No actual ritmo acelerado da indústria transformadora, cada minuto conta. Os atrasos na identificação e resolução de problemas de produção podem resultar rapidamente em perdas significativas. É por isso que o tempo médio de detecção (MTTD) é um indicador-chave de desempenho (KPI) essencial para monitorizar a eficácia de qualquer estratégia de manutenção.

Neste artigo, vamos explorar o que é o MTTD, como calcular o MTTD e como o MTTD se compara a outras métricas de manutenção relacionadas, como o tempo médio de reparação (MTTR), o tempo médio até à falha (MTTF) e o tempo médio entre falhas (MTBF).

O que é o tempo médio de detecção (MTTD)?

O tempo médio de detecção (MTTD) é uma medida do tempo médio entre o momento em que ocorre um problema e o momento em que esse problema é detectado e comunicado para resolução.

É importante acompanhar esta métrica porque quanto mais tempo a sua equipa demorar a detectar problemas, mais tempo demorará a resolvê-los. Ter um MTTD elevado pode levar a um tempo de inactividade excessivo, a um maior risco de falha do equipamento e a uma perda de produtividade.

Como calcular o tempo médio de detecção (MTTD)

O tempo médio de detecção (MTTD) é normalmente calculado somando o tempo total entre cada falha e a detecção durante um determinado período de tempo e dividindo-o pelo número total de falhas.

MTTD = (tempo total entre falhas e detecção) / (número total de falhas)

Por exemplo, se surgirem 10 problemas durante um determinado mês e a sua equipa demorar um total de 30 horas a detectar esses problemas, o MTTD será de 3 horas por problema (30 horas / 10 problemas).

Todas as organizações devem tentar minimizar o seu MTTD. Um MTTD mais baixo significa que os trabalhadores - ou, melhor ainda, os sensores e o software automatizados - estão a identificar rapidamente os problemas para que a manutenção correctiva possa ser efectuada atempadamente.

Como é que controla o tempo médio de detecção (MTTD)?

O MTTD costumava ser monitorizado e documentado manualmente utilizando métodos de papel e caneta. Mas, actualmente, a maioria das organizações modernas confia em sistemas automatizados, tais como um sistema de gestão de manutenção informatizado (CMMS) como o eMaint, para calcular e acompanhar os MTTD de forma fácil, eficiente e precisa em tempo real.

O acompanhamento do MTTD pode ajudar as empresas a identificar rapidamente potenciais áreas de melhoria, ajudando as equipas de manutenção a tomar medidas proactivas para reduzir o tempo de inactividade.

Como o MTTD se relaciona com o MTTR, MTTF e MTBF

O MTTD é apenas uma das várias métricas utilizadas na indústria transformadora para medir a eficiência e a produtividade. Segue-se uma breve descrição geral de como o MTTD se compara a outros indicadores de manutenção importantes:

  • Tempo médio de reparação (MTTR): O MTTR mede o tempo médio necessário para reparar uma peça de equipamento ou resolver um problema. Ao contrário do MTTD, que mede o tempo que demora a detectar um problema, o MTTR centra-se no tempo que demora a repará-lo. O MTTR é importante porque ajuda as empresas a dar prioridade à reposição do equipamento em funcionamento o mais rapidamente possível.
  • Tempo médio até à falha (MTTF): O MTTF mede o tempo médio necessário para que um equipamento ou componente falhe e se torne inoperacional. Esta métrica é útil para prever quando será necessária a substituição do equipamento.
  • Tempo médio entre falhas (MTBF): O MTBF é semelhante ao MTTF, na medida em que mede o tempo que uma peça de equipamento demora a falhar. A diferença é que o MTBF se centra nos activos que podem avariar, mas que ainda podem ser reparados. Esta métrica é útil para identificar tendências e padrões de falha, ajudando as empresas a optimizar a sua estratégia de manutenção e reparação.

Embora o MTTD, o MTTR, o MTTF e o MTBF sejam métricas importantes para medir a eficiência e a produtividade na indústria transformadora, cada uma delas incide num aspecto diferente do processo de fabrico.

Ao utilizar uma combinação destas métricas, as empresas podem obter uma compreensão mais abrangente dos seus sistemas e processos, ajudando-as a tomar decisões baseadas em dados que aumentam a eficiência e a produtividade.

Para saber mais, consulte KPIs de manutenção para cada função.

Como melhorar o tempo médio de detecção na indústria transformadora

Melhorar a MTTD requer uma abordagem proactiva para identificar e atenuar as questões antes de se tornarem problemas. Eis algumas das melhores práticas que a sua organização pode utilizar para melhorar a sua MTTD.

Implementar a manutenção preditiva

A manutenção preditiva é uma abordagem proactiva à manutenção que se baseia em dados e análises para identificar potenciais problemas antes de estes causarem problemas. Ao monitorizar de perto o desempenho do equipamento, a sua equipa de manutenção pode prever quando será necessária a manutenção dos activos, permitindo-lhes tomar medidas correctivas antes que ocorram problemas graves.

Implementar programas de melhoria contínua

Os programas de melhoria contínua envolvem uma análise e melhoria constantes dos processos de fabrico com o objectivo de identificar potenciais áreas de melhoria. Ao monitorizar e analisar continuamente os dados, muitas vezes com a ajuda do software CMMS, a sua empresa pode identificar e prevenir potenciais problemas antes que estes tenham um impacto negativo no seu negócio.

Utilizar a monitorização em tempo real

A monitorização em tempo real permite que as equipas de manutenção detectem sinais de alerta precoce de potenciais problemas, permitindo uma acção correctiva rápida. Ao utilizar sensores automatizados como os da Fluke Reliability, bem como software de rastreio e análise como o eMaint, as organizações podem detectar imediatamente sinais de aviso, como flutuações de temperatura, alterações de pressão, avarias no equipamento e muito mais.

Uma das principais formas de os fabricantes melhorarem o seu MTTD é investir em tecnologias avançadas de monitorização e detecção, tais como sensores digitais e software CMMS. Estas ferramentas podem ajudar a sua organização a detectar problemas antes de se tornarem problemas graves, alertando rapidamente os operadores para potenciais problemas.

Ao tirar partido da tecnologia moderna, os fabricantes podem reduzir sem esforço os tempos de MTTD ao terem acesso instantâneo a dados históricos e análises, ajudando as equipas de manutenção a identificar padrões e tendências no desempenho do equipamento e a tomar medidas proactivas para evitar a ocorrência de problemas. Para saber mais, consulte Qual é o melhor software CMMS: 4 características chave do CMMS.

Pronto para começar a melhorar o MTTD da sua organização hoje mesmo? Comece a utilizar o eMaint.