El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento basada en datos que se apoya en tecnología punta y herramientas cuidadosamente seleccionadas para realizar un mantenimiento proactivo de sus equipos. La estrategia utiliza monitoreo de condición y el análisis de datos para detectar posibles defectos en su maquinaria antes de que se conviertan en problemas graves. Cuando se aplican eficazmente las herramientas de mantenimiento predictivo, este enfoque puede ahorrar tiempo y dinero, al tiempo que aumenta drásticamente la productividad.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo es un enfoque proactivo del mantenimiento. A diferencia de las estrategias de mantenimiento tradicionales, como el mantenimiento preventivo, el mantenimiento predictivo no se basa en el tiempo. En su lugar, el mantenimiento predictivo utiliza datos de la propia máquina para dictar cuándo son necesarias las actividades de mantenimiento.
El mantenimiento predictivo comienza con la recopilación de datos. Los sensores y los dispositivos IoT inteligentes realizan un seguimiento del consumo energético, la temperatura y las vibraciones de sus activos. Con el tiempo, esos datos crean un perfil detallado de sus equipos y sus cambios a lo largo del tiempo.
A partir de ahí, el software de análisis compara los datos en tiempo real de sus activos con una línea base de indicadores de rendimiento óptimo. Cuando los datos en tiempo real están fuera del umbral de funcionamiento normal, suele ser la primera señal de un problema. Su equipo de mantenimiento recibirá entonces una alerta para informarle de que el activo requiere atención.
El mantenimiento predictivo le permite tener los ojos y los oídos puestos en sus activos, todo el tiempo. Le permite "ver" los problemas tan pronto como surgen, para que pueda arreglar lo que está roto, sin perder tiempo y dinero en inspecciones y puestas a punto innecesarias. Más información sobre las numerosas ventajas del mantenimiento predictivo.
¿Por qué son importantes las herramientas de mantenimiento predictivo?
Las herramientas de mantenimiento predictivo le ofrecen información sobre casi todos los componentes de sus equipos. Para aplicar eficazmente el mantenimiento predictivo, necesita un suministro constante de datos de estado en tiempo real para cada uno de sus activos críticos. Necesitará sensores y dispositivos inteligentes para recopilar, transmitir y almacenar esos datos. Idealmente, los sensores de monitorización del estado deberían colocarse en tantas partes de sus equipos críticos como sea posible, para que pueda localizar con exactitud cualquier defecto.
El mantenimiento predictivo también se basa en herramientas de análisis de datos para interpretar y extraer información práctica del gran volumen de datos sobre el estado y el rendimiento de las máquinas. Los análisis de datos actuales suelen basarse en el aprendizaje automático, lo que les permite cribar rápidamente montañas de cifras e identificar patrones. El análisis de datos puede decirle, por ejemplo, qué significa que una pieza del motor empiece a vibrar con una frecuencia ligeramente superior y alertar al personal de mantenimiento cuando haya un problema que requiera atención.
¿Cuáles son las mejores herramientas de mantenimiento predictivo?
Cada operación es diferente, lo que significa que usted necesitará diferentes herramientas de mantenimiento predictivo en función de su industria y su equipo. Sin embargo, hay algunas herramientas clave de mantenimiento predictivo que pueden marcar la diferencia en casi cualquier sector.
Control de vibraciones
Los sensores de vibración recopilan datos sobre la frecuencia de las vibraciones emitidas por sus equipos. Los sensores de vibración remotos pueden enviar datos automáticamente a un software basado en la nube para su análisis, por lo que no es necesario interrumpir las operaciones para inspeccionar manualmente sus equipos. Dependiendo del equipo, los sensores remotos también pueden ser mucho más seguros que enviar equipos de mantenimiento a lugares peligrosos o de difícil acceso para inspeccionar los activos.
La supervisión de vibraciones puede identificar señales de advertencia temprana de averías en equipos rotativos de todos los sectores, desde instalaciones remotas de petróleo y gas hasta fábricas en general. Los sensores son fáciles de instalar y facilitan que unos pocos miembros del equipo supervisen los activos de toda la instalación.
Control de la temperatura
Los sensores de control de temperatura miden los cambios de temperatura durante un periodo de tiempo. Al igual que ocurre con la monitorización de vibraciones, los cambios de temperatura suelen ser los primeros indicadores de un posible problema en sus máquinas. Por ejemplo, los sensores de temperatura pueden identificar motores sobrecalentados y placas de circuitos sobrecargadas.
Control de potencia
Por último, los sensores de monitorización de energía pueden seguir los cambios en los niveles de suministro eléctrico en tiempo real. Los mejores monitores de alimentación también pueden enviar alertas automáticas a smartphones u otros dispositivos, para que tu equipo nunca se vea sorprendido por una subida de tensión o una pérdida de potencia inesperadas.
Software de mantenimiento predictivo y GMAO
El software GMAO (sistema informatizado de gestión del mantenimiento) une los puntos de todos los datos que recogen sus sensores. El software de GMAO almacena y organiza todos esos datos para que usted pueda darles sentido. Permite a sus equipos obtener una visión completa de la actividad de mantenimiento y del estado de los equipos en cualquier momento. El mantenimiento predictivo es un potente enfoque para el mantenimiento de máquinas y, con las herramientas adecuadas, puede llevar a sus instalaciones a nuevos niveles de productividad y tiempo de actividad.