Nos espaços industriais, o termo "inteligência artificial" desencadeia uma mistura de pavor, esperança, e rolos de olhos. Será que esta nova tecnologia de IA industrial acabará por aprender com os dados mais rapidamente do que os humanos podem aprender? Será que o hype alguma vez se equiparará à realidade? Embora ainda haja muitas incógnitas, podemos agora ver para onde vamos com base no que temos andado.
O que é a IA industrial?
Em inglês simples, a inteligência artificial (coloquialmente conhecida como IA, ou IA industrial) é a capacidade de um computador para executar tarefas normalmente associadas a seres inteligentes".1 Embora, se Hollywood controlasse a Enciclopédia, pensaríamos que IA significava apenas entidades como Terminator ou Hal.
No entanto, a IA não precisa de estar consciente de si própria ou de ser destruída.
Hoje em dia, existem apenas alguns exemplos reais de IA industrial no mercado actual. O Watson da IBM é o início da IA Industrial, mas (como a maioria dos outros) não é exactamente a IA Industrial. São tecnologias que são precursoras da verdadeira IA Industrial, tecnologias que irão lançar os alicerces para o futuro da IA.
A história da IA industrial
Há agora IA moderna que rivaliza, ou ultrapassa, a inteligência humana quando se trata de tarefas específicas - e, não, não é chamada Skynet.
Quais são as aplicações actuais de IA industrial?
Podemos não ter robôs de IA pessoais para fazer as nossas tarefas domésticas, gerir as nossas fábricas ou tratar das rotas nas nossas instalações, mas isso não significa que a IA não esteja já aqui. Cortana, Siri e Bixby são tecnologias de IA pessoais que aumentam as acções humanas com inferências de dados. No entanto, não são robots. E, embora os assistentes pessoais sejam óptimos, não são IA industrial.
A IA e a robótica também não são a mesma coisa. Um robô pode desempenhar funções físicas como os seres humanos, mas não pode necessariamente fazer uma análise independente. Uma IA é um programa de computador que analisa e infere resultados a partir de enormes quantidades de dados.
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A robótica tem estado em praticamente todos os espaços de fabrico durante as últimas décadas. E a IA industrial já está a fazer inferências a partir de dados industriais para aumentar as acções humanas.
No entanto, a Inteligência Artificial já está a falar connosco. Organizações de todo o mundo utilizam Chatbots programados por IA para conversar de forma semelhante aos humanos. Os engenheiros estão a programar a IA para voar ou conduzir veículos de forma autónoma. Mais do que ser meramente automatizado, as tecnologias autónomas podem mudar de rumo com base em novos dados, quer se trate da entrada do utilizador (atirando um sinal de viragem) ou de sensores externos (uma leitura visual de uma pessoa).
Impactos da IA dentro dos Espaços Industriais
A inteligência artificial já está a trabalhar dentro de espaços industriais, embora não tão plena como muitos acreditariam. O impacto da IA industrial será visto pela primeira vez nas práticas de manutenção preventiva que conduzem a estratégias de manutenção preditivas. A IA é o cerne do futuro da manutenção prescritiva.
Já, monitoramento de condição O software pode inferir a saúde de uma máquina a partir de medições históricas e em tempo real. Com a ajuda de monitoramento de condição sensores, como monitores de vibração, o software fornece uma cor de "semáforo" para referência se um bem é bom (verde), à beira (amarelo), ou se está a sofrer uma falha funcional (vermelho). Estes sistemas normalmente utilizam apenas um tipo de fonte (como um sensor de vibração ou leitura térmica) para fornecer análise, e não uma multiplicidade de fontes.
O que é necessário para implementar a IA industrial nas operações?
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Na Fluke Reliability, estamos no caminho para um programa de manutenção e fiabilidade com IA. Os nossos engenheiros estão a testar o poder da análise de dados e da computação de inteligência artificial para inferir quando é necessário tomar medidas de manutenção, tais como substituir componentes ou verificar lubrificantes. Os nossos programas já digerem e analisam dados dos sensores de monitoramento de condição para determinar o que os seus activos precisam e quando precisam. O próximo passo é informar os utilizadores sobre os passos precisos para remediar os problemas dos activos.
Percebemos pelo caminho, que existem três chaves para um programa de manutenção com AI.
- Instalações e equipamento digitalizado
Utilizando um sistema de gestão de manutenção informatizado (CMMS) ou software de gestão de bens empresariais (EAM) para recriar bens, edifícios, e muito mais num espaço digital. - Grandes Dados
A agregação e armazenamento de grandes quantidades de dados levará a uma melhor aprendizagem da máquina. As fontes podem ser sensores, ferramentas ou práticas aftermarket ou OEM monitoramento de condição . - Parceiro de Software de Confiança
Uma organização que vive no presente, enquanto planeia um futuro cheio de IA. Uma que estará consigo durante todo o processo de digitalização, fiabilidade, e implementação de IA.
A Fluke Reliability já está no espaço CMMS/EAM, ajudando os trabalhadores a melhorar as práticas de manutenção. Mas também estamos a engendrar hardware IIoT, software de análise, serviços líderes da indústria, melhores práticas, e princípios que ajudarão a tornar os esforços de manutenção de amanhã mais fáceis, mais enxutos, e mais eficientes.
O nosso futuro da IA industrial
Pondo de lado os tropos de Hollywood, a IA já cá está e a IA Industrial estará no seu espaço de trabalho industrial muito em breve. Como qualquer tecnologia, a forma como a utilizamos indicará se é uma rede positiva ou negativa.
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Citações:
- Copeland, B. J. "Inteligência Artificial | Definição, Exemplos, e Aplicações". Encyclopedia Britannica, 11 Sept. 2021, britannica.com/technology/artificial-intelligence.
- Kissinger, Henry, et al. The Age of A. I.: And Our Human Future. Little Brown & Company, 2021.