Mantenimiento predictivo

Name: eMaint
Brand: eMaint
Rating: 4.6 (260 reviews)

Vea cómo se acercan los fallos de la máquina y notifíqueselo inmediatamente a su equipo, evitando tiempos de inactividad e informando de su planificación de mantenimiento.

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Software eMaint GMAO en un ordenador portátil

Basado en más de 268 opiniones

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eMaint GMAO equipa a su equipo para realizar un mantenimiento predictivo: los sensores le alertan de los fallos que se avecinan y las órdenes de trabajo se activan automáticamente para informar a su equipo.

Accede a los datos de los activos desde los sensores Fluke y los sistemas SCADA y le notifica los fallos o averías con alarmas.
Le permite conocer en profundidad el estado de sus activos gracias al software monitoreo de condición
Le permite automatizar órdenes de trabajo que se activan cuando pueden producirse averías.

Pantalla de órdenes de trabajo de eMaint GMAO en el dispositivo móvil

Se avecinan catástrofes de tiempo de inactividad, y para algunas empresas, eso puede significar una pérdida de hasta 100.000 dólares por hora de parada. eMaint le ofrece la capacidad de predecir fallos, responder a ellos rápidamente y optimizar su planificación de mantenimiento para los meses y años venideros.

Queremos conocer su opinión: ¿cuál es su mayor reto? Descubra cómo puede ayudarle eMaint GMAO .

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Supervisar activos, establecer alarmas y vea venir los fallos

eMaint recopila datos de los sensores de vibración Fluke y puede conectarse a sistemas SCADA/PLC.

Captura de pantalla eMaint GMAO de la pantalla Programar orden de trabajo

No se pase el día luchando contra paradas imprevistas: los sensores le proporcionan los datos que necesita para prevenir fallos.

Supervise el estado de los activos con sensores

eMaint se conecta perfectamente con los sensores de vibración de análisis 3563 de Fluke. También puede conectarse a sistemas SCADA, PLC, BAS/BMS y MES/MOM. Supervise sus activos críticos y obtenga información rápida sobre los niveles de vibración y temperatura. Elija cuándo y con qué frecuencia capturar las medidas.

Predecir posibles fallos y averías con alarmas

Configure alarmas para conocer el estado de los activos y notificar posibles fallos a su equipo. Active alarmas cuando los niveles de vibración superen los límites generales. Configure alarmas para que se activen cuando las firmas de vibración coincidan con las indicaciones de banda estrecha de los cuatro principales fallos de la maquinaria rotativa: desalineación, holgura, desequilibrio y fallo de los rodamientos.

Responda a los fallos inmediatamente, aumentando el tiempo de actividad

eMaint monitoreo de condición se asegura de que se notifique a la persona adecuada en el momento adecuado cuando los niveles de vibración superen sus límites. Reciba alertas y actualizaciones por correo electrónico. Automatice las órdenes de trabajo para que se activen cuando los datos de los activos anuncien un fallo.

"Desde que elegimos eMaint, he podido reducir nuestras órdenes de trabajo de unas 500 al mes a unas 50, y ahora realizamos muchos PM... Hemos aumentado nuestro tiempo de actividad de una media del 80% al 95, 96, incluso 97% para algunas líneas de producción".

James Kalinski, ingeniero de instalaciones de Advanced Atomization

eMaint GMAO monitoreo de condición screenshot

Software simplificado monitoreo de condición

eMaint monitoreo de condición simplifica el análisis de vibraciones y proporciona recomendaciones de IA.

Su activo está en peligro de quiebra. ¿Y ahora qué? Nuestro software de análisis de vibraciones puede ayudarle, y nuestra IA tiene algunas sugerencias.

Exploración de datos sencilla y flexible

Navegue rápidamente entre los activos y filtre fácilmente las instantáneas de datos de vibración que necesite. Arrastre y suelte gráficos de vibraciones para compararlos. Realice un seguimiento y una tendencia de las lecturas de vibración generales y profundice en el espectro FFT para determinar las fuentes de exceso de vibración.

Descubra estrategias que refuerzan la salud y fiabilidad de las máquinas

Explore los datos históricos para obtener una imagen completa del estado de la máquina a lo largo del tiempo. Revise el historial de mantenimiento, el uso y el tiempo de actividad en eMaint GMAO. Encuentre las causas comunes de fallos y averías, documéntelas y elimínelas, aumentando así el tiempo de actividad de los activos.

Recomendaciones de IA que ayudan a los no expertos

El análisis de IA de eMaint puede reconocer más de 1600 combinaciones de factores de fallo. Obtenga sugerencias de mantenimiento y de trabajos correctivos basadas en la IA y en fallos específicos. Reciba notificaciones por correo electrónico con la urgencia de la acción de respuesta, la gravedad del fallo y las correcciones prescritas en un lenguaje fácil de entender.

Conecte sus equipos y automatice las órdenes de trabajo

Todo está conectado. eMaint puede aprovechar sus datos de monitoreo de condición para automatizar notificaciones y órdenes de trabajo.

eMaint GMAO X5 captura de pantalla de la Orden de Trabajo con la función de registro de auditoría

La falta de información, la fragmentación de los equipos y la lentitud de los tiempos de inactividad provocan pesadillas de mantenimiento. Por suerte, cuenta con eMaint.

Automatice las órdenes de trabajo y maximice el tiempo de actividad

Automatice las órdenes de trabajo para que se activen en función de las alarmas de los sensores Fluke o SCADA/PLC. Responda rápidamente a los desastres de la línea de producción. Configure órdenes de trabajo automatizadas para incluir instrucciones, procedimientos o tareas estándar, documentos de conformidad, herramientas y piezas esperadas.

El móvil te hace la vida más fácil

Conecte a sus equipos sobre el terreno y fuera de línea con la aplicación móvil eMaint. Envíeles órdenes de trabajo sobre el terreno que aparecerán como notificaciones push en su smartphone o tableta. Una vez que las alarmas de sus activos se activan y se genera automáticamente una orden de trabajo, los técnicos pueden realizar el mantenimiento predictivo sobre el terreno, completando la orden de trabajo desde su teléfono.

Crear una estrategia de mantenimiento ganadora

Vea venir los fallos de las máquinas, a veces con meses de antelación, y planifique en consecuencia, priorizando el trabajo y asignando recursos. Cree rápida y fácilmente informes y cuadros de mando de nivel empresarial. Descubra información que impulsa los indicadores clave de rendimiento (KPI) y la producción con una vista de águila tanto de los datos de monitoreo de condición como del historial de mantenimiento.

Preguntas frecuentes sobre el mantenimiento predictivo

¿Qué es mantenimiento predictivo (PdM)?

El mantenimiento predictivo (PdM) es una estrategia proactiva que utiliza una combinación de sensores y software especializado para recopilar, almacenar y analizar datos sobre el rendimiento de los activos. Los equipos de mantenimiento utilizan estos datos para detectar cuándo se producen averías en las máquinas y programar el mantenimiento para repararlas antes de que fallen.

Muchos programas modernos de PdM utilizan un sistema informatizado de gestión del mantenimientoGMAO) para gestionar sus datos, tareas y calendarios de mantenimiento. Por ejemplo, algunas plataformas GMAO permiten a los equipos de gestión de instalaciones y activos configurar alarmas que suenan cuando los datos de rendimiento superan un determinado umbral. Estas alarmas indican que un activo requiere mantenimiento lo antes posible. Algunos programas GMAO también pueden activar la generación automática de órdenes de trabajo para que el mantenimiento se solicite y se realice de inmediato.

Mantenimiento predictivo frente a mantenimiento preventivo: ¿Cuál es la diferencia?

Aunque los términos suenan parecidos, hay una diferencia entre mantenimiento predictivo y mantenimiento preventivo. El mantenimiento preventivo se centra en desarrollar y cumplir un programa regular de acciones de mantenimiento proactivo. El mantenimiento predictivo, por su parte, se basa en los datos de la máquina para determinar qué acciones de mantenimiento llevar a cabo y cuándo.

Los programas de mantenimiento predictivo se basan en herramientas de recopilación de datos como sensores de presión, vibración y temperatura. Los profesionales del mantenimiento también utilizan herramientas de análisis de datos, como analizadores portátiles o una plataforma GMAO , para conocer el rendimiento de los activos. Armados con estos datos, los equipos pueden predecir cuándo surgirán los problemas y completar el mantenimiento mucho antes de que se produzca el fallo. En un programa de mantenimiento predictivo, los equipos no tienen que esperar a las inspecciones y el mantenimiento programados con regularidad, como en un proceso de mantenimiento preventivo.

¿Cuáles son los retos del mantenimiento predictivo?

Como ocurre con cualquier decisión empresarial u operativa, el enfoque del mantenimiento predictivo tiene sus pros y sus contras.

Puede haber retos específicos de su sector o de los productos o servicios que ofrece su empresa. Sin embargo, hay algunos retos del mantenimiento predictivo a los que casi cualquier empresa podría enfrentarse:

Coste inicial elevado: Un buen programa de PdM requiere invertir en software especializado (normalmente un GMAO) y una red de sensores para capturar datos. Estos sensores deben ser compatibles entre sí y con la plataforma que utilices para gestionar los datos. Tendrá que invertir en un GMAO de alta calidad que ofrezca todos los Beneficios que necesita para PdM, como un sistema de notificación de alarmas y la creación automática de órdenes de trabajo.
Implementación y puesta en marcha complejas: Debido a todos los componentes que apoyan el mantenimiento preventivo, la implementación y puesta en marcha de las operaciones de PdM puede volverse compleja rápidamente. Hay que decidir qué sensores utilizar, determinar los umbrales de rendimiento de cada máquina y decidir cómo implantar un enfoque de PdM en los sistemas de mantenimiento actuales. Debido a esta complejidad, también puede llevar mucho tiempo formar al personal en los nuevos procesos.

¿Cuáles son las Beneficios del mantenimiento predictivo?

Una estrategia de mantenimiento predictivo tiene muchas Beneficios . Mientras que algunos son específicos de ciertas industrias, productos o servicios, varios Beneficios son comunes a todas las industrias y organizaciones. Entre ellos se incluyen:

Reducción del tiempo de inactividad imprevisto: Al abordar los problemas en una fase temprana, se evitan fallos en los activos que provoquen tiempos de inactividad imprevistos.
Condiciones de trabajo más seguras: Un mantenimiento proactivo significa que las máquinas y equipos tienen muchas menos probabilidades de crear condiciones inseguras, como un motor sobrecalentado o un compresor sobrepresurizado, que podrían dañar a los trabajadores.
Prolongación de la vida útil de los activos: el mantenimiento y reparación de los activos antes de que los problemas se agraven reduce la carga física que soportan. Los activos duran más que con un mantenimiento más reactivo.
Menores costes de mantenimiento: Como PdM ayuda al personal de mantenimiento a abordar los problemas de forma proactiva, las reparaciones suelen ser menos costosas. Y como los activos tienen una vida útil más larga, los costes de sustitución de los equipos se reducen con el tiempo.
Menor pérdida de ingresos por fallos de los activos: Los fallos de los activos generan tiempos de inactividad imprevistos que hacen que su equipo se retrase en la producción, lo que acaba provocando una pérdida de ingresos. PdM previene estas situaciones para que sus operaciones funcionen con menos interrupciones.

¿Cuáles son los distintos tipos de mantenimiento predictivo?

Cualquier programa de PdM implica el uso de sensores para recopilar datos y llevar a cabo el mantenimiento necesario en función del estado de los activos. Pero los distintos sectores utilizan herramientas y técnicas específicas para recopilar datos, analizarlos y actuar en consecuencia, lo que da lugar a diferentes estrategias de mantenimiento predictivo.

Entre ellas figuran:

Análisis del aceite - Se utiliza para controlar el estado de los lubricantes a base de aceite que ayudan a las máquinas y sistemas a funcionar físicamente con una fricción mínima. Incluye pruebas de viscosidad, acidez y contaminación por partículas.
Supervisión de vibraciones (es decir, análisis de vibraciones): se utiliza para supervisar las vibraciones de máquinas, piezas o sistemas oscilantes con el fin de detectar frecuencias, fases y amplitudes de vibración anómalas.
Control de la temperatura (análisis térmico): se utiliza para garantizar que los sistemas se mantienen a la temperatura adecuada, ya que ayuda a detectar signos de sobrecalentamiento o sobreenfriamiento, que pueden dañar los equipos.
Supervisión eléctrica: se utiliza para supervisar el estado de los sistemas eléctricos mediante la recopilación de datos sobre impedancia eléctrica, resistencia y sobretensiones.
Supervisión de la presión (es decir, análisis de la presión): se utiliza para recopilar datos de rendimiento relacionados con la presión, por ejemplo, en equipos neumáticos e hidráulicos para detectar problemas como fugas, bloqueos y exceso de carga.