Proper asset lifecycle management makes it possible for your organization to operate at peak efficiency. Asset lifecycle management (also known as lifecycle asset management) is typically broken down into four stages: planning, acquisition, utilization and maintenance, and disposal.
This article covers the basics of asset life cycle management (ALM), including the stages, benefits, and best practices to follow when managing your assets. We’ll also explain how asset lifecycle management software can streamline the ALM process.
¿Qué es la gestión del ciclo de vida de los activos?
La gestión del ciclo de vida de los activos es un proceso basado en datos diseñado para optimizar el rendimiento y la eficiencia de sus equipos. Al supervisar cuidadosamente el coste, la mano de obra y el tiempo invertidos en sus activos, un gestor del ciclo de vida de los activos puede realizar un seguimiento eficaz del coste total de propiedad.
La gestión del ciclo de vida de los activos hace referencia a una amplia gama de enfoques diseñados para ampliar la vida útil de los activos, aumentar la eficiencia y reducir el tiempo de inactividad. La gestión del ciclo de vida de los activos es un proceso continuo que comienza incluso antes de que la empresa adquiera un nuevo equipo. Mediante el seguimiento y la gestión cuidadosos de un activo a lo largo de todas las etapas de su ciclo de vida, los equipos pueden obtener importantes reducciones de costes y un aumento general de la productividad.
¿Qué es el ciclo de vida de un activo?
An asset refers to any piece of equipment, spare part, tool, vehicle, or building that your company relies on to achieve its goals. Every tangible item your company owns is an asset and therefore has an asset lifecycle. The asset lifecycle spans from before you purchase an asset to the time of its disposal.
Tracking the health and performance of your critical assets over time can help extend asset lifespan and increase uptime. That’s the purpose of asset lifecycle planning and management.
Beneficios de la gestión del ciclo de vida de los activos
Effective asset lifecycle planning can transform your whole operation. The benefits of a good asset life cycle management program include:
- Desarrollar una estrategia de mantenimiento basada en datos que incluya el mantenimiento preventivo y el mantenimiento predictivo.
- Mejora de los procesos de toma de decisiones con más información basada en datos
- Aumento de la productividad
- Reducción del tiempo de inactividad
- Mayor cumplimiento de las normas de seguridad y calidad
- Minimizar el coste total de propiedad
- Mayor eficacia operativa
Benefits of Using Asset Lifecycle Management Software
Digital tools like CMMS and EAM software make implementing the asset lifecycle management process much easier, increasing the benefits of ALM. Asset lifecycle management software is much more efficient than paper-based maintenance systems; it also enables data-driven insights at every stage of the asset lifecycle.
CMMS/EAM solutions act as a central repository for all your asset data, from acquisition costs to work order histories. Integrations with other digital platforms, like SCADA and BI, create a contextualized picture of asset health, maintenance expenses, and overall cost of ownership.
Robust reporting functions let you drill down and view maintenance metrics, cost of ownership, repair history, and much more, all in just minutes. This drives smart decisions about maintenance and asset lifecycle planning, including decisions about when to repair or replace equipment.
A CMMS/EAM also monitors asset health data and auto-generates work orders as needed. Analytics enable a predictive maintenance approach, which reduces maintenance costs and extends assets’ useful life. And a CMMS/EAM automates many aspects of inventory management, increasing efficiency during the asset’s utilization stage.
Some benefits of using a CMMS/EAM include:
- Reducción de los costos de mantenimiento
- Data-driven insights and decision-making tools
- Extended asset lifespans
- Greater efficiency throughout the organization
Below, we’ll explore what that looks like in specific use cases.
Asset Lifecycle Management Use Cases
Asset lifecycle management is fundamental to virtually every industry. Here are a few examples of use cases across different sectors.
Facility and Building Management
Asset lifecycle management allows teams to track the performance of critical assets like HVACs, electrical systems, and plumbing. Planning and performing preventive maintenance tasks can keep those systems operational for much longer; likewise, monitoring asset health data allows managers to plan interventions at exactly the right time.
Healthcare and Life Sciences
Healthcare facilities rely on asset lifecycle management to maintain life-saving equipment, like ventilators and defibrillators, as well as diagnostic tools like MRI machines. Effective asset lifecycle planning also ensures that equipment like HVACs and electrical systems stay up and running.
In biosciences, the asset lifecycle management process helps organizations maintain compliance with regulations and external auditors.
Fleet management
Fleet management is a key element in sectors like logistics, agriculture, and transportation. Asset lifecycle management practices and tools also apply to fleet management. ALM strategies help drive decision making related to vehicle acquisition, repairs, and replacement.
Over time, effective ALM reduces the cost of maintenance and improves reliability, which leads to greater productivity for the organization.
Why Is the Asset Lifecycle Management Process Important?
Asset lifecycle planning delivers major benefits that ripple throughout the organization. However, sometimes the transition to ALM can feel overwhelming. That’s why you need to consider its importance; why is it worth your while in the long run?
Most manufacturers today have more complex assets than ever before. With the advent of IoT and lean manufacturing, equipment needs to be precisely calibrated and tuned. At the same time, organizations are facing intense labor shortages and expertise gaps. All this adds up to significant challenges for modern organizations.
Asset lifecycle management can help. ALM helps overstretched, under-resourced organizations achieve greater productivity at a lower cost. The approach is ideal for lean teams or for organizations that rely on remote workers.
Asset lifecycle planning cuts costs and extends assets’ operational life. By reducing unexpected breakdowns, ALM also reduces the demand placed on maintenance teams. Additionally, the asset lifecycle management process increases asset reliability, meaning teams aren’t constantly taken by surprise and can carefully plan how they use resources.
Fewer emergency repairs mean that MRO teams can stop putting out fires and focus on preventive and predictive maintenance projects. This also eases processes like inventory and spare parts management while improving long-term budgeting and forecasting. Increased efficiency throughout the organization means teams really can get more done with fewer resources.
¿Cuáles son las 4 etapas clave de la gestión del ciclo de vida de los activos?
Resulta útil considerar el ciclo de vida de la gestión de activos en cuatro etapas diferentes. En cada etapa, los activos tienen diferentes necesidades de mantenimiento y cuidado. Del mismo modo, los gestores del ciclo de vida de los activos tienen que tomar decisiones diferentes en cada etapa del proceso.
Primera etapa: planificación
Antes de adquirir un nuevo activo, investigue las posibles soluciones para asegurarse de que son compatibles con sus instalaciones y necesidades de producción actuales.
Los responsables de la toma de decisiones tendrán que determinar el valor global del activo para la empresa. El valor potencial debe sopesarse cuidadosamente con el coste de propiedad. Esto va mucho más allá del precio de venta del activo: hay que tener en cuenta costes como las cuotas de mantenimiento, las piezas de repuesto, la probabilidad de avería de la máquina y la degradación prevista a lo largo del tiempo.
Asset lifecycle managers should also assess the chances that the asset will become obsolete before it reaches the end of its useful life. The more critical the asset, the more important it is to carry out thorough research and planning before acquisition.
Segunda fase: Adquisición de activos
Una vez determinado qué activo se adapta mejor a las necesidades de sus instalaciones, tenga en cuenta el presupuesto de su empresa y el coste total del activo. Incluya los costes de entrega, instalación, mantenimiento y eliminación en su presupuesto total antes de realizar una compra.
Durante la fase de adquisición, los equipos tendrán que instalar el nuevo activo y comprobar su correcta alineación. Los gestores del ciclo de vida de los activos también tendrán que tomar decisiones sobre las necesidades de mantenimiento del nuevo activo, el inventario y las piezas de repuesto, y la integración con el resto de la línea de producción.
Algunas consideraciones clave durante la fase de adquisición son:
- Creación de un plan de mantenimiento preventivo para el nuevo activo
- Introducción de la información del nuevo activo en un sistema de gestión del mantenimiento
- Establecer el seguimiento de los activos
- Determinar cómo recopilar y supervisar los datos sobre el estado de los activos
Tercera etapa: Utilización y mantenimiento de los activos
Esta es la etapa principal del ciclo de vida de los activos. A lo largo de la etapa de utilización o explotación, los gestores deben centrarse en prolongar la vida útil del activo y maximizar la productividad manteniendo bajos los costes.
Existen diversas estrategias de mantenimiento proactivo que pueden ayudar a alcanzar estos objetivos. A lo largo de la vida útil de un activo, hay que centrarse más en el mantenimiento preventivo y predictivo que en el correctivo o de emergencia. Es más fácil, menos costoso y lleva menos tiempo diagnosticar y resolver posibles problemas antes de que provoquen averías u otros tiempos de inactividad imprevistos.
Mantenimiento preventivo
El mantenimiento preventivo reduce el tiempo de inactividad imprevisto realizando tareas de mantenimiento de forma periódica, antes de que un activo desarrolle una avería grave.
El mantenimiento preventivo suele basarse en un calendario. Los equipos realizan inspecciones, limpiezas y engrases periódicos según un calendario establecido. También cambian regularmente componentes como correas y válvulas. Un sistema informatizado de gestión del mantenimientoGMAO) puede ayudar a planificar los programas de mantenimiento preventivo y hacer un seguimiento de la finalización de las órdenes de trabajo.
El mantenimiento preventivo es una estrategia eficaz para evitar averías de emergencia, pero puede ser laborioso y costoso. A veces puede llevar a un mantenimiento excesivo y a un tiempo de inactividad planificado excesivo.
Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo utiliza una red de sensores inalámbricos para detectar posibles problemas en los equipos, de modo que el equipo de mantenimiento pueda cortarlos de raíz antes de que se conviertan en problemas mayores. Los sensores supervisan el rendimiento y el estado de un activo de forma continua, incluso mientras está en funcionamiento. El seguimiento de datos como los niveles de vibración, la temperatura y la calidad del aceite ayuda a los equipos a anticiparse a nuevos fallos de la máquina.
Un GMAO puede analizar los datos de estado de los activos y emitir notificaciones cuando los equipos muestran signos de un nuevo defecto. El software GMAO puede incluso generar órdenes de trabajo para que los equipos de mantenimiento sepan cuándo abordar los problemas. Además, un buen GMAO también gestiona el inventario, organiza digitalmente las piezas de repuesto y almacena y analiza el historial de órdenes de trabajo para que los responsables puedan planificar las tareas de mantenimiento con antelación.
Cuarta fase: Enajenación de activos
La etapa final del ciclo de vida de un activo es su eliminación. Esto ocurre cuando su organización determina que el valor a largo plazo del activo ya no justifica el coste de mantenerlo. Puede utilizar un GMAO para gestionar la obsolescencia y suministrar los registros basados en datos que necesita para determinar exactamente cuándo tiene sentido desde el punto de vista financiero deshacerse de un activo.
¿Reparar o sustituir?
Puede ser un reto decidir si reparar o sustituir sus activos, especialmente cuando son fundamentales para su organización. Una buena regla general es calcular el valor actual del activo, teniendo en cuenta su depreciación, y compararlo con el coste de un equipo nuevo.
Un GMAO también puede ayudarle a tener una visión más detallada del valor de sus activos mediante el seguimiento de métricas como el tiempo medio entre fallos (MTBF) y el tiempo medio de reparación (MTTR). Además, el software GMAO puede realizar un seguimiento de los problemas de seguridad, el inventario, la disponibilidad de piezas de repuesto y una serie de otras consideraciones que pueden ayudar a los responsables de la toma de decisiones a determinar cuándo deshacerse de un activo.
Optimizar el proceso de eliminación
Una vez que haya determinado que la eliminación tiene sentido, su equipo tendrá que tomar algunas decisiones más. Los directivos deberán tener en cuenta:
- Depende de factores como la obsolescencia, la utilización y el estado del activo. Es una buena práctica mantener registros de las actividades de mantenimiento a lo largo del ciclo de vida del activo para aumentar su valor de reventa. Si el activo no puede revenderse, tal vez sea posible vender sus componentes o algunos de sus materiales.
- ¿Qué es la forma adecuada de deshacerse del activo?Si el activo o sus componentes no pueden revenderse, el siguiente paso es determinar cómo deshacerse de lo que queda. Dependiendo de los materiales y componentes, algunos activos están sujetos a normativas estrictas en lo que respecta a su eliminación. También hay que tener en cuenta los costes asociados a la eliminación, ya que la retirada de ciertos materiales puede requerir servicios especializados.
- ¿Cómo afectará la desinstalación del activo al resto del lugar de trabajo?Los responsables tendrán que prever la mano de obra y el tiempo necesarios para deshacerse del activo antes de instalar el sustituto.
¿Cuáles son los KPI de la gestión del ciclo de vida de los activos?
Al implantar la gestión del ciclo de vida de los activos, la medición de determinados indicadores clave de rendimiento (KPI) puede ayudarle a mejorar los flujos de trabajo y el rendimiento de los activos a lo largo del tiempo. Le conviene medir estas métricas:
- Índice de utilización de activos
- Tiempo medio entre fallos (MTBF)
- Tiempo medio de reparación (MTTR)
- Tiempo medio hasta el fallo (MTTF)
- Porcentaje de mantenimiento planificado (PMP)
- Rendimiento de los activos (ROA)
- Tiempo de actividad frente a tiempo de inactividad
- Tasa de cumplimiento
- Satisfacción del cliente
- Coste del ciclo de vida de los activos
La eficiencia energética también puede ser una buena métrica a tener en cuenta, especialmente si las referencias medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) son prioritarias para su empresa. Un estudio reciente reconoce una fuerte correlación positiva entre las calificaciones medioambientales y el ROA.
El seguimiento constante de los KPI le ayudará a comprender los Beneficios (y los posibles inconvenientes) de los cambios en sus sistemas de gestión del ciclo de vida de los activos.
Estrategias y software para su gestor del ciclo de vida de los activos
When looking to centralize and manage your asset lifecycle data, asset lifecycle management software streamlines the process from start to finish. These are the tools you’ll find most helpful.
Software de Gestión de Activos Empresariales (EAM)
Enterprise Asset Management (EAM) is the broad concept of managing your assets across your entire enterprise. It may include processes, software, and services to help your asset lifecycle managers stay organized. When EAM is successful, you can review past and present activities, enabling key insights and informed decision-making.
Sistema informatizado de gestión del mantenimientoGMAO)
A CMMS, like eMaint, is a key component of any EAM strategy. With real-time data and automated alerts and recommendations, you’ll approach asset lifecycle management more proactively. That’s how you can protect and extend the lifespan of your assets. Explore the EAM capabilities you can unlock with eMaint CMMS.
Aprovechar las herramientas de IA
Hoy en día, cada vez más organizaciones están adoptando herramientas de inteligencia artificial (IA) para obtener información sobre el estado de los activos. Herramientas como Azima pueden diagnosticar cientos de fallos en máquinas y componentes y crear un conjunto detallado de recomendaciones para que las sigan los equipos de mantenimiento. Todo lo que necesitan estos programas de IA es un conjunto de datos monitoreo de condición para analizar.
La IA es una solución que ahorra tiempo a muchos equipos que desean aplicar un enfoque de mantenimiento predictivo. No sustituye a los técnicos humanos, pero es una excelente forma de apoyar a un equipo al permitir un análisis de datos más rápido y frecuente que puede informar las decisiones de mantenimiento.
Conclusión: el mantenimiento preventivo y predictivo ayuda a los equipos a alcanzar sus objetivos durante la fase de utilización. Contar con las herramientas adecuadas, como un buen GMAO y un motor de diagnóstico basado en IA, facilita la planificación del mantenimiento.
Mejores prácticas y estrategias para el ciclo de vida de la gestión de activos
La gestión del ciclo de vida de los activos es un proceso cada vez más complejo. También está lleno de riesgos potenciales: cuanto más invierte en sus activos, más importante es gestionarlos correctamente durante todo el ciclo de vida. Hay algunos pasos clave que pueden ayudar a cualquier equipo a afrontar este reto y reducir los riesgos.
Supervisar, organizar y almacenar datos sobre el estado de los activos en una ubicación centralizada
Las herramientas del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) facilitan el seguimiento de indicadores clave del estado de los activos, como los niveles de vibración o la temperatura. Una red de sensores inalámbricos puede capturar esos datos y transmitirlos a la nube en tiempo real.
El software GMAO , como eMaint, almacena y organiza esos datos para facilitar su análisis. Cuando los niveles de vibración superan un determinado umbral (o cuando otros datos de los activos superan los límites), eMaint inicia automáticamente un flujo de trabajo de mantenimiento para que sus equipos sepan exactamente lo que tienen que hacer para corregir el problema.
Reciba alertas cuando los activos críticos muestren signos de un nuevo fallo
El software GMAO puede emitir notificaciones automáticas siempre que los datos de vibraciones superen un umbral preestablecido. eMaint genera órdenes de trabajo y organiza toda la información que los equipos necesitan para planificar y ejecutar las tareas de mantenimiento. Esto significa que los calendarios, el inventario, las listas de comprobación de mantenimiento, las consideraciones de seguridad, etc., se recopilan en una ubicación central.
Cree un sólido programa de mantenimiento preventivo
El mantenimiento preventivo le ayuda a anticiparse a los fallos de las máquinas manteniendo sus activos en condiciones óptimas de funcionamiento en todo momento. Un GMAO le ayuda a planificar las tareas de mantenimiento preventivo y a realizar un seguimiento de los índices de finalización del MP.
Planificar una estrategia de mantenimiento preventivo es un elemento importante en la gestión del ciclo de vida de los activos desde el principio. Durante la fase de adquisición, es una buena práctica introducir los detalles del nuevo activo en su GMAO y determinar qué tareas de mantenimiento preventivo asignarle, si las hay.
Seguimiento de los KPI de mantenimiento de activos
Estar al tanto de importantes indicadores clave de rendimiento (KPI), como el tiempo medio entre averías y el tiempo medio de reparación, le ayudará a ver dónde debe mejorar su estrategia de mantenimiento.
Un GMAO rastrea y almacena datos sobre el estado de los activos, datos sobre órdenes de trabajo y KPI en una ubicación central. Los gestores pueden acceder a esos datos a distancia, lo que permite supervisar varios lugares de trabajo. El software también genera informes detallados que ayudan a tomar decisiones sobre la adquisición, el mantenimiento y la eliminación de activos.
Los datos resultantes pueden utilizarse para asignar recursos, tomar decisiones de inventario y crear calendarios más eficientes, todas ellas formas eficaces de mejorar la eficiencia operativa y la gestión del ciclo de vida de los activos.
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Normalizar los flujos de trabajo del ciclo de vida de la gestión de activos
Un GMAO de alta calidad puede automatizar la creación de órdenes de trabajo y garantizar que éstas contengan todos los pasos e instrucciones que los equipos necesitan para llevarlas a cabo con éxito. Incluir listas de comprobación, medidas de seguridad e incluso fotografías en las órdenes de trabajo es una forma estupenda de estandarizar los flujos de trabajo para que las tareas se realicen siempre de la forma correcta.
Una vez finalizada la tarea de mantenimiento, los datos resultantes pueden utilizarse para el análisis de la causa raíz. Esto ayuda a los gestores a afinar sus planes de mantenimiento preventivo y mejorar el rendimiento futuro.
Es una buena práctica evaluar estos parámetros uno mismo en lugar de limitarse a utilizar las directrices del fabricante. El seguimiento de los datos con un GMAO puede ayudar a determinar estas métricas y crear puntos de referencia para medir su progreso. Con el tiempo, los informes señalan las áreas en las que su enfoque de mantenimiento es más débil para que usted y su equipo puedan trabajar en la mejora continua.
Recuerde que la estrategia del ciclo de vida de los activos es un proceso continuo. Con las herramientas y los métodos adecuados, su estrategia del ciclo de vida de los activos puede reportarle una amplia gama de Beneficios.
Leverage Data to Improve the Asset Lifecycle Management Process
Asset lifecycle management is most effective when you start with plentiful, high-quality data from every stage of the asset lifecycle.
Data collection begins with the acquisition data, including the exact cost, purchase date, and vendor. MRO teams will also require data from the asset utilization stage, like asset condition monitoring data, maintenance history and work orders, and cost of repairs and replacement parts.
Collecting and analyzing this data helps you plan preventive maintenance schedules and manage spare parts inventory, all of which increases maintenance efficiency and extends the asset’s operational life. Beyond that, utilization data lets you easily calculate the total cost of ownership for the asset, making repair vs replace decisions much easier.
You should also be measuring and tracking asset KPIs, like Mean Time to Repair, Mean Time Between Repairs, and Mean Time Between Failures. Tracking KPIs helps you assess your maintenance strategy and make informed decisions about your next asset acquisition.
Finally, it’s important to collect and analyze data related to the asset’s end-of-life. Track and plan the cost of disposal and any relevant compliance issues that impact those costs. This will factor into the total cost of asset ownership, helping drive smart purchasing decisions in the future.
Obtenga soluciones de gestión del ciclo de vida de los activos
La gestión eficaz del ciclo de vida de los activos comienza con las herramientas adecuadas. Esto significa utilizar sensores y otras herramientas IIoT para supervisar el estado de sus activos críticos. También significa elegir un GMAO de calidad para realizar un seguimiento del rendimiento de los activos a lo largo del ciclo de vida.
Un GMAO como eMaint le permite conocer en profundidad todas las etapas del ciclo de vida de un activo. eMaint le permite controlar todo el tiempo y el dinero invertidos en cada activo para que pueda sopesar el coste total de propiedad frente a la productividad y el rendimiento.
Increasingly, effective life cycle management includes adopting Industry 4.0 and artificial intelligence tools as well as CMMS/EAM. AI tools are already helping expertise-constrained teams implement predictive maintenance strategies so that they can stay ahead of machine failure and keep their costs low.
The result? Data-driven decision making that helps asset lifecycle managers make smart choices, improve ROI, and achieve far greater operational efficiency into the future.