En la actualidad, muchas fábricas luchan por mantener el ritmo de la altísima demanda y las expectativas de los consumidores, al tiempo que combaten la continua escasez de mano de obra. Uno de los principales retos es contratar a personal con talento suficiente para cubrir los turnos segundo y tercero. En los últimos años, ha resultado especialmente difícil encontrar técnicos con experiencia, ya que cada vez más expertos en mantenimiento se jubilan.
Contratar, incorporar y retener a trabajadores cualificados es el mayor reto para el 48% de las empresas manufactureras, según Advanced Technology.
Los datos de mantenimiento pueden ayudar a los equipos a afrontar estos retos con mayor eficacia. Siga leyendo para saber cómo puede aprovechar los datos de mantenimiento para estandarizar su enfoque de mantenimiento, automatizar ciertas funciones, supervisar de forma proactiva el estado y el rendimiento de los activos, y mucho más, para que pueda mantener la continuidad del negocio en medio de la escasez de mano de obra y talento. También hablaremos de la diferencia entre big data y smart data, y de cómo planificar su estrategia de recopilación de datos.
¿Qué son los datos de mantenimiento?
Los datos de mantenimiento incluyen toda la información que usted recopila sobre sus activos y las actividades de su equipo de mantenimiento. Los datos de mantenimiento incluyen datos sin procesar, desde mediciones de vibraciones basadas en rutas y mediciones de temperatura hasta historiales de órdenes de trabajo, KPI y otras métricas de mantenimiento.
A menudo es difícil interpretar los datos en bruto para convertirlos en información práctica. Sin embargo, una vez organizados y analizados, los datos de mantenimiento pueden proporcionar información muy valiosa sobre lo que funciona, y lo que no, en toda la empresa. Por ejemplo, sus datos de mantenimiento pueden indicarle a menudo qué activos necesitan ser revisados y cuándo, y cuáles corren el riesgo de averiarse, para que pueda resolver los problemas antes de que provoquen un fallo.
Sin embargo, no todos los datos son iguales. En lugar de empantanarse con datos inútiles y no procesables, es una buena idea planificar la recopilación de datos para centrarse en los datos "inteligentes".
¿Qué son los datos de mantenimiento inteligentes?
Christian Silbernagel, director de cuentas empresariales estratégicas de Fluke Reliability, suele advertir a los responsables de mantenimiento que no construyan un lago de datos lleno de información inútil. "No tiene sentido recopilar datos porque sí", advierte Silbernagel. "En su lugar, centre sus esfuerzos de recopilación de datos en las 'pepitas de oro'".
En la práctica, eso podría significar recopilar datos sobre el estado y el rendimiento de la máquina a partir de activos críticos, por ejemplo, mediciones de vibraciones y tendencias de temperatura a lo largo del tiempo. O aprovechar los historiales de las órdenes de trabajo para saber que una determinada máquina necesita un cambio de aceite cada 18 meses, en lugar de cada dos años. También significa estructurar los datos de mantenimiento para poder analizarlos en su contexto. No hay dos activos exactamente iguales, por lo que las mediciones de vibraciones tendrán un significado diferente en función del activo del que procedan.
Los datos procesables y contextualizados pueden ayudarle a construir KPI fiables para que pueda planificar una estrategia de mantenimiento sólida. Esto se conoce como "datos inteligentes". Las plantas de éxito están pasando de un enfoque amplio de Big Data a una estrategia más ágil centrada en smart data. Estos datos inteligentes le permiten centrarse en las acciones que más importan, para que pueda mantener sus operaciones funcionando sin problemas incluso con un equipo reducido.
Ese cambio no se produce por sí solo. Tómese un tiempo para pensar en el tipo de datos que necesita para gestionar su empresa con mayor eficacia. Planifica un nuevo enfoque de recopilación y almacenamiento de datos que aproveche al máximo tus capacidades.
Intercambio de datos y transparencia
Compartir datos puede ayudar a su empresa a salir de sus compartimentos estancos y poner a todos sus equipos en la misma sintonía.
Un software de GMAO en la nube como eMaint integra los datos de múltiples fuentes y proporciona un punto de acceso único y compartido para toda su operación.
Esto significa que dispone de una única fuente de información en lugar de una docena de puntos de acceso diferentes. También significa que puede reunir información de todas sus operaciones. Los equipos podrán ver lo que funciona -y lo que no- y aprender unos de otros.
Compartir datos también facilita la estandarización de las prácticas de mantenimiento. Cuando todos los datos, desde las órdenes de trabajo hasta los KPI de mantenimiento, están juntos en su GMAO, sus equipos no tendrán que reinventar la rueda cada vez que surja algo.
En una encuesta realizada a empresas de mantenimiento industrial, Advanced Technology descubrió que el 80% de las empresas vinculan una GMAO a un aumento de la productividad.
Diseñe una solución o un conjunto de buenas prácticas y reprodúzcalo en cada uno de sus centros. Haga un seguimiento de su éxito en su GMAO para que los responsables de la toma de decisiones puedan ver que está funcionando. De repente, es mucho más fácil ampliar un enfoque de mantenimiento eficaz.
Externalización y gestión de datos
La mayoría de las operaciones actuales no tienen capacidad para analizar datos en bruto por sí solas. Las GMAO y el software basado en IA pueden ayudar a sus equipos a cribar montones de datos. De hecho, estas herramientas de software ya están marcando una gran diferencia.
Pero por sí solo, el software no basta para ayudar al personal de mantenimiento a identificar y diagnosticar los fallos de las máquinas. El software es sólo una parte del rompecabezas; es como el equipo de triaje de un hospital que detecta a un paciente enfermo y formula una hipótesis sobre lo que le aqueja. Si quiere diagnosticar correctamente el problema, seguirá necesitando conocimientos humanos para contextualizar y explicar los datos.
Nuestro equipo de expertos en fiabilidad conectada puede ayudarle. Tanto si necesita una consulta puntual como asistencia de supervisión continua, nuestros expertos están a su disposición para ayudarle. Trabajar con expertos significa que sus equipos tienen libertad para centrarse en el trabajo que mejor saben hacer, de modo que su operación funcionará con mayor fluidez y cumplirá sus objetivos.