted corrective actions, ensuring a closed-loop workflow from detection to repair.