O que é o Tempo Médio a Reparar (MTTR)?
Tempo médio de reparação (MTTR):
O MTTR, também conhecido como tempo médio de recuperação, tempo médio de resolução e tempo médio de resolução, mede o tempo médio necessário para reparar um sistema ou equipamento com falha. Esta métrica começa a partir do momento em que ocorre uma falha e continua até que o sistema ou equipamento esteja novamente totalmente operacional, incluindo as fases de diagnóstico, reparação e teste. Normalmente expresso em horas, o MTTR refere-se ao período médio de tempo entre a falha de um ativo e o seu regresso ao funcionamento normal.
É importante notar que o MTTR representa a média ou o tempo médio necessário para reparar um ativo específico. Isto significa que pode demorar muito mais tempo a efetuar as reparações, mas também pode demorar menos tempo. O MTTR não deve ser tomado como um valor absoluto. Em vez disso, a métrica é valiosa porque estabelece uma linha de base para que as equipas de manutenção possam trabalhar para melhorar a sua eficiência e reduzir o tempo de inatividade em toda a operação.
De facto, o MTTR é uma métrica crítica na gestão da manutenção porque tem um impacto direto na eficiência operacional e na produtividade. Um MTTR mais baixo indica um processo de reparação mais eficiente, minimizando o tempo de inatividade e mantendo a continuidade das operações. As organizações esforçam-se frequentemente por reduzir o MTTR através de várias estratégias, tais como melhorar os procedimentos de diagnóstico, assegurar a disponibilidade de peças sobresselentes e melhorar as competências do pessoal de manutenção.
As tecnologias avançadas, como a manutenção preditiva e os sistemas de monitorização em tempo real, também podem contribuir para reduzir o MTTR, permitindo que as equipas de manutenção identifiquem e resolvam rapidamente os problemas antes que estes se agravem. Além disso, a comunicação simplificada e a coordenação eficaz entre as diferentes equipas envolvidas no processo de reparação desempenham um papel vital na redução do MTTR. O acompanhamento e a análise do MTTR ao longo do tempo ajudam as organizações a identificar estrangulamentos nos seus processos de manutenção e a implementar melhorias contínuas. Esta métrica não só ajuda a otimizar as práticas de manutenção, como também a planear e atribuir recursos de forma mais eficaz. Um bom CMMS pode ajudar as organizações a monitorizar o MTTR e outras métricas.
Nas indústrias em que o tempo de inatividade pode levar a perdas financeiras significativas, como a indústria transformadora, a indústria aeroespacial e as telecomunicações, manter um MTTR baixo é essencial para manter o desempenho operacional e a competitividade. Por conseguinte, o MTTR serve como um indicador-chave de desempenho (KPI) para a eficiência da manutenção e a fiabilidade operacional global, orientando os esforços para melhorar a estratégia de manutenção e assegurar uma recuperação rápida de falhas inesperadas do equipamento.
Como calcular o MTTR
Encontrar o MTTR é um processo bastante simples, mas requer algum conhecimento sobre o histórico de desempenho de um activo, incluindo a quantidade total de tempo gasto em tarefas de manutenção não planeadas, bem como o número de incidentes que a máquina sofreu durante um determinado período de tempo.
Um cálculo MTTR eficaz mede o tempo total que a equipa demora a identificar um problema, a diagnosticar a questão, a concluir a reparação, a remontar e calibrar o ativo e, finalmente, a reiniciar e testar o equipamento.
Para calcular o MTTR, dividir o número total de horas que um bem está offline para manutenção não planeada - desde o momento da falha até o bem estar completamente restaurado - pelo número total de reparações feitas durante um período de tempo pré-determinado. Este cálculo pode ser expresso com uma fórmula simples:
Tempo total de paragem para manutenção ÷ Número de reparações = MTTR
Um MTTR baixo significa que o bem pode ser facilmente reparado e prontamente devolvido ao serviço, resultando em pouco ou nenhum efeito nas operações. Entretanto, uma pontuação MTTR mais elevada indica um impacto importante, resultando geralmente em tempos de paragem dispendiosos de um ou mais sistemas.
Os especialistas em manutenção e fiabilidade concordam que um MTTR ideal é de cerca de cinco horas, mas isto varia de acordo com o tipo de activo. O objectivo final é encontrar e reduzir pontuações elevadas de MTTR e melhorar a eficiência das reparações.
Porque é que o MTTR é importante?
O tempo médio de reparação é uma métrica importante para avaliar a disponibilidade e a fiabilidade dos activos. O MTTR avalia o tempo médio necessário para que um ativo volte a funcionar normalmente - desde o momento em que é testado e diagnosticado pela primeira vez até ao final do processo de reparação. Isto é útil para os gestores de manutenção que necessitam de planear horários e tomar decisões de inventário.
O MTTR ajuda as equipas a avaliar os processos de manutenção e a definir objectivos de melhoria. O MTTR também pode ajudar as organizações a tomar decisões sobre a reparação ou substituição de activos.
O MTTR é tão amplamente utilizado porque dá às equipas informações sobre praticamente todas as fases da gestão de activos, especialmente a aquisição, utilização e manutenção, e eliminação. A métrica pode ajudar os decisores a responder a questões-chave como:
Um bem deve ser reparado ou substituído?
Um MTTR baixo indica que um determinado ativo pode ser rapidamente restaurado para um desempenho máximo. As equipas de manutenção podem facilmente efetuar reparações, sem tempo de inatividade ou custos excessivos. Os activos com um MTTR baixo devem ser reparados, em vez de substituídos, uma vez que oferecem à organização mais valor do que custam.
Por outro lado, os activos com um MTTR elevado podem ter de ser substituídos. Um MTTR elevado significa que um ativo demora muito tempo a ser reparado, o que implica um tempo de inatividade extenso e dispendioso para a organização. Na maioria das vezes, isto significa que a organização estaria melhor se substituísse o ativo.
Quando deve ser realizada a manutenção preventiva?
O MTTR pode fornecer informações sobre o momento ideal para a manutenção preventiva, a fim de maximizar a vida útil de um bem e evitar falhas inesperadas.
O MTTR também pode ajudar a avaliar o sucesso dos programas de manutenção preventiva. É uma boa ideia seguir KPIs como o MTTR, bem como as taxas de conclusão de PM. Um bom CMMS pode analisar estas métricas para que os gestores possam ver se os seus programas de manutenção preventiva são eficazes. Se está a ver melhorias no MTTR, é uma boa indicação de que o seu programa de manutenção preventiva está a funcionar.
O que está a atrasar os tempos de reparação?
O MTTR pode ajudá-lo a identificar e resolver estrangulamentos nas suas operações de manutenção. Por exemplo, um processo desorganizado de gestão de inventário de peças pode aumentar significativamente o tempo necessário para que uma máquina volte a funcionar.
O MTTR pode fornecer informações muito detalhadas sobre o processo de reparações. É possível calcular o MTTR para componentes e para activos individuais. Isto significa que as equipas podem ver exatamente onde está a ocorrer o abrandamento e tomar medidas para melhorar o processo.
Benefícios da medição do MTTR
A medição do tempo médio de reparação (MTTR) oferece vários benefícios significativos que melhoram a eficiência da manutenção e o desempenho operacional. Em primeiro lugar, o MTTR fornece uma compreensão clara do tempo que demora a restaurar a funcionalidade total do equipamento após uma avaria, permitindo às organizações identificar ineficiências nos seus processos de reparação. Ao analisar o MTTR, as empresas podem identificar áreas de melhoria, tais como melhorar os procedimentos de diagnóstico ou garantir um acesso mais rápido a peças sobresselentes. A redução do MTTR leva à minimização do tempo de inatividade, o que é crucial para manter a produtividade e cumprir os planos de produção.
Além disso, um MTTR mais baixo contribui para aumentar a disponibilidade e a fiabilidade dos activos, tendo um impacto direto na eficácia global do equipamento (OEE). Esta métrica também ajuda no planeamento de recursos, uma vez que fornece informações sobre o tempo e o pessoal necessários para as reparações, ajudando a uma melhor programação e atribuição das tarefas de manutenção. Além disso, o acompanhamento do MTTR ao longo do tempo permite às organizações medir a eficácia das suas estratégias de manutenção e tomar decisões baseadas em dados para otimizar os seus processos. Ao concentrarem-se na redução do MTTR, as empresas podem melhorar a satisfação do cliente, garantindo uma entrega atempada e reduzindo o impacto das falhas do equipamento na produção. Em última análise, o MTTR é uma métrica valiosa que apoia a melhoria contínua das práticas de manutenção e da eficiência operacional.
Como melhorar o MTTR
A redução do MTTR exige uma análise profunda das falhas, um controlo rigoroso do estado dos bens e um calendário planeado de tarefas de manutenção preventiva.
Monitoramento de Condição
À medida que a tecnologia da Internet das Coisas (IoT) evoluiu e se tornou mais acessível, muitas fábricas começaram a adotar programasmonitoramento de condição para monitorizar o estado do equipamento em tempo real e acompanhar o desempenho dos activos ao longo do tempo. Os sensores inteligentes monitorizam continuamente condições como a temperatura e a vibração, que são frequentemente a primeira indicação de falha da máquina.
monitoramento de condição fornece uma visão valiosa do desempenho do sistema de base e pode alertar o pessoal de manutenção quando as condições excedem um limiar predefinido para um funcionamento normal/óptimo. Isto permite ao pessoal de manutenção abordar e reparar problemas menores (por exemplo, substituir um rolamento desgastado) antes de levar a falhas e tempos de paragem não planeados. Ao permitir a resolução de pequenos problemas de manutenção antes que estes se agravem até à falha total, monitoramento de condição pode reduzir significativamente o MTTR de um activo.
Manutenção Preditiva
Os conhecimentos obtidos com a monitoramento de condição permitem realizar manutenção preditiva no seu equipamento. A manutenção preditiva é diferente da manutenção preventiva programada porque utiliza dados das próprias máquinas para prever quando podem ocorrer avarias e ajudar a evitar que estas aconteçam. Estas informações baseadas em dados permitem-lhe melhorar continuamente as suas pontuações MTTR, reduzindo o tempo e os custos e maximizando o tempo de produção.
Atualmente, muitas organizações estão a tirar partido da inteligência artificial e da automação para analisar dados sobre o estado dos activos e diagnosticar potenciais falhas nas máquinas. A utilização destas ferramentas digitais pode reduzir drasticamente o MTTR, permitindo que as equipas detectem problemas atempadamente e os resolvam rapidamente. A IA e a automação permitem que até mesmo as organizações com restrições de mão de obra mudem para uma abordagem de manutenção preditiva.
Qual é a diferença entre MTTR, MTBF, MTTF, MTTFd e FIT?
O MTTR é apenas uma medida do desempenho dos activos. Outras métricas de desempenho incluem o tempo médio entre falhas (MTBF), que indica a fiabilidade global de um ativo medindo o tempo médio entre incidentes; e o tempo médio até à falha (MTTF), que é utilizado para determinar o tempo médio de vida dos activos que não podem ser reparados.
Muitas organizações também monitorizam o tempo médio de confirmação (MTTA), bem como o tempo médio de deteção (MTTD).
Em conjunto, estes KPIs de manutenção ajudam-no a determinar a eficácia global da sua equipa de manutenção na resposta a problemas de desempenho do equipamento. Utilize o MTBF, MTTR e MTTF em conjunto para obter uma visão abrangente da disponibilidade e fiabilidade de cada ativo.
MTTR vs MTBF
O tempo médio de reparação (MTTR) e o tempo médio entre falhas (MTBF) são métricas que medem a disponibilidade dos activos. Os dois KPIs discutem a disponibilidade de ângulos diferentes, colocando questões críticas diferentes. Juntos, ajudam as equipas a obter uma imagem mais completa da fiabilidade e do tempo de funcionamento dos activos.
O cálculo do MTTR pode indicar quanto tempo será necessário para reparar totalmente um ativo. No entanto, por si só, o MTTR não indica a frequência das falhas. É por isso que é útil analisar também o MTBF.
O MTBF mede o tempo de funcionamento provável de um ativo antes de uma falha. Por si só, o MTBF não indica a gravidade dessas falhas, nem o tempo que as equipas de manutenção demoram a recuperar dessas falhas.
A utilização do MTBF e do MTTR pode ajudá-lo a compreender a frequência com que um ativo é suscetível de avariar e a gravidade dessas avarias. Em conjunto, podem ajudar as equipas a prever quando os activos necessitam de manutenção e quanto tempo demoram as reparações.
MTTR vs MTTF
O tempo médio até à falha, ou MTTF, avalia o tempo que os activos não reparáveis duram até avariarem. O MTTF é frequentemente confundido com o MTBF; a diferença é que o MTBF é utilizado para activos que podem ser reparados, enquanto o MTTF é utilizado para activos que têm de ser substituídos quando avariam.
Tal como o MTTR e o MTBF, o MTTF é uma métrica de falha. É útil para tomar decisões sobre a afetação de recursos; também pode ajudar na previsão e orçamentação. Saber aproximadamente quando se pode esperar que um sistema ou ativo se avarie é uma excelente forma de melhorar o planeamento do inventário e criar um sistema de gestão do ciclo de vida dos activos mais deliberado.
MTTR vs MTTA
O tempo médio de reconhecimento, ou MTTA (Mean Time to Acknowledge), indica o tempo necessário para que uma equipa de manutenção reconheça um novo incidente e comece a atuar sobre ele. É útil pensar no MTTA como um elemento granular do MTTR. O MTTR inclui todos os passos envolvidos na descoberta, diagnóstico e reparação de falhas nos activos. O MTTA representa o primeiro passo neste processo.
Quanto mais cedo uma equipa reconhecer os incidentes, mais rapidamente o problema pode ser abordado e resolvido. Ferramentas como sensores sem fios podem emitir alertas automaticamente em resposta a alterações no funcionamento dos activos. Um bom CMMS também pode gerar ordens de trabalho sempre que os níveis de vibração ultrapassam um determinado limite. Estas são apenas algumas formas de reduzir o MTTA e, em última análise, o MTTR.
MTTR vs MTTD
O tempo médio de deteção, ou MTTD, mede o tempo que uma equipa de manutenção demora a detetar um novo defeito ou qualquer outro problema com um ativo.
O MTTD é semelhante ao MTTA, mas representa um ponto de dados ainda mais granular. O MTTD mede o tempo que as equipas demoram a detetar um problema, enquanto o MTTA mede o tempo que as equipas demoram a detetar e a tomar medidas.
Pode pensar-se no MTTD como o primeiro passo no MTTR, ou o início da resposta da equipa de manutenção a um incidente. O acompanhamento do MTTD e do MTTA, juntamente com o MTTR, pode dar-lhe uma ideia exacta das áreas em que a sua equipa de MRO pode precisar de melhorar.
Para saber mais, consulte as 7 métricas de manutenção mais importantes.
MTTR vs taxa de falha
Tanto o MTTR como a taxa de falha fornecem informações sobre o tempo de inatividade dos activos. No entanto, funcionam de formas muito diferentes.
A taxa de avarias mede a frequência com que um ativo se avaria num determinado período de tempo. A taxa de avarias é frequentemente calculada em horas.
Para calcular a taxa de avarias, pegue no número total de avarias do ativo e divida-o pelo número de horas em que o ativo esteve em funcionamento. Por exemplo, se uma bomba falhar 10 vezes durante um período de 20.000 horas, a sua taxa de falha será
10 falhas / 20.000 horas = 0,0005 falhas por hora
Pode pensar-se na taxa de falha como o inverso do MTBF. O MTBF diz-lhe quanto tempo um ativo funcionará antes de falhar. A taxa de falhas indica quantas vezes esse ativo irá falhar num determinado período de tempo.
O MTTR é também uma métrica de falhas, mas fornece informações diferentes. Em vez de indicar a frequência com que um ativo é suscetível de falhar, o MTTR indica o impacto que a falha terá na sua operação. O MTTR permite-lhe saber quanto tempo o ativo estará offline; também o ajuda a antecipar a utilização de recursos, pessoal e horas de trabalho durante o processo de reparação.
Desafios comuns na medição e acompanhamento do MTTR
Registo inconsistente dos tempos de reparação: Um desafio comum é o registo inconsistente dos tempos de reparação. Sem procedimentos padronizados para documentar as horas de início e fim das reparações, os dados recolhidos podem não ser fiáveis.
Variações na Complexidade das Reparações: As variações na complexidade das reparações podem distorcer os cálculos do MTTR. Por exemplo, uma reparação simples pode demorar muito menos tempo do que uma reparação complexa, o que dificulta a obtenção de uma média significativa.
Falta de sistemas integrados: Muitas organizações ainda dependem de processos manuais ou sistemas díspares, o que leva à fragmentação e imprecisão dos dados. É fundamental garantir que todo o pessoal de manutenção tenha formação e siga os mesmos procedimentos para comunicar as reparações.
Factores externos: Os atrasos na receção de peças sobresselentes ou a disponibilidade de técnicos especializados podem ter impacto nos tempos de reparação, mas estão frequentemente fora do controlo da equipa de manutenção.
Tempo de inatividade negligenciado: O tempo de inatividade potencial que não está diretamente relacionado com o processo de reparação, como esperar que o equipamento arrefeça ou inspecções de segurança, pode afetar o cálculo global do MTTR.
A resposta a estes desafios exige uma combinação de procedimentos normalizados, formação eficaz, sistemas integrados de gestão da manutenção e monitorização e análise contínuas para garantir dados MTTR precisos e acionáveis.
Como é utilizado o MTTR: Aplicações comuns
- Fabrico: O MTTR é crucial para minimizar o tempo de inatividade da produção e garantir um funcionamento contínuo. Ao analisar o MTTR, os fabricantes podem identificar estrangulamentos nos seus processos de reparação e implementar melhorias para reduzir o tempo de inatividade.
- Sector das TI: O MTTR mede a eficiência da resposta a incidentes e os tempos de resolução de falhas de hardware e software. Os tempos de recuperação rápidos são essenciais para manter os níveis de serviço e minimizar o impacto nas operações comerciais.
- Telecomunicações: O MTTR garante a fiabilidade da rede e a disponibilidade do serviço. Ao acompanhar o MTTR, as empresas de telecomunicações podem otimizar os seus planos de manutenção e melhorar a satisfação do cliente reduzindo as interrupções de serviço.
- Cuidados de saúde: O MTTR é fundamental para manter a disponibilidade do equipamento médico e garantir a segurança dos pacientes. Os hospitais utilizam o MTTR para gerir a reparação de dispositivos críticos, como máquinas de ressonância magnética e ventiladores, garantindo que estão operacionais quando necessário.
- Sector da energia: O MTTR aumenta a fiabilidade dos sistemas de produção e distribuição de energia. Ao minimizar os tempos de reparação, as empresas de energia podem garantir um fornecimento de energia estável e reduzir o risco de interrupções.
Como as Métricas de Falhas Melhoram o seu Programa de Manutenção e Fiabilidade
As organizações de manutenção e fiabilidade são definidas pela fiabilidade dos seus bens, e o objectivo de cada fábrica deve ser a minimização do tempo de inactividade do equipamento. A falha de activos tem um efeito directo nos resultados da empresa, uma vez que uma manutenção inesperada pode causar atrasos de produção e despesas não planeadas.
O tempo médio de reparação (MTTR) é uma métrica de manutenção que ajuda as equipas a compreender a eficiência com que resolvem problemas de manutenção não planeados, bem como a identificar e resolver estrangulamentos nos seus processos. A redução do MTTR é fundamental para melhorar a eficiência de uma fábrica. Um software de sistema de gestão de manutenção computorizado (CMMS) pode ajudar a monitorizar o MTTR e outros indicadores-chave de desempenho de manutenção comuns.