En la acelerada industria manufacturera actual, cada minuto cuenta. Los retrasos en la identificación y resolución de los problemas de producción pueden provocar rápidamente pérdidas significativas. Por eso, el tiempo medio de detección (MTTD) es un indicador clave de rendimiento (KPI ) esencial para supervisar la eficacia de cualquier estrategia de mantenimiento.

En este artículo, exploraremos qué es el MTTD, cómo calcular el MTTD y cómo se compara el MTTD con otras métricas de mantenimiento relacionadas, como el tiempo medio hasta la reparación (MTTR), el tiempo medio hasta el fallo (MTTF) y el tiempo medio entre fallos (MTBF).

¿Qué es el tiempo medio hasta la detección (MTTD)?

El tiempo medio de detección (MTTD) es una medida del tiempo medio transcurrido entre el momento en que se produce un problema y el momento en que se detecta y notifica para su resolución.

Es importante hacer un seguimiento de esta métrica porque cuanto más tarde su equipo en detectar los problemas, más tardará en solucionarlos. Un MTTD elevado puede provocar un tiempo de inactividad excesivo, un mayor riesgo de avería del equipo y una pérdida de productividad.

Cómo calcular el tiempo medio hasta la detección (MTTD)

El tiempo medio hasta la detección (MTTD) suele calcularse sumando el tiempo total transcurrido entre cada fallo y la detección durante un periodo de tiempo determinado y dividiéndolo por el número total de fallos.

MTTD = (tiempo total entre fallos y detección) / (número total de fallos)

Por ejemplo, si durante un mes surgen 10 problemas y su equipo tarda un total de 30 horas en detectarlos, el MTTD sería de 3 horas por problema (30 horas / 10 problemas).

Toda organización debe intentar minimizar su MTTD. Un MTTD más bajo significa que los trabajadores -o mejor aún, los sensores y el software automatizados- identifican rápidamente los problemas para poder realizar el mantenimiento correctivo a tiempo.

¿Cómo se controla el tiempo medio hasta la detección (MTTD)?

Los MTTD solían seguirse y documentarse manualmente con métodos de lápiz y papel. Pero hoy en día la mayoría de las organizaciones modernas confían en sistemas automatizados, como un sistema informatizado de gestión del mantenimiento (GMAO) como eMaint, para calcular y realizar el seguimiento de los MTTD en tiempo real de forma sencilla, eficiente y precisa.

El seguimiento del MTTD puede ayudar a las empresas a identificar rápidamente posibles áreas de mejora, ayudando a los equipos de mantenimiento a tomar medidas proactivas para reducir el tiempo de inactividad.

Relación entre MTTD, MTTR, MTTF y MTBF

MTTD es sólo una de las muchas métricas utilizadas en la industria manufacturera para medir la eficiencia y la productividad. A continuación se ofrece una rápida visión general de la MTTD en comparación con otras métricas clave de mantenimiento:

  • Tiempo medio de reparación (MTTR): El MTTR mide el tiempo medio que se tarda en reparar un equipo o resolver un problema. A diferencia del MTTD, que mide el tiempo que se tarda en detectar un problema, el MTTR se centra en el tiempo que se tarda en solucionarlo. El MTTR es importante porque ayuda a las empresas a priorizar la puesta en marcha de los equipos lo antes posible.
  • Tiempo medio hasta el fallo (MTTF): El MTTF mide el tiempo medio que tarda un equipo o componente en fallar y quedar inoperativo. Esta métrica es útil para predecir cuándo será necesario sustituir los equipos.
  • Tiempo medio entre fallos (MTBF): El MTBF es similar al MTTF, en el sentido de que mide el tiempo que tarda un equipo en fallar. La diferencia es que el MTBF se centra en los activos que pueden averiarse pero que aún pueden repararse. Esta métrica es útil para identificar tendencias y patrones de fallo, ayudando a las empresas a optimizar su estrategia de mantenimiento y reparación.

Aunque MTTD, MTTR, MTTF y MTBF son métricas importantes para medir la eficiencia y la productividad en la industria manufacturera, cada una de ellas se centra en un aspecto diferente del proceso de fabricación.

Combinando estos parámetros, las empresas pueden conocer mejor sus sistemas y procesos, lo que les ayuda a tomar decisiones basadas en datos que aumentan la eficiencia y la productividad.

Para obtener más información, consulte KPI de mantenimiento para cada función.

Cómo mejorar el tiempo medio de detección en la industria manufacturera

Mejorar la MTTD requiere un enfoque proactivo para identificar y mitigar los problemas antes de que se conviertan en tales. Estas son algunas de las mejores prácticas que su organización puede utilizar para mejorar su MTTD.

Implantar el mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo es un enfoque proactivo del mantenimiento que se basa en datos y análisis para identificar posibles problemas antes de que se produzcan. Al supervisar de cerca el rendimiento de los equipos, su equipo de mantenimiento puede predecir cuándo será necesario el mantenimiento de los activos, lo que les permite tomar medidas correctivas antes de que se produzcan problemas importantes.

Implantar programas de mejora continua

Los programas de mejora continua implican analizar y mejorar constantemente los procesos de fabricación con el objetivo de identificar posibles áreas de mejora. Mediante la supervisión y el análisis continuos de los datos, a menudo con la ayuda del software de GMAO, su empresa puede identificar y prevenir posibles problemas antes de que afecten negativamente a su negocio.

Utilizar la supervisión en tiempo real

La supervisión en tiempo real permite a los equipos de mantenimiento detectar señales de advertencia tempranas de problemas potenciales, lo que permite una rápida acción correctiva. Mediante el uso de sensores automatizados como los de Fluke Reliability, así como de software de seguimiento y análisis como eMaint, las organizaciones pueden detectar inmediatamente señales de advertencia como fluctuaciones de temperatura, cambios de presión, averías en los equipos, etc.

Una de las principales formas en que los fabricantes pueden mejorar su MTTD es invirtiendo en tecnologías avanzadas de supervisión y detección, como sensores digitales y software de GMAO. Estas herramientas pueden ayudar a su organización a detectar problemas antes de que se conviertan en problemas graves, alertando rápidamente a los operarios de posibles problemas.

Al aprovechar la tecnología moderna, los fabricantes pueden reducir sin esfuerzo los tiempos MTTD al tener acceso instantáneo a datos históricos y análisis, lo que ayuda a los equipos de mantenimiento a identificar patrones y tendencias en el rendimiento de los equipos y tomar medidas proactivas para evitar que se produzcan problemas. Para obtener más información, consulte Cuál es el mejor software de GMAO: 4 características clave de GMAO.

¿Listo para empezar a mejorar el MTTD de su organización hoy mismo? Empiece con eMaint.