Un trabajador de mantenimiento industrial revisa los datos sobre el estado de los activos en una tableta para calcular el MTTR.

Cómo las métricas de fallos mejoran su programa de mantenimiento y fiabilidad

Las organizaciones de mantenimiento y fiabilidad se definen por la fiabilidad de sus activos, y el objetivo de toda planta debe ser minimizar el tiempo de inactividad de los equipos. Los fallos de los activos tienen un efecto directo en la cuenta de resultados de la empresa, ya que un mantenimiento inesperado puede provocar retrasos en la producción y gastos imprevistos.

El tiempo medio de reparación (MTTR) es una métrica de mantenimiento que ayuda a los equipos a comprender la eficacia con la que resuelven los problemas de mantenimiento no planificados, así como a identificar y resolver los cuellos de botella en sus procesos. Reducir el MTTR es clave para mejorar la eficiencia de una planta. Un sistema informatizado de gestión del mantenimiento (GMAO) puede ayudar a controlar el MTTR y otros indicadores clave de rendimiento del mantenimiento.

¿Qué es el tiempo medio de reparación (MTTR)?

El MTTR calcula el tiempo medio que se tarda en reparar un activo específico y ponerlo de nuevo en funcionamiento tras una avería inesperada. Normalmente expresado en horas, el MTTR se refiere a la duración media entre la avería de un activo y su vuelta al funcionamiento normal.

Cómo calcular el MTTR

Encontrar el MTTR es un proceso bastante sencillo, pero requiere cierto conocimiento sobre el historial de rendimiento de un activo, incluida la cantidad total de tiempo dedicado a tareas de mantenimiento no planificadas, así como el número de incidentes que ha experimentado la máquina durante un periodo de tiempo determinado.

Un cálculo eficaz del MTTR mide el tiempo total que tarda el equipo en identificar un problema, diagnosticarlo, completar la reparación, volver a montar y calibrar el activo y, por último, reiniciar y probar el equipo.

Para calcular el MTTR, hay que dividir el número total de horas que un activo está fuera de servicio por mantenimiento no planificado -desde el momento del fallo hasta que el activo está completamente restablecido- por el número total de reparaciones realizadas durante un periodo de tiempo predeterminado. Este cálculo puede expresarse con una fórmula sencilla:

Tiempo total de inactividad por mantenimiento ÷ número de reparaciones = MTTR

Un MTTR bajo significa que el activo puede repararse fácilmente y volver a ponerse en servicio con rapidez, lo que apenas afecta a las operaciones. Mientras tanto, una puntuación MTTR más alta indica un impacto mayor, lo que normalmente resulta en un costoso tiempo de inactividad de uno o más sistemas.

Los expertos en mantenimiento y fiabilidad coinciden en que un MTTR ideal ronda las cinco horas, pero esto varía según el tipo de activo. El objetivo final es encontrar y reducir las puntuaciones MTTR elevadas y mejorar la eficiencia de las reparaciones.

¿Por qué es importante el MTTR?

El MTTR es una métrica valiosa para ayudarle a maximizar la eficiencia de sus operaciones de mantenimiento. El MTTR ayuda a responder preguntas como:

¿Hay que reparar o sustituir un bien?

Si el proceso medio de reparación lleva un tiempo desorbitado, puede resultar más fácil y rentable sustituir el activo.

¿Cuándo debe realizarse el mantenimiento preventivo?

El MTTR puede proporcionar información sobre el momento óptimo para el mantenimiento preventivo con el fin de maximizar la vida útil de un activo y evitar fallos inesperados.

¿Qué ralentiza los tiempos de reparación?

El MTTR puede ayudarle a identificar y resolver cuellos de botella en sus operaciones de mantenimiento. Por ejemplo, un proceso desorganizado de gestión del inventario de piezas puede aumentar considerablemente el tiempo que se tarda en volver a poner en marcha una máquina.

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Cómo mejorar el MTTR

Reducir el MTTR requiere un análisis en profundidad de los fallos, una estrecha vigilancia del estado de los activos y un calendario planificado de tareas de mantenimiento preventivo.

Monitoreo de Condiciones

A medida que la tecnología del Internet de las Cosas (IoT) ha evolucionado y se ha hecho más accesible, muchas plantas de fabricación han empezado a adoptar programas demonitoreo de condición tanto para supervisar el estado de los equipos en tiempo real como para realizar un seguimiento del rendimiento de los activos a lo largo del tiempo. Los sensores inteligentes supervisan continuamente condiciones como la temperatura y las vibraciones, que suelen ser el primer indicio de un fallo de la máquina.

monitoreo de condición proporciona información valiosa sobre el rendimiento básico del sistema y puede alertar al personal de mantenimiento cuando las condiciones superan un umbral predefinido para el funcionamiento normal/óptimo. Esto permite al personal de mantenimiento abordar y reparar problemas menores (por ejemplo, sustituir un rodamiento desgastado) antes de que provoquen un fallo y un tiempo de inactividad imprevisto. Al permitir que los problemas menores de mantenimiento se resuelvan antes de que se conviertan en un fallo total, monitoreo de condición puede reducir significativamente el MTTR de un activo.

Mantenimiento predictivo

La información obtenida de monitoreo de condición desbloquea la capacidad de realizar mantenimiento predictivo de sus equipos. El mantenimiento predictivo es diferente del mantenimiento preventivo programado porque utiliza datos de las propias máquinas para predecir cuándo pueden producirse fallos y ayudar a evitar que ocurran. Estos conocimientos basados en datos le permiten mejorar continuamente sus puntuaciones MTTR y, en última instancia, el tiempo y los costes, al tiempo que maximiza el tiempo de actividad de la producción.

¿Cuál es la diferencia entre MTTR, MTBF y MTTF?

El MTTR es sólo una medida del rendimiento de los activos. Otras métricas de rendimiento son el tiempo medio entre fallos(MTBF), que indica la fiabilidad general de un activo midiendo el tiempo medio entre incidentes; y el tiempo medio hasta el fallo (MTTF), que se utiliza para determinar la vida útil media de los activos que no pueden repararse.

Juntos, estos KPI de mantenimiento le ayudan a determinar la eficacia general de su equipo de mantenimiento a la hora de responder a los problemas de rendimiento de los equipos. Utilice MTBF, MTTR y MTTF juntos para obtener una visión global de cada activo.

Para saber más, consulte las 7 métricas de mantenimiento más importantes.