O que é a manutenção prescritiva?

A manutenção prescritiva representa uma abordagem de vanguarda à gestão de activos, utilizando análises avançadas e aprendizagem automática para prever as necessidades de manutenção e otimizar o desempenho do equipamento. Vai além da mera identificação de potenciais problemas, oferecendo recomendações específicas para acções de manutenção e ajustes operacionais. Esta estratégia melhora o processo de tomada de decisões dos profissionais de manutenção, permitindo um planeamento e uma execução mais eficazes das tarefas de manutenção, reduzindo assim o tempo de inatividade e aumentando a longevidade dos activos. A sua aplicação inteligente de informações baseadas em dados posiciona-o na vanguarda das metodologias de manutenção modernas.

Software CMMS que auxilia na análise prescritiva

Durante gerações, os profissionais de manutenção utilizaram a manutenção preventiva para evitar falhas no equipamento e voltaram-se para a manutenção reactiva quando os seus bens falharam. Com o aparecimento da Internet Industrial das Coisas (IIoT), os profissionais de manutenção podem agora ligar ferramentas, software e sensores para recolher, armazenar e analisar múltiplas fontes de dados num único local.

Essas ferramentas já estão a desbloquear a manutenção preditiva, onde os sensores e o software prevêem falhas futuras. Contudo, muitos líderes de manutenção estão a olhar para um futuro baseado num conceito chamado manutenção prescritiva, onde a aprendizagem de máquinas e a inteligência artificial não só prevêem falhas como também identificam soluções.

Como funciona a manutenção prescritiva

A manutenção prescritiva utiliza a aprendizagem de máquinas (ML) e inteligência artificial (AI) juntamente com a IIoT para fazer recomendações específicas para a manutenção do equipamento. Combina tecnologias que analisam histórias, fazem suposições, testam e re-testam dados livremente. Algoritmos complexos permitem ao software identificar e aprender automaticamente com as tendências dos dados e reconhecer padrões de dados.

O processo de aprendizagem da máquina reavalia continuamente modelos (ficheiros treinados para reconhecer padrões específicos) e dados para prever com precisão o que algo fará a velocidades inalcançáveis pelos analistas humanos. Em última análise, a manutenção prescritiva determina os resultados potenciais de diferentes acções e propõe a melhor abordagem.

Manutenção Prescritiva utilizada para manter as operações em funcionamento

Como os sensores de vibração sem fios conduzem a manutenção prescritiva

As soluções avançadas monitoramento de condição , como os sensores de vibração, ajudam a permitir a detecção de padrões e a aproximar as equipas de fiabilidade da manutenção prescritiva. Por exemplo, a combinação de um sensor de vibração piezoeléctrico, sensores MEMS, e software permite o seguimento do desempenho dos bens, análise de falhas, e análise preditiva.

Imagem do estado patrimonial no Painel eMaint Dashboard

Utilizando sensores de vibração, os líderes de manutenção podem determinar as causas e condições de impacto de uma falha da máquina, diagnosticar problemas de bens e questões subjacentes, e determinar os próximos passos através da análise de dados. Embora isto ainda esteja a um passo de recomendar uma solução, que é o objectivo da manutenção prescritiva, está também a um passo de se aproximar desse objectivo.

Os benefícios da manutenção prescritiva

  • Desenvolver modelos de manutenção preditiva para maximizar a vida útil dos activos, o desempenho operacional ou o tempo de funcionamento
  • Alavancar dados históricos e dados em tempo real
  • Optimizar as operações de manutenção
  • Minimizar o tempo de paragem e aumentar a eficiência

Exemplos de aplicações de manutenção normativa

  • Automóvel - As fábricas de automóveis produzem alguns dos produtos mais caros da indústria devido aos custos de materiais e mão-de-obra. Uma vez que as análises de manutenção prescritivas podem acelerar a produção global, o tempo para fazer um produto pode ser reduzido, reduzindo os custos de mão-de-obra e de serviços públicos.
  • Farmacêutico - O encerramento de salas limpas pode ser dispendioso devido à necessidade de evitar a contaminação. Os dados do sensor de vibração sem fios e os algoritmos de aprendizagem da máquina poderiam desbloquear a manutenção prescritiva para identificar precocemente o desgaste dos rolamentos de um manipulador de ar e fazer sugestões para corrigir o problema, evitando um encerramento inesperado.
  • Instalações - As bombas são fundamentais para as estações de tratamento de águas residuais. Num ambiente de manutenção prescritiva, os sensores podem detectar uma alteração no estado de uma bomba. A informação obtida através de inteligência artificial e aprendizagem de máquinas ajudaria a determinar o melhor curso de acção, tal como reparar ou substituir a bomba com base nos custos e resultados potenciais.

O que é a manutenção preditiva?

A manutenção preditiva tem muitas semelhanças com a manutenção prescritiva. A manutenção preditiva utiliza métodos de manutenção pró-activa e orientada por dados - tais como a manutenção baseada em condições (CBM) - para analisar a saúde do equipamento e ajudar a prever quando a manutenção deve ser realizada.

A manutenção preditiva aproveita dados em tempo real de sensores para rastrear o desempenho dos activos e dados históricos armazenados, por exemplo, num Sistema de Gestão de Manutenção Computorizado (CMMS) para determinar a saúde da máquina. Aplica algoritmos aos dados para encontrar tendências utilizando indicadores principais, tais como temperatura, vibração, electricidade, pressão, e outras medições que indicam quando se espera que uma falha ocorra.

Manutenção preditiva vs. manutenção preventiva

A manutenção preditiva baseia-se em sensores para recolher dados em tempo real para determinar a saúde da máquina e identificar anomalias do equipamento. Com base nos dados, as equipas de manutenção podem decidir quais as medidas a tomar a seguir.

A manutenção prescritiva também o faz, mas também pode prescrever soluções e recomendar a melhor acção a tomar.

O que é a manutenção preventiva?

Amanutenção preventiva (PM) estabelece um calendário de manutenção fixo para cada máquina, independentemente do seu estado actual. Os intervalos de manutenção são baseados em calendários ou baseados na utilização e programados de acordo com as recomendações do fabricante.

A manutenção preventiva reduz a incidência de manutenção reactiva e de paragens não planeadas e aumenta a segurança, assegurando a manutenção regular do equipamento. Existem dois tipos de acções de PM: restauração programada e eliminação programada. Ambas as medidas são levadas a cabo pela(s) tarefa(s) PM prescrita(s) para abordar o modo preciso de falha.

A longo prazo, as tecnologias emergentes irão permitir uma análise prescritiva. Por exemplo, a aprendizagem de máquinas (ML) e a inteligência artificial (IA) serão capazes de se diagnosticar e comunicar quando realizar certas tarefas de manutenção preventiva "restaurativa" ou de "descarte".

Imagem de um funcionário da manutenção utilizando dados de activos para efectuar a manutenção preditiva

O que é a manutenção reactiva?

A manutenção reactiva é uma acção não planeada das equipas de manutenção quando as máquinas falham inesperadamente, resultando em despesas não orçamentadas, tais como horas extraordinárias, paragens, e redução da produção.

Manutenção preventiva vs. manutenção reactiva

A manutenção preventiva (PM) é a manutenção planeada que prolonga a vida útil de um activo através de acções preventivas como lubrificação, inspecções, reparações e substituições para evitar tempos de paragem não planeados.

A manutenção reactiva é manutenção não planeada e não acontece a menos que um activo se avarie. Quando um membro da equipa de manutenção identifica a causa raiz da falha, um técnico é enviado para restaurar o activo à condição operacional.

Uma estratégia de execução em caso de falha, ou seja, deixar um activo falhar, tem benefícios específicos para o valor de um activo e impacto nas operações, que podem ser mínimos dependendo do equipamento.

O que é a manutenção centrada na fiabilidade (RCM)?

Poder-se-ia dizer que a manutenção centrada na fiabilidade, ou RCM, é o avô de todos os programas e estratégias de manutenção e fiabilidade. O objectivo da RCM é recolher informações utilizando processos específicos que permitam às equipas de manutenção seleccionar a política de gestão de activos mais apropriada.

Usando este processo, os profissionais de fiabilidade descobrem e compreendem o que deve ser feito para assegurar que todo o equipamento continua a fazer o que os seus utilizadores querem que ele faça (funções) no seu contexto operacional actual. Isto é conseguido através da identificação de funções de activos, falhas funcionais, e falhas/causas esperadas.

O resultado final é a implementação de uma estratégia de manutenção específica para cada peça de equipamento numa instalação ou instalação e a optimização do programa de manutenção.

A boa notícia é que não precisa de implementar todas estas estratégias e programas ao mesmo tempo. Há vantagens para cada uma e, de facto, a utilização de múltiplos programas é geralmente mais benéfica. Quer comece pequeno com uma estratégia ou uma combinação de programas de manutenção, todos eles podem melhorar o desempenho dos bens e prolongar a vida útil do equipamento.