In der schnelllebigen Fertigungsindustrie von heute zählt jede Minute. Verzögerungen bei der Erkennung und Behebung von Produktionsproblemen können schnell zu erheblichen Verlusten führen. Deshalb ist die Mean Time to Detect (MTTD) ein wichtiger Key Performance Indicator (KPI ) für die Überwachung der Effektivität jeder Wartungsstrategie.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, was MTTD ist, wie man MTTD berechnet und wie MTTD im Vergleich zu anderen verwandten Instandhaltungsmetriken wie Mean Time to Repair (MTTR), Mean Time to Failure (MTTF) und Mean Time Between Failures (MTBF) steht.

Was bedeutet Mean Time to Detect (MTTD)?

Die mittlere Erkennungszeit (Mean Time to Detect, MTTD) ist ein Maß für die durchschnittliche Zeitspanne zwischen dem ersten Auftreten eines Problems und dem Zeitpunkt, an dem das Problem erkannt und zur Lösung gemeldet wird.

Diese Kennzahl ist wichtig, denn je länger Ihr Team braucht, um Probleme zu erkennen, desto länger dauert es auch, sie zu beheben. Eine hohe MTTD kann zu übermäßigen Ausfallzeiten, einem erhöhten Risiko von Anlagenausfällen und Produktivitätsverlusten führen.

Berechnung der mittleren Zeit bis zur Entdeckung (MTTD)

Die mittlere Erkennungszeit (Mean Time to Detect, MTTD) wird in der Regel berechnet, indem die Gesamtzeit zwischen jedem Ausfall und der Erkennung über einen bestimmten Zeitraum addiert und dann durch die Gesamtzahl der Ausfälle geteilt wird.

MTTD = (Gesamtzeit zwischen Ausfällen und Erkennung) / (Gesamtzahl der Ausfälle)

Wenn beispielsweise in einem bestimmten Monat 10 Probleme auftreten und Ihr Team insgesamt 30 Stunden benötigt, um diese Probleme zu erkennen, beträgt der MTTD 3 Stunden pro Problem (30 Stunden / 10 Probleme).

Jedes Unternehmen sollte versuchen, seine MTTD zu minimieren. Eine geringere MTTD bedeutet, dass Mitarbeiter - oder besser noch automatisierte Sensoren und Software - Probleme schnell erkennen, so dass rechtzeitig eine korrigierende Wartung durchgeführt werden kann.

Wie verfolgen Sie die MTTD (Mean Time to Detect)?

Früher wurden die MTTD manuell mit Stift und Papier erfasst und dokumentiert. Aber die meisten modernen Unternehmen verlassen sich heute auf automatisierte Systeme, wie z. B. ein computergestütztes Instandhaltungsmanagementsystem (CMMS) wie eMaint, um MTTD mühelos, effizient und genau in Echtzeit zu berechnen und zu verfolgen.

Die Verfolgung von MTTD kann Unternehmen dabei helfen, potenzielle Verbesserungsbereiche schnell zu identifizieren, damit Wartungsteams proaktive Schritte zur Reduzierung von Ausfallzeiten unternehmen können.

Wie sich MTTD zu MTTR, MTTF und MTBF verhält

MTTD ist nur eine von mehreren Kennzahlen, die in der Fertigungsindustrie zur Messung von Effizienz und Produktivität verwendet werden. Im Folgenden finden Sie einen kurzen Überblick darüber, wie MTTD im Vergleich zu anderen wichtigen Instandhaltungskennzahlen abschneidet:

  • Mittlere Zeit bis zur Reparatur (MTTR): MTTR misst die durchschnittliche Zeit, die für die Reparatur eines Geräts oder die Behebung eines Problems benötigt wird. Im Gegensatz zu MTTD, die die Zeit misst, die benötigt wird, um ein Problem zu entdecken, konzentriert sich MTTR auf die Zeit, die benötigt wird, um es zu beheben. MTTR ist wichtig, weil sie Unternehmen dabei hilft, Prioritäten zu setzen, damit die Ausrüstung so schnell wie möglich wieder in Betrieb genommen werden kann.
  • Mittlere Zeit bis zum Versagen (MTTF): MTTF misst die durchschnittliche Zeit, die ein Gerät oder eine Komponente braucht, um auszufallen und unbrauchbar zu werden. Diese Kennzahl ist nützlich, um vorherzusagen, wann ein Austausch der Ausrüstung notwendig wird.
  • Mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF): MTBF ähnelt der MTTF, da sie die Zeitspanne misst, die ein Gerät bis zum Ausfall benötigt. Der Unterschied besteht darin, dass sich MTBF auf Anlagen konzentriert, die ausfallen können, aber noch repariert werden können. Diese Kennzahl ist hilfreich bei der Erkennung von Ausfalltrends und -mustern und hilft Unternehmen bei der Optimierung ihrer Wartungs- und Reparaturstrategie.

MTTD, MTTR, MTTF und MTBF sind zwar allesamt wichtige Kennzahlen für die Messung von Effizienz und Produktivität in der Fertigungsindustrie, doch konzentrieren sie sich jeweils auf einen anderen Aspekt des Fertigungsprozesses.

Durch die Kombination dieser Messgrößen können Unternehmen ein umfassenderes Verständnis ihrer Systeme und Prozesse gewinnen und datengestützte Entscheidungen treffen, die sowohl die Effizienz als auch die Produktivität steigern.

Weitere Informationen finden Sie unter Wartungs-KPIs für jede Rolle.

Wie man die mittlere Erkennungszeit in der Fertigungsindustrie verbessert

Die Verbesserung der MTTD erfordert einen proaktiven Ansatz, um Probleme zu erkennen und zu entschärfen, bevor sie zu Problemen werden. Im Folgenden finden Sie einige bewährte Verfahren, die Ihr Unternehmen zur Verbesserung der MTTD einsetzen kann.

Vorausschauende Wartung einführen

Vorausschauende Wartung ist ein proaktiver Wartungsansatz, der sich auf Daten und Analysen stützt, um potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie entstehen. Durch die genaue Überwachung der Anlagenleistung kann Ihr Wartungsteam vorhersagen, wann eine Anlagenwartung erforderlich ist, und kann so Korrekturmaßnahmen ergreifen, bevor größere Probleme auftreten.

Implementierung von Programmen zur kontinuierlichen Verbesserung

Programme zur kontinuierlichen Verbesserung beinhalten die ständige Analyse und Verbesserung von Fertigungsprozessen mit dem Ziel, potenzielle Verbesserungsbereiche zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Daten, oft mit Hilfe von CMMS-Software, kann Ihr Unternehmen potenzielle Probleme erkennen und verhindern, bevor sie sich negativ auf Ihr Geschäft auswirken.

Überwachung in Echtzeit

Die Echtzeitüberwachung ermöglicht es den Wartungsteams, frühzeitige Warnzeichen für potenzielle Probleme zu erkennen, so dass schnell Abhilfemaßnahmen ergriffen werden können. Durch den Einsatz von automatisierten Sensoren wie denen von Fluke Reliability sowie von Verfolgungs- und Analysesoftware wie eMaint können Unternehmen Warnzeichen wie Temperaturschwankungen, Druckänderungen, Gerätefehlfunktionen und vieles mehr sofort erkennen.

Eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie Hersteller ihre MTTD verbessern können, ist die Investition in fortschrittliche Überwachungs- und Erkennungstechnologien, wie digitale Sensoren und CMMS-Software. Diese Tools können Ihrem Unternehmen helfen, Probleme zu erkennen, bevor sie zu ernsthaften Problemen werden, und die Bediener schnell auf mögliche Probleme aufmerksam machen.

Durch den Einsatz moderner Technologie können Hersteller die MTTD-Zeiten mühelos reduzieren, da sie sofortigen Zugriff auf historische Daten und Analysen haben. Dies hilft den Wartungsteams, Muster und Trends in der Anlagenleistung zu erkennen und proaktive Schritte zu unternehmen, um das Auftreten von Problemen zu verhindern. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die beste CMMS-Software: 4 wichtige CMMS-Funktionen.

Sind Sie bereit, noch heute mit der Verbesserung der MTTD in Ihrem Unternehmen zu beginnen? Starten Sie mit eMaint.