Manutenção Preditiva: Um Guia de Benefícios, Exemplos, Técnicas

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As tecnologias de manutenção preditiva, tais como sensores e software CMMS, são utilizadas para monitorizar dados em tempo real sobre o estado dos activos, prevenindo falhas antes que estas ocorram.

A manutenção preditiva (Pdm) monitoriza directamente o desempenho e o estado do equipamento durante o funcionamento normal. Quando uma equipa de manutenção conhece o estado de cada activo em tempo real, reduz as hipóteses de falhas. Uma vez identificada, uma falha prevista pode ser evitada.

Tradicionalmente, a maioria das equipas de manutenção têm utilizado estratégias de manutenção reactiva ou preventiva, em que as reparações são feitas depois de as máquinas falharem ou executadas regularmente com base nas directrizes do fabricante. Actualmente, muitas organizações estão a utilizar novo software e tecnologias para ir além destes métodos e adoptar uma abordagem de manutenção preditiva.

Fazer a troca não acontece da noite para o dia. Mas os avanços na tecnologia de manutenção preditiva, como o software CMMS e os sensores de vibração sem fios com preços à escala, tornaram a manutenção preditiva mais exequível do que nunca. Os trovos de dados de saúde dos bens podem ser centralizados e tornados acessíveis, mesmo em tempo real.

As organizações que utilizam software e ferramentas de manutenção preditiva monitorizam e testam características específicas para identificar alterações condicionais à medida que estas ocorrem. Há numerosos métodos de teste que podem ser utilizados, incluindo testes por infravermelhos, análise de vibração, análise de óleo, e muito mais.

Não há um melhor método. Os benefícios dos programas de manutenção preditiva variam com cada método, e cada um é melhor para circunstâncias diferentes. Os bens dentro da mesma instalação podem beneficiar de diferentes estratégias de manutenção. Os bens críticos são geralmente monitorizados mais de perto. Isto pode significar a utilização de métodos de teste mais sensíveis, como sensores de vibração, monitorização mais frequente, ou ambos.

A gestão eficaz de activos é crucial para as organizações no actual ambiente competitivo. E, porque a manutenção planeada é inerentemente menos arriscada do que a manutenção reactiva, a manutenção preditiva cria um ambiente de trabalho mais seguro.

As organizações investem substancialmente nos seus activos. Assim, aumentar a disponibilidade e a duração desses bens pode impulsionar os KPIs de manutenção e dar às organizações o melhor retorno do seu dinheiro. O maior benefício da manutenção preditiva é que desbloqueia a melhor gestão possível dos recursos de manutenção.

A monitorização do estado dos bens permite às equipas detectar alterações precocemente, e corrigir problemas antes que as máquinas falhem. A manutenção preditiva significa que a saúde dos bens em tempo real impulsiona as acções de manutenção, o que aumenta o tempo de funcionamento dos bens e prolonga a vida útil do equipamento.

Quando o calendário dita acções de manutenção, por outro lado, alguns componentes são substituídos antes de precisarem de ser. Há também algum risco incorrido sempre que uma máquina é trabalhada. A manutenção preventiva pode ser mais simples de planear, mas utiliza mais tempo, dinheiro, e peças.

Quando as máquinas não estão a funcionar de forma óptima, os produtos acabados por vezes não cumprem os padrões de qualidade. Os problemas de mancha e fixação precoce podem reduzir o desperdício de materiais, energia e tempo.

A manutenção preventiva e a manutenção preditiva são estratégias diferentes. A manutenção preventiva utiliza o ciclo de vida esperado de um activo para determinar quando realizar tarefas de manutenção. Um exemplo comum de manutenção preventiva é mudar o óleo de um automóvel a cada três meses ou a cada 3.000 milhas.

A manutenção preditiva utiliza a condição real de funcionamento de um activo para determinar que medidas tomar e quando.

Muitos dos melhores programas de manutenção utilizam uma combinação de ambas as estratégias. Um programa de manutenção preventiva, baseado em recomendações do fabricante, é simples e suficiente para alguns bens. Outros activos podem mesmo ser executados até ao fracasso. Uma estratégia de manutenção preditiva pode poupar tempo e dinheiro, mas a sua implementação é mais complexa.

Enquanto o equipamento estiver a funcionar normalmente, pode ser monitorizado por dispositivosmonitoramento de condição , como sensores remotos. Podem efectuar medições a intervalos regulares ou continuamente. Estes dispositivos, emparelhados com software de manutenção preditiva, podem alertar as equipas de manutenção quando o estado de qualquer activo muda. As ordens de trabalho geradas automaticamente permitem às equipas agir rapidamente, evitando falhas no equipamento.

Os dados sobre o estado dos activos podem ser analisados e analisados para ajudar as equipas de manutenção a detectar padrões e a tomar decisões mais informadas. Em última análise, o objectivo da manutenção preditiva é maximizar a disponibilidade dos activos e minimizar o tempo e o custo gasto na reparação de cada activo.

Principais características do Software de Manutenção Preditiva do eMaint

• Definir classes de monitorização para cada ativo
• Monitorizar ruído, vibração, temperatura, lubrificantes, desgaste, corrosão, pressão e fluxo independentemente
• Entrar manualmente ou importar leituras do medidor
• Definir limites superiores e inferiores de operação aceitável para cada ativo
• Mostrar leituras como um relatório com excepções codificadas por cores
• Correio electrónico de disparo automático quando um limite é ultrapassado
• Geração automática de ordens de trabalho quando uma leitura está fora dos limites pré-definidos
• Realizar análise de dados para identificar falhas antecipadamente, prevenir avarias e optimizar os recursos de manutenção
• monitoramento de condição Diagrama

Estudo de caso: Utilização do eMaint CMMS monitoramento de condição para Manutenção Preditiva

Cleveland Cleveland Tubing, Inc. é um fabricante de tubos flexíveis e desmontáveis, incluindo FLEX-Drain e PumpFlex. A empresa criou o eMaint para que as leituras dos indicadores chave (temperatura, pressão, níveis de fluido, sucção) sejam importadas e utilizadas para desencadear ordens de trabalho prioritárias quando é necessário trabalho ou inspecção com base em gamas predefinidas.
Gary Payne, director de manutenção da Cleveland Tubing, observou que o eMaint se tornou o seu sistema de apoio à decisão de manutenção, informando-os das tarefas que precisam de ser realizadas todos os dias, com base no tempo decorrido, utilização do equipamento e indicadores baseados em condições. Eles também tiveram experiência:

• Relatórios automatizados para reposição de estoque em peças estocadas e não estocadas
• Rastreamento simplificado do tempo de trabalho para o departamento de cinco funcionários de manutenção
• Melhores cálculos de ROI com melhor alocação de custos de mão-de-obra e materiais aos ativos
• A capacidade de evoluir da manutenção reactiva para a manutenção planeada para a manutenção preditiva através monitoramento de condição e alertas automáticos de potenciais problemas em equipamentos críticos
• Medir e rastrear facilmente os KPIs em relação aos padrões de classe mundial (90% de manutenção planejada)

A manutenção preditiva não é necessariamente a estratégia mais eficaz para cada activo. Alguns bens podem ser geridos até ao fracasso com pouco ou nenhum impacto na produção ou no resultado final. Outros beneficiam de uma manutenção preventiva simples e directa. Mas para alguns activos, a manutenção preditiva é a melhor estratégia.

Há vários passos chave necessários para criar com sucesso um programa de manutenção preditiva.

1. Identificar quais os bens que devem ser visados para a manutenção preditiva
2. Escolha as ferramentas e métodos de manutenção preditiva que irá utilizar para monitorizar o estado dos bens
3. Seleccionar e formar uma equipa de implementação para aprender e realizar técnicas de manutenção preditiva
4. Realizar integrações de sistemas para obter uma imagem completa da saúde dos bens
5. Coordene a sua estratégia global de manutenção, identificando que abordagem será utilizada onde
6. Determinar como os dados de saúde patrimonial serão partilhados entre os membros da equipa, partes interessadas e auditores

A implementação de um programa de manutenção preditiva requer uma visão a longo prazo dos objectivos e necessidades da sua organização.

South Dakota-based Valley Queen Cheese, que foi fundada em 1929, produz anualmente centenas de milhões de quilos de queijo premiado. Quando precisavam de acompanhar a procura crescente, completaram uma expansão para aumentar a sua capacidade de processamento em 25 por cento.

Essa expansão, claro, significou muito mais equipamento. Eric Pulling, o engenheiro de processos de fabrico de utilidades, explicou alguns dos desafios que acompanharam a expansão.

"Estamos actualmente num sistema do tipo de manutenção preventiva", disse ele. "Mas com a instalação de equipamento de monitorização ... combinado com eMaint, podemos passar à manutenção preditiva, que é onde queremos estar".

1. Como funciona a Manutenção Preditiva?

monitoramento de condição Os sensores são instalados directamente nos activos e capturam dados de desempenho. Vários factores podem ser medidos, tais como vibração ou temperatura, dependendo do bem. Os sensores podem detectar problemas tais como fugas de pressão, anomalias de vibração, ou tensão invulgar.

A tecnologia das nuvens permite que monitoramento de condição sensores partilhem os dados que recolhem. Juntamente com o software de manutenção preditiva correcto, os alarmes e ordens de trabalho podem ser accionados quando as condições dos activos ultrapassam os limiares definidos.

A modelagem de dados, baseada no comportamento conhecido da máquina e modos de falha, é utilizada para detectar problemas antes que estes se agravem até ao fracasso.

2. Que indústrias utilizam a Manutenção Preditiva?

A manutenção preditiva é uma estratégia útil para uma vasta gama de indústrias. Alavanca tecnologias e ferramentas - desde sensores a software CMMS e análise estatística - para reduzir o tempo de paragem não planeado e o desperdício de recursos.

Qualquer organização que procure prolongar a vida útil dos seus bens e optimizar as suas despesas de manutenção pode utilizar a manutenção preditiva.

O software de manutenção preditiva eMaint serve clientes em indústrias tais como:

• Fabricação
• Alimentos e bebidas
• Governo
• Cuidados de saúde (incluindo produtos farmacêuticos, dispositivos médicos, e mais)
• Energia (incluindo petróleo e gás, vento, e muito mais)
• Educação
• Armazenagem e distribuição
• Transporte e frota
• Facilities

3. Quais são os benefícios da manutenção preditiva?

A manutenção preditiva é uma estratégia de manutenção rentável com inúmeros benefícios. Entre elas:

• Evitar tempos de paragem não planeados
• Melhorar a produtividade
• Prolongamento da vida útil dos bens e maximização do tempo entre compras
• Reduzir a quantidade de materiais e peças sobressalentes necessárias
• Criação de um ambiente de trabalho mais seguro
• Beneficiar o resultado final

eMaint CMMS
Monitorização das vibrações

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