Analyse der Daten

Viele Betriebe haben heute damit zu kämpfen, mit der enorm gestiegenen Nachfrage und den Erwartungen der Verbraucher Schritt zu halten und gleichzeitig den anhaltenden Arbeitskräftemangel zu bekämpfen. Eine große Herausforderung ist es, genügend Talente für die zweite und dritte Schicht zu finden. In den letzten Jahren ist es besonders schwierig geworden, erfahrene Techniker zu finden, da immer mehr Wartungsexperten in den Ruhestand gehen.

Laut Advanced Technology ist die Einstellung, Anwerbung und Bindung von Fachkräften die größte Herausforderung für 48 % der Fertigungsunternehmen.

Instandhaltungsdaten können Teams dabei helfen, diese Herausforderungen effektiver zu bewältigen. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie Instandhaltungsdaten nutzen können, um Ihren Instandhaltungsansatz zu standardisieren, bestimmte Funktionen zu automatisieren, den Zustand und die Leistung von Anlagen proaktiv zu überwachen und vieles mehr, damit Sie die Geschäftskontinuität in Zeiten von Personal- und Talentmangel aufrechterhalten können. Wir werden auch über den Unterschied zwischen Big Data und Smart Data sprechen und darüber, wie Sie Ihre Datenerfassungsstrategie planen.

Was sind Wartungsdaten?

Zu den Wartungsdaten gehören alle Informationen, die Sie über Ihre Anlagen und die Aktivitäten Ihres Wartungsteams sammeln. Zu den Wartungsdaten gehören Rohdaten, von streckenbasierten Schwingungsmessungen und Temperaturmessungen bis hin zu Arbeitsauftragshistorien, KPIs und anderen Wartungsmetriken.

Rohdaten lassen sich oft nur schwer in verwertbare Erkenntnisse umwandeln. Sobald sie jedoch organisiert und analysiert sind, können Wartungsdaten aussagekräftige Erkenntnisse darüber liefern, was in Ihrem gesamten Betrieb funktioniert - und was nicht. So können Sie anhand Ihrer Instandhaltungsdaten oft feststellen, welche Anlagen wann gewartet werden müssen und welche ausfallgefährdet sind, sodass Sie Probleme lösen können, bevor sie zu einem Ausfall führen.

Aber nicht alle Daten sind gleich. Anstatt sich mit nutzlosen, nicht verwertbaren Daten zu verzetteln, sollten Sie Ihre Datenerfassung so planen, dass Sie sich auf "intelligente" Daten konzentrieren.

Bild der Vermögensbewertung

Was sind intelligente Wartungsdaten?

Christian Silbernagel, strategischer Enterprise Account Manager bei Fluke Reliability, warnt Instandhaltungsmanager häufig davor, einen Datenspeicher mit nutzlosen Informationen anzulegen. "Es ist nicht sinnvoll, Daten um ihrer selbst willen zu sammeln", warnt Silbernagel. "Konzentrieren Sie sich stattdessen bei der Datenerfassung auf die 'Goldnuggets'."

In der Praxis könnte das bedeuten, dass Sie Daten über den Maschinenzustand und die Leistung kritischer Anlagen sammeln, z. B. Vibrationsmessungen und Temperaturtrends im Zeitverlauf. Oder die Nutzung von Arbeitsaufträgen, um herauszufinden, dass bei einer bestimmten Maschine alle 18 Monate ein Ölwechsel erforderlich ist und nicht nur alle zwei Jahre. Es bedeutet auch, dass Sie Ihre Wartungsdaten so strukturieren müssen, dass Sie sie im Kontext analysieren können. Keine Anlage gleicht der anderen, so dass Schwingungsmessungen je nach Anlage eine unterschiedliche Bedeutung haben.

Anhand von umsetzbaren, kontextbezogenen Daten können Sie zuverlässige KPIs erstellen, um eine starke Wartungsstrategie zu planen. Dies wird als "intelligente Daten" bezeichnet. Erfolgreiche Betriebe gehen weg von einem breit angelegten Big-Data-Ansatz hin zu einer flexibleren Strategie, die sich auf intelligente Daten konzentriert. Mit diesen intelligenten Daten können Sie sich auf die wichtigsten Maßnahmen konzentrieren, damit Ihr Betrieb auch mit einem schlanken Team reibungslos läuft.

Dieser Wandel vollzieht sich nicht von allein. Nehmen Sie sich etwas Zeit, um darüber nachzudenken, welche Art von Daten Sie benötigen, um Ihren Betrieb effizienter zu führen. Planen Sie einen neuen Ansatz für die Datenerfassung und -speicherung, der Ihre Möglichkeiten optimal ausschöpft.

Gemeinsame Nutzung von Daten und Transparenz

Die gemeinsame Nutzung von Daten kann Ihrem Unternehmen helfen, seine Silos zu überwinden und alle Teams auf dieselbe Seite zu bringen.

Eine cloudbasierte CMMS-Software wie eMaint integriert Daten aus verschiedenen Quellen und bietet einen einzigen, gemeinsamen Zugangspunkt für Ihren gesamten Betrieb.

Das bedeutet, dass Sie über eine einzige Quelle der Wahrheit verfügen und nicht über ein Dutzend verschiedener Zugangspunkte. Es bedeutet auch, dass Sie Erkenntnisse aus allen Bereichen Ihres Unternehmens zusammenführen können. Die Teams können sehen, was funktioniert - und was nicht - und voneinander lernen.

Die gemeinsame Nutzung von Daten erleichtert auch die Standardisierung von Wartungspraktiken. Wenn alle Daten, von Arbeitsaufträgen bis hin zu Wartungs-KPIs, in Ihrem CMMS zusammengeführt werden, müssen Ihre Teams nicht jedes Mal das Rad neu erfinden, wenn etwas auftaucht.

Bei einer Umfrage unter industriellen Instandhaltungsunternehmen stellte Advanced Technology fest, dass 80 % der Unternehmen ein CMMS mit einer erhöhten Produktivität in Verbindung bringen.

Entwerfen Sie eine Lösung oder eine Reihe von Best Practices und setzen Sie sie an jedem Ihrer Standorte um. Verfolgen Sie den Erfolg in Ihrem CMMS, damit die Entscheidungsträger sehen können, dass es funktioniert. Plötzlich lässt sich ein erfolgreicher Instandhaltungsansatz viel leichter skalieren.

Arbeiter diskutieren über vorbeugende Wartung in einer Fabrik

Outsourcing und Datenverwaltung

Die meisten Betriebe haben heute nicht die Möglichkeit, Rohdaten selbst zu analysieren. CMMS und KI-gestützte Software können Ihren Teams dabei helfen, Datenberge zu durchforsten. Tatsächlich machen diese Software-Tools bereits einen großen Unterschied.

Aber Software allein reicht nicht aus, um den Wartungsteams bei der Erkennung und Diagnose von Maschinenfehlern zu helfen. Software ist nur ein Teil des Puzzles; sie ist wie das Triage-Team in einem Krankenhaus, das einen kranken Patienten erkennt und eine Hypothese darüber aufstellt, woran er krankt. Wenn Sie das Problem richtig diagnostizieren wollen, brauchen Sie immer noch menschliches Fachwissen, um die Daten in einen Kontext zu setzen und zu erklären.

Unser Team von Experten für vernetzte Zuverlässigkeit kann Ihnen helfen. Ganz gleich, ob Sie eine einmalige Beratung oder kontinuierliche Unterstützung bei der Überwachung benötigen, unsere Experten stehen Ihnen zur Seite. Die Zusammenarbeit mit Experten bedeutet, dass sich Ihre Teams auf die Arbeit konzentrieren können, die sie am besten können - damit Ihr Betrieb reibungsloser läuft und seine Ziele erreicht.