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MÁQUINAS REPARADAS
La GMAO eMaint equipa a su equipo para realizar un mantenimiento predictivo: los sensores le avisan de los fallos que se avecinan y las órdenes de trabajo se activan automáticamente para informar a su equipo.
Se avecinan catástrofes de tiempo de inactividad, y para algunas empresas, eso puede significar una pérdida de hasta 100.000 dólares por hora de parada. eMaint le ofrece la capacidad de predecir fallos, responder a ellos rápidamente y optimizar su planificación de mantenimiento para los meses y años venideros.
Supervisar activos, establecer alarmas y vea venir los fallos
eMaint recopila datos de los sensores de vibración Fluke y puede conectarse a sistemas SCADA/PLC.
No se pase el día luchando contra paradas imprevistas: los sensores le proporcionan los datos que necesita para prevenir fallos.
Supervise el estado de los activos con sensores
eMaint se conecta perfectamente con los sensores de vibración de análisis 3563 de Fluke. También puede conectarse a sistemas SCADA, PLC, BAS/BMS y MES/MOM. Supervise sus activos críticos y obtenga información rápida sobre los niveles de vibración y temperatura. Elija cuándo y con qué frecuencia capturar las medidas.
Predecir posibles fallos y averías con alarmas
Configure alarmas para conocer el estado de los activos y notificar posibles fallos a su equipo. Active alarmas cuando los niveles de vibración superen los límites generales. Configure alarmas para que se activen cuando las firmas de vibración coincidan con las indicaciones de banda estrecha de los cuatro principales fallos de la maquinaria rotativa: desalineación, holgura, desequilibrio y fallo de los rodamientos.
Responda a los fallos inmediatamente, aumentando el tiempo de actividad
eMaint monitoreo de condición se asegura de que se notifique a la persona adecuada en el momento adecuado cuando los niveles de vibración superen sus límites. Reciba alertas y actualizaciones por correo electrónico. Automatice las órdenes de trabajo para que se activen cuando los datos de los activos anuncien un fallo.