Ein Mitarbeiter der Industriewartung prüft die Zustandsdaten von Anlagen auf einem Tablet, um die MTTR zu berechnen.Was ist die MTTR (Mean Time to Repair)?

Mittlere Zeit bis zur Reparatur (MTTR):

MTTR, auch bekannt als Mean Time to Recovery (mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung), Mean Time to Resolve (mittlere Zeit bis zur Behebung) und Mean Time to Resolution (mittlere Zeit bis zur Lösung), misst die durchschnittliche Zeit, die für die Reparatur eines ausgefallenen Systems oder Geräts benötigt wird. Diese Kennzahl beginnt mit dem Zeitpunkt des Auftretens eines Fehlers und dauert an, bis das System oder die Ausrüstung wieder voll funktionsfähig ist, einschließlich der Diagnose-, Reparatur- und Testphasen. MTTR wird in der Regel in Stunden ausgedrückt und bezieht sich auf die durchschnittliche Zeitspanne zwischen dem Ausfall einer Anlage und ihrer Wiederherstellung des Normalbetriebs.

Es ist wichtig zu wissen, dass die MTTR die durchschnittliche Zeit angibt, die für die Reparatur einer bestimmten Anlage benötigt wird. Das bedeutet, dass die Reparatur viel länger dauern kann, aber auch weniger Zeit. MTTR sollte nicht als absolute Größe betrachtet werden. Stattdessen ist die Kennzahl wertvoll, weil sie eine Basislinie festlegt, so dass die Wartungsteams daran arbeiten können, ihre Effizienz zu verbessern und Ausfallzeiten im gesamten Betrieb zu reduzieren.

MTTR ist eine wichtige Kennzahl im Wartungsmanagement, da sie sich direkt auf die betriebliche Effizienz und Produktivität auswirkt. Eine niedrigere MTTR deutet auf einen effizienteren Reparaturprozess hin, der die Ausfallzeiten minimiert und die Kontinuität des Betriebs aufrechterhält. Unternehmen bemühen sich häufig, die MTTR durch verschiedene Strategien zu senken, z. B. durch die Verbesserung von Diagnoseverfahren, die Gewährleistung der Verfügbarkeit von Ersatzteilen und die Verbesserung der Fähigkeiten des Wartungspersonals.

Infografik zur Darstellung der durchschnittlichen Reparaturdauer (MMTR).

Fortschrittliche Technologien wie vorausschauende Wartung und Echtzeit-Überwachungssysteme können ebenfalls zur Senkung der MTTR beitragen, da sie es den Wartungsteams ermöglichen, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, bevor sie eskalieren. Darüber hinaus spielen eine optimierte Kommunikation und eine effektive Koordination zwischen den verschiedenen am Reparaturprozess beteiligten Teams eine entscheidende Rolle bei der Senkung der MTTR. Die Verfolgung und Analyse der MTTR im Zeitverlauf hilft Unternehmen, Engpässe in ihren Instandhaltungsprozessen zu erkennen und kontinuierliche Verbesserungen umzusetzen. Diese Kennzahl hilft nicht nur bei der Optimierung von Wartungspraktiken, sondern auch bei der effektiveren Planung und Zuweisung von Ressourcen. Ein gutes CMMS kann Unternehmen bei der Verfolgung der MTTR und anderer Metriken helfen.

In Branchen, in denen Ausfallzeiten zu erheblichen finanziellen Verlusten führen können, wie z. B. in der Fertigungsindustrie, der Luft- und Raumfahrt und der Telekommunikation, ist die Aufrechterhaltung einer niedrigen MTTR von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der betrieblichen Leistung und Wettbewerbsfähigkeit. Daher dient die MTTR als wichtiger Leistungsindikator (KPI) für die Instandhaltungseffizienz und die allgemeine Betriebszuverlässigkeit, der die Bemühungen zur Verbesserung der Instandhaltungsstrategie und zur Gewährleistung einer schnellen Wiederherstellung nach unerwarteten Anlagenausfällen leitet.

Wie berechnet man MTTR?

Die Ermittlung der MTTR ist ein recht einfacher Prozess, erfordert jedoch einige Kenntnisse über die Leistungshistorie einer Anlage, einschließlich der Gesamtzeit, die für ungeplante Instandhaltungsmaßnahmen aufgewendet wurde, sowie der Anzahl der Vorfälle, die die Maschine in einem bestimmten Zeitraum erlebt hat.

Eine effektive MTTR-Berechnung misst die Gesamtzeit, die das Team benötigt, um ein Problem zu identifizieren, das Problem zu diagnostizieren, die Reparatur abzuschließen, die Anlage wieder zusammenzubauen und zu kalibrieren und schließlich die Anlage neu zu starten und zu testen.

Zur Berechnung der MTTR dividiert man die Gesamtzahl der Stunden, in denen eine Anlage wegen ungeplanter Wartungsarbeiten außer Betrieb ist - vom Zeitpunkt des Ausfalls bis zur vollständigen Wiederherstellung der Anlage - durch die Gesamtzahl der in einem bestimmten Zeitraum durchgeführten Reparaturen. Diese Berechnung kann mit einer einfachen Formel ausgedrückt werden:

Gesamte Wartungsausfallzeit ÷ Anzahl der Reparaturen = MTTR

Eine niedrige MTTR bedeutet, dass die Anlage leicht repariert und umgehend wieder in Betrieb genommen werden kann, was den Betrieb kaum oder gar nicht beeinträchtigt. Ein höherer MTTR-Wert bedeutet dagegen eine größere Auswirkung, die in der Regel zu kostspieligen Ausfallzeiten eines oder mehrerer Systeme führt.

Instandhaltungs- und Zuverlässigkeitsexperten sind sich einig, dass die ideale MTTR bei etwa fünf Stunden liegt, was jedoch je nach Anlagentyp variiert. Ziel ist es, hohe MTTR-Werte zu finden und zu reduzieren und die Effizienz von Reparaturen zu verbessern.

Warum ist MTTR wichtig?

Die mittlere Reparaturzeit ist eine wichtige Kennzahl für die Bewertung der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Anlagen. MTTR bewertet die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um eine Anlage wieder in Betrieb zu nehmen - vom Zeitpunkt der ersten Prüfung und Diagnose bis zum Ende des Reparaturprozesses. Dies ist nützlich für Wartungsmanager, die Zeitpläne planen und Entscheidungen über den Bestand treffen müssen.

MTTR hilft Teams beim Benchmarking von Wartungsprozessen und bei der Festlegung von Verbesserungszielen. MTTR kann Unternehmen auch dabei helfen, Entscheidungen darüber zu treffen, ob Anlagen repariert oder ersetzt werden sollen.

MTTR wird deshalb so häufig verwendet, weil sie den Teams Einblicke in nahezu jede Phase der Anlagenverwaltung gibt, insbesondere in die Anschaffung, Nutzung und Wartung sowie die Entsorgung. Die Kennzahl kann Entscheidungsträgern helfen, wichtige Fragen zu beantworten, wie z. B.:

Soll ein Wirtschaftsgut repariert oder ersetzt werden?

Eine niedrige MTTR zeigt an, dass eine bestimmte Anlage schnell wieder auf Spitzenleistung gebracht werden kann. Das Wartungsteam kann Reparaturen ohne übermäßige Ausfallzeiten oder Kosten durchführen. Anlagen mit einer niedrigen MTTR sollten eher repariert als ersetzt werden, da sie dem Unternehmen mehr Wert bieten als sie kosten.

Andererseits müssen Anlagen mit einer hohen MTTR möglicherweise ersetzt werden. Eine hohe MTTR bedeutet, dass die Reparatur einer Anlage viel Zeit in Anspruch nimmt, was für das Unternehmen mit umfangreichen und kostspieligen Ausfallzeiten verbunden ist. In den meisten Fällen bedeutet dies, dass es für die Organisation besser wäre, die Anlage zu ersetzen.

Wann sollte eine vorbeugende Wartung durchgeführt werden?

MTTR kann Aufschluss über den optimalen Zeitpunkt für die vorbeugende Wartung geben, um die Lebensdauer einer Anlage zu maximieren und unerwartete Ausfälle zu vermeiden.

MTTR kann auch helfen, den Erfolg von Programmen zur vorbeugenden Wartung zu messen. Es ist eine gute Idee, KPIs wie MTTR sowie die PM-Abschlussraten zu verfolgen. Ein gutes CMMS kann diese Kennzahlen analysieren, so dass Manager erkennen können, ob ihre Programme zur vorbeugenden Instandhaltung effektiv sind. Wenn Sie Verbesserungen bei der MTTR feststellen, ist das ein gutes Zeichen dafür, dass Ihr Programm zur vorbeugenden Instandhaltung funktioniert.

Was verlangsamt die Reparaturzeiten?

MTTR kann Ihnen helfen, Engpässe in Ihren Instandhaltungsabläufen zu erkennen und zu beseitigen. So kann beispielsweise ein unorganisierter Prozess zur Verwaltung des Ersatzteilbestands die Zeit, die benötigt wird, um eine Maschine wieder zum Laufen zu bringen, erheblich verlängern.

MTTR kann einen sehr detaillierten Einblick in den Reparaturprozess geben. Sie können die MTTR für Einzelteile und für einzelne Anlagen berechnen. Das bedeutet, dass die Teams genau sehen können, wo die Verlangsamung stattfindet, und Schritte zur Verbesserung des Prozesses unternehmen können.

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Vorteile der MTTR-Messung

Die Messung der mittleren Reparaturzeit (Mean Time to Repair, MTTR) bietet mehrere bedeutende Vorteile, die die Wartungseffizienz und die betriebliche Leistung verbessern. Erstens liefert MTTR ein klares Bild davon, wie lange es dauert, bis ein Gerät nach einem Ausfall wieder voll funktionsfähig ist, und ermöglicht es Unternehmen, Ineffizienzen in ihren Reparaturprozessen zu erkennen. Durch die Analyse der MTTR können Unternehmen Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen, wie z. B. die Verbesserung von Diagnoseverfahren oder die Gewährleistung eines schnelleren Zugangs zu Ersatzteilen. Eine Verringerung der MTTR führt zu einer Minimierung der Ausfallzeiten, was für die Aufrechterhaltung der Produktivität und die Einhaltung von Produktionsplänen entscheidend ist.

Darüber hinaus trägt eine niedrigere MTTR zu einer höheren Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Anlagen bei, was sich direkt auf die Gesamtanlageneffektivität (OEE) auswirkt. Diese Kennzahl hilft auch bei der Ressourcenplanung, da sie Aufschluss über den Zeit- und Personalaufwand für Reparaturen gibt und so zu einer besseren Planung und Zuweisung von Wartungsaufgaben beiträgt. Darüber hinaus ermöglicht die Verfolgung der MTTR im Zeitverlauf den Unternehmen, die Effektivität ihrer Instandhaltungsstrategien zu messen und datengestützte Entscheidungen zur Optimierung ihrer Prozesse zu treffen. Indem sie sich auf die Senkung der MTTR konzentrieren, können Unternehmen die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie die rechtzeitige Lieferung sicherstellen und die Auswirkungen von Anlagenausfällen auf die Produktion verringern. Letztendlich ist die MTTR eine wertvolle Kennzahl, die eine kontinuierliche Verbesserung der Instandhaltungspraktiken und der betrieblichen Effizienz unterstützt.

Wie man die MTTR verbessert

Die Verringerung der MTTR erfordert eine gründliche Analyse von Ausfällen, eine genaue Überwachung des Anlagenzustands und einen geplanten Zeitplan für präventive Wartungsaufgaben.

zustandsüberwachung

Da sich die Internet-of-Things-Technologie (IoT) weiterentwickelt hat und zugänglicher geworden ist, haben viele Fertigungsbetriebe damit begonnen, zustandsüberwachung einzuführen, um sowohl den Zustand der Anlagen in Echtzeit zu überwachen als auch die Leistung der Anlagen im Laufe der Zeit zu verfolgen. Intelligente Sensoren überwachen kontinuierlich Bedingungen wie Temperatur und Vibration, die oft das erste Anzeichen eines Maschinenausfalls sind.

zustandsüberwachung bietet wertvolle Einblicke in die grundlegende Systemleistung und kann das Wartungspersonal warnen, wenn die Bedingungen einen vordefinierten Schwellenwert für den normalen/optimalen Betrieb überschreiten. So kann das Wartungspersonal kleinere Probleme angehen und beheben (z. B. ein verschlissenes Lager austauschen), bevor es zu einem Ausfall und ungeplanten Ausfallzeiten kommt. Durch die Möglichkeit, kleinere Wartungsprobleme zu beheben, bevor sie sich zu einem Totalausfall ausweiten, kann zustandsüberwachung die MTTR einer Anlage erheblich reduzieren.

Vorausschauende Wartung

Die aus der zustandsüberwachung gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen die Durchführung vorausschauende Wartung für Ihre Anlagen. Die vorausschauende Wartung unterscheidet sich von der planmäßigen vorbeugenden Wartung, da sie Daten von Ihren Maschinen selbst verwendet, um vorherzusagen, wann Ausfälle auftreten könnten, und um diese von vornherein zu vermeiden. Diese datengestützten Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Ihre MTTR-Werte kontinuierlich zu verbessern und letztendlich sowohl Zeit als auch Kosten zu reduzieren und gleichzeitig die Produktionsbetriebszeit zu maximieren.

Heute nutzen viele Unternehmen künstliche Intelligenz und Automatisierung, um Daten zum Anlagenzustand zu analysieren und potenzielle Maschinenfehler zu diagnostizieren. Der Einsatz dieser digitalen Tools kann die MTTR drastisch senken, da die Teams Probleme frühzeitig erkennen und schnell beheben können. Dank KI und Automatisierung können auch Unternehmen mit geringem Arbeitsaufkommen auf einen vorausschauenden Wartungsansatz umsteigen.

Was ist der Unterschied zwischen MTTR, MTBF, MTTF, MTTFd und FIT?

MTTR ist nur eine Messgröße für die Anlagenleistung. Andere Leistungskennzahlen sind die mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF), die die Gesamtzuverlässigkeit einer Anlage angibt, indem sie die durchschnittliche Zeitspanne zwischen Zwischenfällen misst, und die mittlere Zeit bis zum Ausfall (MTTF), die zur Bestimmung der durchschnittlichen Lebensdauer von Anlagen verwendet wird, die nicht repariert werden können.

Viele Organisationen verfolgen auch die mittlere Zeit bis zur Bestätigung (Mean Time to Acknowledge, MTTA) und die mittlere Zeit bis zur Entdeckung (Mean Time to Detect, MTTD).

Zusammen helfen Ihnen diese Instandhaltungs-KPIs, die Gesamteffektivität Ihres Instandhaltungsteams bei der Reaktion auf Probleme mit der Anlagenleistung zu ermitteln. Verwenden Sie MTBF, MTTR und MTTF zusammen, um einen umfassenden Überblick über die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der einzelnen Anlagen zu erhalten.

MTTR vs. MTBF

MTTR (Mean Time to Repair) und MTBF (Mean Time Between Failures) sind beides Metriken, die die Verfügbarkeit von Anlagen messen. Die beiden KPIs betrachten die Verfügbarkeit aus verschiedenen Blickwinkeln und stellen unterschiedliche kritische Fragen. Zusammen helfen sie den Teams, sich ein umfassenderes Bild von der Zuverlässigkeit und Betriebszeit der Anlagen zu machen.

Die Berechnung der MTTR kann Aufschluss darüber geben, wie lange es dauern wird, eine Anlage vollständig zu reparieren. MTTR allein sagt jedoch nichts darüber aus, wie häufig die Ausfälle auftreten können. Deshalb ist es sinnvoll, auch die MTBF zu betrachten.

Die MTBF misst, wie lange eine Anlage wahrscheinlich laufen wird, bevor ein Ausfall auftritt. MTBF allein sagt jedoch nichts darüber aus, wie schwerwiegend diese Ausfälle sind oder wie lange die Wartungsteams brauchen, um diese Ausfälle zu beheben.

Die Verwendung von MTBF und MTTR kann Ihnen helfen zu verstehen, wie oft eine Anlage wahrscheinlich ausfallen wird und wie schwerwiegend diese Ausfälle sein werden. Zusammen können sie Teams dabei helfen, vorherzusagen, wann Anlagen gewartet werden müssen und wie lange Reparaturen dauern werden.

MTTR vs. MTTF

Die MTTF (Mean Time to Failure) gibt an, wie lange nicht reparierbare Anlagen bis zum Ausfall halten. MTTF wird oft mit MTBF verwechselt. Der Unterschied besteht darin, dass MTBF für Anlagen verwendet wird, die repariert werden können, während MTTF für Anlagen verwendet wird, die ersetzt werden müssen, sobald sie ausfallen.

Wie MTTR und MTBF ist auch MTTF eine Fehlermetrik. Sie ist nützlich, um Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung zu treffen; sie kann auch bei der Prognose und Budgetierung helfen. Wenn Sie ungefähr wissen, wann mit dem Ausfall eines Systems oder einer Anlage zu rechnen ist, können Sie die Bestandsplanung verbessern und ein durchdachteres System für das Lebenszyklusmanagement von Anlagen schaffen.

MTTR vs. MTTA

Die MTTA (Mean Time to Acknowledge) gibt die Zeit an, die ein Wartungsteam benötigt, um einen neuen Vorfall zu erkennen und darauf zu reagieren. Es ist hilfreich, sich MTTA als ein granulares Element von MTTR vorzustellen. MTTR umfasst alle Schritte, die zur Erkennung, Diagnose und Reparatur von Anlagenfehlern erforderlich sind. MTTA ist der erste Schritt in diesem Prozess.

Je früher ein Team Vorfälle erkennt, desto schneller kann das Problem angegangen und behoben werden. Tools wie drahtlose Sensoren können automatisch Warnungen ausgeben, wenn sich die Funktionsweise der Anlage ändert. Ein gutes CMMS kann auch Arbeitsaufträge generieren, wenn die Vibrationswerte einen Schwellenwert überschreiten. Dies sind nur einige Möglichkeiten, um die MTTA und letztlich die MTTR zu reduzieren.

MTTR vs. MTTD

Mean Time to Detect (MTTD) misst die Zeit, die ein Wartungsteam benötigt, um einen neuen Defekt oder ein anderes Problem an einer Anlage zu entdecken.

MTTD ist ähnlich wie MTTA, stellt aber einen noch detaillierteren Datenpunkt dar. MTTD gibt an, wie lange die Teams brauchen, um ein Problem zu erkennen, während MTTA die Zeitspanne misst, in der die Teams ein Problem erkennen und Maßnahmen ergreifen.

Sie können MTTD als den ersten Schritt der MTTR betrachten, oder als den Beginn der Reaktion des Wartungsteams auf einen Vorfall. Die Verfolgung von MTTD und MTTA zusammen mit MTTR kann Ihnen Aufschluss darüber geben, wo genau Ihr MRO-Team sich verbessern muss.

Weitere Informationen finden Sie in den 7 wichtigsten Wartungsmetriken.

MTTR vs. Ausfallrate

MTTR und Ausfallrate geben beide Aufschluss über die Ausfallzeit von Anlagen. Sie funktionieren jedoch auf sehr unterschiedliche Weise.

Die Ausfallrate misst, wie häufig ein Wirtschaftsgut innerhalb eines bestimmten Zeitraums ausfällt. Die Ausfallrate wird oft in Stunden berechnet.

Um die Ausfallrate zu berechnen, nehmen Sie die Gesamtzahl der Anlagenausfälle und teilen diese durch die Anzahl der Betriebsstunden der Anlage. Wenn zum Beispiel eine Pumpe über einen Zeitraum von 20.000 Stunden 10 Mal ausgefallen ist, beträgt die Ausfallrate

10 Ausfälle / 20.000 Stunden = 0,0005 Ausfälle pro Stunde

Sie können sich die Ausfallrate als das Gegenteil von MTBF vorstellen. MTBF gibt an, wie lange eine Anlage läuft, bevor sie ausfällt. Die Ausfallrate gibt an, wie oft die Anlage innerhalb einer bestimmten Zeitspanne ausfällt.

MTTR ist ebenfalls eine Ausfallmetrik, die jedoch andere Erkenntnisse liefert. Anstatt Ihnen mitzuteilen, wie oft eine Anlage wahrscheinlich ausfällt, gibt MTTR Auskunft darüber, wie sich der Ausfall auf Ihren Betrieb auswirken wird. MTTR gibt Aufschluss darüber, wie lange die Anlage außer Betrieb sein wird, und hilft Ihnen, den Einsatz von Ressourcen, Personal und Arbeitsstunden während des Reparaturprozesses vorauszusehen.

Häufige Herausforderungen bei der Messung und Verfolgung der MTTR

Inkonsistente Erfassung von Reparaturzeiten: Ein häufiges Problem ist die inkonsistente Erfassung der Reparaturzeiten. Ohne standardisierte Verfahren zur Dokumentation der Anfangs- und Endzeiten von Reparaturen können die erfassten Daten unzuverlässig sein.

Schwankungen in der Reparaturkomplexität: Schwankungen in der Komplexität der Reparaturen können die MTTR-Berechnungen verfälschen. So kann eine einfache Reparatur deutlich weniger Zeit in Anspruch nehmen als eine komplexe Reparatur, so dass es schwierig ist, einen aussagekräftigen Durchschnittswert zu ermitteln.

Mangel an integrierten Systemen: Viele Unternehmen verlassen sich immer noch auf manuelle Prozesse oder unterschiedliche Systeme, was zu Datenfragmentierung und Ungenauigkeiten führt. Es muss sichergestellt werden, dass das gesamte Wartungspersonal geschult ist und bei der Meldung von Reparaturen die gleichen Verfahren anwendet.

Externe Faktoren: Verzögerungen bei der Lieferung von Ersatzteilen oder die Verfügbarkeit von spezialisierten Technikern können sich auf die Reparaturzeiten auswirken, liegen aber oft außerhalb der Kontrolle des Wartungsteams.

Übersehene Ausfallzeiten: Potenzielle Ausfallzeiten, die nicht direkt mit dem Reparaturprozess zusammenhängen, wie z. B. das Warten auf die Abkühlung der Geräte oder Sicherheitsinspektionen, können die MTTR-Gesamtberechnung beeinflussen.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert eine Kombination aus standardisierten Verfahren, effektiver Schulung, integrierten Instandhaltungsmanagementsystemen und kontinuierlicher Überwachung und Analyse, um genaue und umsetzbare MTTR-Daten zu gewährleisten.

Wie wird MTTR verwendet: Allgemeine Anwendungen

  • Fertigung: MTTR ist entscheidend für die Minimierung von Produktionsausfallzeiten und die Gewährleistung eines kontinuierlichen Betriebs. Durch die Analyse der MTTR können Hersteller Engpässe in ihren Reparaturprozessen erkennen und Verbesserungen einführen, um Ausfallzeiten zu reduzieren.
  • IT-Industrie: MTTR misst die Effizienz der Reaktions- und Lösungszeiten bei Hardware- und Softwareausfällen. Schnelle Wiederherstellungszeiten sind für die Aufrechterhaltung von Service-Levels und die Minimierung der Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb von entscheidender Bedeutung.
  • Telekommunikation: MTTR gewährleistet die Zuverlässigkeit des Netzes und die Verfügbarkeit der Dienste. Durch die Verfolgung der MTTR können Telekommunikationsunternehmen ihre Wartungspläne optimieren und die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie Serviceunterbrechungen reduzieren.
  • Gesundheitswesen: MTTR ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Verfügbarkeit von medizinischen Geräten und die Gewährleistung der Patientensicherheit. Krankenhäuser nutzen MTTR, um die Reparatur kritischer Geräte wie MRT-Geräte und Beatmungsgeräte zu verwalten und sicherzustellen, dass sie im Bedarfsfall einsatzbereit sind.
  • Energiesektor: MTTR erhöht die Zuverlässigkeit der Stromerzeugungs- und -verteilungssysteme. Durch die Minimierung der Reparaturzeiten können Energieunternehmen eine stabile Stromversorgung gewährleisten und das Risiko von Ausfällen verringern.

Wie Fehlermetriken Ihr Instandhaltungs- und Zuverlässigkeits-Programm verbessern

Wartungs- und Zuverlässigkeitsorganisationen definieren sich über die Zuverlässigkeit ihrer Anlagen, und das Ziel jedes Werks sollte es sein, die Ausfallzeiten der Anlagen zu minimieren. Anlagenausfälle wirken sich direkt auf das Endergebnis des Unternehmens aus, da unerwartete Wartungsarbeiten zu Produktionsverzögerungen und ungeplanten Ausgaben führen können.

Die mittlere Reparaturzeit (MTTR) ist eine Instandhaltungskennzahl, die den Teams hilft zu verstehen, wie effizient sie ungeplante Wartungsprobleme lösen und Engpässe in ihren Prozessen identifizieren und beheben können. Die Verringerung der MTTR ist der Schlüssel zur Verbesserung der Effizienz einer Anlage. Ein computergestütztes Instandhaltungsmanagementsystem (CMMS) kann dabei helfen, MTTR und andere gängige Leistungsindikatoren für die Instandhaltung zu verfolgen.