El mantenimiento basado en la condición, o CBM, es una estrategia de mantenimiento en la que el trabajo se realiza en función del estado del activo. Los equipos de mantenimiento y fiabilidad utilizan datos de estado, como vibraciones, temperatura o caudal, para conocer el estado de los activos y optimizar la frecuencia de mantenimiento. El mantenimiento basado en el estado permite a los equipos dejar atrás el arriesgado mantenimiento reactivo y los calendarios arbitrarios del mantenimiento preventivo para pasar a una gestión del mantenimiento basada en datos y en el estado.

Para lograr un mantenimiento basado en la condición, los equipos suelen utilizar un software de sistema informatizado de gestión del mantenimiento (GMAO). Un GMAO moderno basado en la nube puede acceder a fuentes de datos de activos como sensores de vibración y sistemas PLC o SCADA, conectando el mantenimiento con datos de ingeniería de fiabilidad y datos de supervisión de la producción. Las integraciones de GMAO pueden utilizarse para proporcionar alarmas y órdenes de trabajo automatizadas que pueden activarse cuando es probable que se produzcan fallos o averías.

El mantenimiento y la fiabilidad están evolucionando en la era de la IA, el IIoT y las fábricas inteligentes, con estrategias como el mantenimiento basado en la condición y tecnologías como el software CMMS a la cabeza.

Las estrategias de mantenimiento basadas en el estado pueden utilizar distintos tipos de datos de monitoreo de condición y, a veces, una combinación de varios tipos. Estos son algunos de los métodos más comunes monitoreo de condición :

• Temperatura
• Vibración
• Análisis del aceite
• Térmico/Infrarrojo
• Ultrasonidos
• Eléctrico

monitoreo de condiciónEl mantenimiento basado en la condición, a veces denominado supervisión basada en la condición, es una estrategia de mantenimiento predictivo y basado en la condición que implica la supervisión continua de los activos y, a menudo, datos en tiempo real. La supervisión basada en la condición es esencial para establecer un mantenimiento basado en la condición: es necesario tener acceso a los datos de los activos para saber cuándo, y con qué frecuencia, hay que realizar el mantenimiento de los equipos. Supervisión basada en la condición, monitoreo de condición y supervisión de la producción son términos que se utilizan a menudo en el mismo contexto.

Se aplica una estrategia de mantenimiento basada en la condición para ahorrar tiempo, reducir los costes de mantenimiento y optimizar los programas de mantenimiento, de modo que se eviten los fallos y se maximice el tiempo de actividad.

• Reducción de los costes de mano de obra y mantenimiento
• Evita averías y paradas
• Ahorra dinero en piezas de repuesto
• Los trabajadores están más seguros
• Refuerza la fiabilidad de los equipos
• Aumenta los KPI de mantenimiento
• En última instancia, estos factores impulsan la producción

El mantenimiento basado en la condición también presenta desventajas. Sin embargo, la mayoría de ellos son retos que una GMAO o un software de gestión de activos empresariales (EAM) mitigan.

• Establecer un sistema ideal de supervisión de activos puede ser difícil y costoso.
• El mantenimiento basado en la condición requiere formación y experiencia
• Transmitir eficazmente los datos de los activos a los equipos de mantenimiento puede resultar difícil sin un software de GMAO.

Un jefe de mantenimiento quiere aplicar el mantenimiento basado en la condición a un motor específico que se sobrecalienta con frecuencia.

Para conseguir un mantenimiento basado en la condición, el gestor necesita acceder a los datos de temperatura del motor con regularidad, de modo que cuando se sobrecaliente, lo sepa. Y para agilizar el proceso, el responsable de mantenimiento necesita que la fuente de datos se integre con su GMAO.

La GMAO e Maint puede integrar una amplia gama de datos procedentes de los sistemas SCADA. El gestor utiliza la integración SCADA y PLC de eMaint para capturar las medidas de temperatura del motor, configurando cuándo y con qué frecuencia deben registrarse las medidas.

Una vez que se establece la conexión y fluyen los datos, el gestor configura órdenes de trabajo automatizadas basadas en condiciones para que se activen cuando la temperatura del motor se salga de su rango normal de 0 a 100 °F.

Ahora el mantenimiento del motor está optimizado: las alarmas y las órdenes de trabajo automatizadas señalan cuándo debe examinarse el activo. El trabajo se realiza en el momento justo para evitar averías sin introducir los riesgos, costes y mano de obra de un mantenimiento excesivo.

Los equipos de mantenimiento obtienen información muy valiosa del mantenimiento basado en la condición y conectan datos, sistemas y equipos. Pero a veces, las prisas por adoptar e implantar el sistema hacen que las instalaciones pasen por alto pasos críticos, como asegurarse de que su programa de mantenimiento domina los fundamentos del mantenimiento centrado en la fiabilidad.

Confirme que sus fundamentos de mantenimiento preventivo, curva P-F y mantenimiento centrado en la fiabilidad son sólidos. A veces, las organizaciones adoptan la tecnología del mantenimiento basado en la condición sin adaptar a su personal ni revisar los procesos. Los expertos en fiabilidad coinciden en que el principal problema para adoptar el mantenimiento basado en la condición es la falta de comprensión de los fundamentos del mantenimiento centrado en la fiabilidad. También es esencial definir el estado de mantenimiento y fiabilidad de su organización. Sus equipos de mantenimiento y fiabilidad deben plantearse algunas preguntas fundamentales. ¿Qué están haciendo? ¿Por qué lo hacen? ¿Cómo lo están haciendo? Definir completamente el estado de su organización garantiza un buen comienzo para su viaje de CBM.

Una vez que confirme que los técnicos tienen las habilidades necesarias, hágalos participar, junto con otro personal clave, en un análisis compartido de la criticidad de los activos. Al invitarles a hacer aportaciones, se convierten en participantes activos. En concreto, los técnicos tendrán la oportunidad de:

• Utilizar eficazmente sus fundamentos de mantenimiento centrados en la fiabilidad
• Contribuir a la aplicación y al éxito del mantenimiento basado en la condición
• Ayudar a identificar, mitigar o eliminar los modos de fallo

La identificación precisa de los activos como críticos, semicríticos y no críticos puede reducir el mantenimiento innecesario basado en rutas. Además, el análisis ayuda a determinar qué activos podrían beneficiarse de la nueva tecnología de mantenimiento predictivo, como los sensores de vibración inalámbricos, que permiten monitoreo de condición a distancia cuando se combinan con software. Después de completar una evaluación de la criticidad de los activos, no es raro darse cuenta de que algunos equipos considerados críticos no lo son. A menudo, los activos a los que se presta más atención son simplemente los que más se averían, en lugar de los más importantes.

Debe hacer un seguimiento de su evaluación de la criticidad de los activos realizando un análisis modal de fallos, efectos y criticidad (FMECA). De este modo, sus activos más críticos se beneficiarán de sus programas de fiabilidad del mantenimiento. El proceso de mantenimiento centrado en la fiabilidad le ayuda a decidir si su estrategia actual de mantenimiento preventivo satisface las necesidades de capacidad y verifica que los equipos estén correctamente capturados y representados.

El mantenimiento basado en la condición (CBM) y el mantenimiento predictivo (PdM) son estrategias de mantenimiento similares, ambas centradas en el objetivo de optimizar cuándo y con qué frecuencia se realiza el mantenimiento para reforzar la fiabilidad y evitar tiempos de inactividad. Sin embargo, se diferencian en que el CBM se refiere específicamente a la utilización de los datos de estado, mientras que el mantenimiento predictivo puede implicar cierto nivel de predicción de fallos o averías con análisis más avanzados.

Por ejemplo: eMaint CMMS se integra con sistemas SCADA y PLC, lo que permite un mantenimiento basado en la condición. Pero eMaint también se conecta a sensores de vibración inalámbricos Fluke IIoT como el Fluke 3563, que se emparejan con el software eMaint monitoreo de condición y ofrecen análisis de vibración avanzados, un conjunto de herramientas fáciles de usar para "predecir" fallos.

En lugar de considerar que el mantenimiento basado en la condición y el predictivo son estrategias contrapuestas, piense que son complementarias. Equipe su programa de mantenimiento con datos de todas las fuentes disponibles: Sensores IIoT, sistemas SCADA, ERPs, trabajadores que utilizan una aplicación móvil de GMAO como Fluke Mobile, etc.

Elegir un software de mantenimiento basado en la condición es todo un reto. Tenga en cuenta los siguientes consejos:

1. Determine lo que está buscando. Un software GMAO o EAM de primera clase se encargará de todo lo que necesita, agilizando la gestión de órdenes de trabajo, activos y piezas de repuesto, junto con la integración de sensores IIoT o SCADA.
2. Asegúrese de que su software se integra con los datos de sus activos para que su equipo de mantenimiento pueda obtener información sobre su estado.
3. Explore qué otras integraciones ofrece el software: ¿sensores IoT? ¿ERPs? ¿Una aplicación de GMAO para smartphone?

eMaint forma parte de un marco de fiabilidad conectada que combina todo el hardware y el software mencionados en un ecosistema basado en la nube que agiliza estrategias avanzadas como la CBM.

Los líderes del mantenimiento y la fiabilidad abogan por la fiabilidad conectada como factor de cambio para el futuro del mantenimiento.