
Se calcula que los tiempos de inactividad imprevistos cuestan a las mayores empresas mundiales 1,4 billones de dólares al año. Cuanto más sofisticados son los sistemas de su empresa, más complejas y potencialmente costosas resultan las reparaciones. ¿La solución? Detener el tiempo de inactividad antes de que se produzca.
Anticipar y prevenir los tiempos de inactividad suele ser más rentable que confiar en prácticas de mantenimiento reactivo y asumir el coste de los fallos inesperados de los activos. Tanto el mantenimiento preventivo como el predictivo implican comprobaciones periódicas del sistema para reducir el tiempo de inactividad y mejorar la fiabilidad. La pregunta es: ¿cuál es el más adecuado para su empresa? Desglosémoslo:
¿Qué es mantenimiento preventivo?
El mantenimiento preventivo consiste en programar actividades de mantenimiento periódicas para evitar que los activos se deterioren o se averíen. Es como una revisión médica periódica. Invertir en mantenimiento preventivo significa encargar a un experto que examine a fondo los activos de la empresa mientras están en buenas condiciones de funcionamiento. Se trata de adelantarse a los problemas técnicos o reducir la probabilidad de futuras averías.
Las tareas de mantenimiento se realizan para evitar problemas de seguridad y paradas de producción. El mantenimiento preventivo implica una cuidadosa planificación, mantenimiento de registros y análisis de datos para mejorar el rendimiento operativo, reducir costes y simplificar la planificación de mano de obra y recursos.
Puede programar a los técnicos para que realicen el mantenimiento en función del tiempo o de los intervalos de uso de su equipo. Por ejemplo, un técnico podría realizar una visita cada seis meses, o después de que el equipo se haya utilizado durante varios miles de horas. El estudio de los datos de estado de los activos y del historial de órdenes de trabajo puede ayudarle a crear una rutina de mantenimiento satisfactoria.
Pagar por revisiones técnicas y sustituir piezas sin que fallen puede parecer ineficiente. Pero hay que considerar la relación coste-pérdida de mantener el funcionamiento de los activos frente a la rentabilidad de la inversión de mantener el tiempo de actividad. Cualquier tiempo de inactividad del servicio puede ser perjudicial desde el punto de vista financiero y reputacional.
¿Qué es mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo es una estrategia basada en datos que utiliza herramientas de supervisión en tiempo real para detectar posibles fallos en los equipos. Aunque los enfoques de mantenimiento predictivo y preventivo son similares, el primero utiliza sensores, algoritmos y aprendizaje automático para supervisar el rendimiento y predecir problemas en tiempo real.
Se pueden utilizar varias técnicas para predecir problemas, desde el control de la acústica ultrasónica hasta las fluctuaciones de temperatura, las vibraciones inusuales o el comportamiento de los fluidos dentro de la maquinaria. Por ejemplo, un pico de temperatura podría ser señal de un problema, o cambios en el sonido no detectables por el oído humano podrían servir de sistema de alerta temprana.
El software de mantenimiento predictivo utiliza sensores para supervisar los activos, establecer alarmas y ver con precisión los fallos que se avecinan. Si el mantenimiento preventivo es una revisión médica periódica, el mantenimiento predictivo es el reloj inteligente que te avisa cuando baja tu ritmo cardíaco y te anima a hacer ejercicio.
Mantenimiento preventivo frente a mantenimiento predictivo: Diferencias clave
Aunque tanto el mantenimiento preventivo como el predictivo pretenden detener los problemas antes de que se produzcan, estos enfoques presentan diferencias clave.
El mantenimiento preventivo requiere más trabajo porque implica una planificación cuidadosa, el mantenimiento de registros y el análisis de datos. Estudiar los datos sobre el estado de los activos y el historial de las órdenes de trabajo puede ayudar a las organizaciones a crear una rutina de mantenimiento satisfactoria. La carga de trabajo, los calendarios y las notificaciones pueden gestionarse mediante programas como los sistemas informatizados de gestión del mantenimientoGMAO). Algunos trabajos preventivos pueden ser ineficaces porque aún no son esenciales.
El mantenimiento predictivo significa que el trabajo sólo se realiza cuando los activos corren riesgo de avería, porque los sistemas se supervisan constantemente para detectar irregularidades. Las empresas ahorran costes innecesarios de mano de obra y material cuando los activos funcionan siempre sin problemas. La otra cara de esta eficiencia son los costes asociados y la formación del personal. Comparar los costes iniciales con los ahorros a largo plazo es clave.
¿Pueden trabajar juntos el mantenimiento preventivo y el predictivo?
Los enfoques preventivo y predictivo pueden ir de la mano. Durante el mantenimiento preventivo, si un técnico descubre que un equipo no funciona con la eficacia que debería o está sometido a una tensión inusual, puede poner en marcha un protocolo de mantenimiento preventivo para vigilar de cerca la situación. Aprovechar las herramientas digitales, como un sistema informatizado de gestión del mantenimientoGMAO), es muy eficaz para aplicar estrategias de mantenimiento preventivo y predictivo.
Cuando la seguridad humana o el impacto generalizado son factores que influyen en el tiempo de funcionamiento sostenido de los equipos, el mantenimiento predictivo es cada vez más importante. Por ejemplo, la industria del petróleo y el gas adoptó pronto técnicas predictivas para reducir la probabilidad de catástrofes medioambientales. Otras industrias, desde la distribución de alimentos al transporte marítimo, también están reduciendo los riesgos de seguridad con programas de mantenimiento preventivo y predictivo.
Elegir la estrategia de mantenimiento adecuada
¿Preventivo o predictivo? La respuesta depende de sus necesidades específicas y del valor de prevenir los tiempos de inactividad. Si el fallo de un equipo supone un riesgo para la salud pública o el medio ambiente, nunca se es "demasiado precavido".
Elabore una estrategia basada en su capacidad técnica interna, el presupuesto disponible y el impacto a corto plazo de un cierre imprevisto en su organización.