Como é que as fábricas com melhor desempenho se mantêm na vanguarda?

A resposta reside na combinação estratégica das actividades de manutenção e fiabilidade que realizam, por oposição a uma estratégia de manutenção abrangente a toda a organização. Esta abordagem específica reduz o tempo de inatividade, aumenta a produtividade e poupa dinheiro - mas como se consegue este equilíbrio?

Saber calcular a fiabilidade.

O que é que estas métricas têm em comum? Dependem da recolha de dados em grande escala. Embora a recolha deste volume de dados já tenha sido manual e demorada, agora pode ser feita rapidamente e em escala utilizando dispositivos acessíveis da Internet das Coisas Industrial, ou IIoT, que medem constantemente as métricas de saúde e desempenho da sua máquina. O software moderno de sistema de gestão de manutenção computorizada (CMMS) baseado na nuvem pode ajudar a gerir os dados da sua organização com painéis de controlo e relatórios fáceis de utilizar.

O impacto dos cálculos de fiabilidade na estratégia de manutenção

Para tornar a sua estratégia de fiabilidade e manutenção mais direccionada e com maior impacto, as fábricas modernas utilizam uma série de indicadores-chave diferentes para avaliar a fiabilidade e a disponibilidade dos seus activos.

Duas das métricas mais utilizadas são Tempo médio entre falhas (MTBF) e o tempo médio de reparação (MTTR). Outras métricas, como a fórmula de fiabilidade do sistema, também são úteis KPIs de manutenção com informações sobre o desempenho dos activos.

Cálculo das principais métricas para as equipas de fiabilidade e manutenção

  • Como é que se calcula o tempo médio entre falhas (MTBF)?

    O tempo médio entre falhas (MTBF) é uma medida do período médio de tempo entre avarias de activos.    Se o seu MTBF for baixo, significa que o seu ativoestá a avariar frequentemente e necessita de manutenção frequente. Se o seu MTBF for elevado, significa que o seu equipamento pode permanecer em funcionamento durante longos períodos antes de avariar. O MTBF é normalmente expresso em horas e indica, em média, quanto tempo a máquina poderá funcionar antes de voltar a avariar.

    O cálculo do MTBF pode ajudar a determinar se deve reparar ou substituir um determinado ativo. Se uma peça de equipamento tiver um MTBF muito baixo, pode valer a pena investir algum tempo e esforço para tentar melhorar esta métrica. Se não conseguir melhorar o MTBF de forma consistente e a máquina continuar a avariar pouco tempo depois da manutenção, então poderá ser altura de a substituir. Saber isto liberta a sua equipa de manutenção para dedicar o seu tempo a um ativo que responda melhor às reparações. O MTBF também pode ajudar a orientar as decisões de inventário para que tenha sempre peças sobresselentes à mão. Se souber aproximadamente quando é provável que um componente se avarie, saberá quando deve armazenar peças sobresselentes.
  • Como é que se calcula o tempo médio de reparação (MTTR)?

    O MTTR mede o tempo médio necessário para reparar um ativo e colocá-lo novamente em funcionamento. É calculado dividindo o tempo total de inatividade pelo número de reparações. Um MTTR mais baixo indica tempos de reparação mais rápidos, o que contribui para aumentar a disponibilidade dos activos.
  • Como é que se calculam as taxas de insucesso?

    A taxa de falha de um ativo varia ao longo do seu ciclo de vida. Quando o ativo é novo, a sua taxa de falha está no seu ponto mais baixo. Mas quando o ativo chega ao fim da sua vida útil, a sua taxa de falha aumenta drasticamente.     Pode calcular a taxa de avarias de um ativo utilizando os mesmos dados que utilizaria para calcular o MTBF. Basta dividir o número de falhas pelo número de horas de funcionamento.
  • Como se calcula a fiabilidade do sistema?

    A fiabilidade do sistema mede a fiabilidade de um ativo importante, constituído por um conjunto de componentes. A fiabilidade do sistema refere-se à percentagem de tempo em que o ativo principal está disponível, sem qualquer falha ou avaria. A fórmula da fiabilidade do sistema baseia-se na métrica da taxa de falha. Quando se conhece a taxa de falha de cada componente de um ativo, é possível utilizá-la para calcular a fiabilidade global de todo o sistema.

    A fórmula é a seguinte:
    R=(1-F1) ∗(1-F2) ∗(1-F3) ∗(1-F4) ...

    R refere-se à fiabilidade global do sistema, ou ativo. F1 refere-se à taxa de falha da primeira parte componente; F2 é a taxa de falha da segunda parte componente, e assim por diante. A fiabilidade do sistema é uma métrica útil para qualquer pessoa que queira ter uma visão global do desempenho do seu sistema. Com estas métricas em mãos, você e a sua equipa terão uma compreensão mais informada de quais as máquinas que são maus actores, aquelas que são activos críticos disfarçados, e uma melhor compreensão da priorização.

Recolha de dados para fiabilidade e manutenção

Não se esqueça de que o cálculo da fiabilidade depende da recolha eficaz de dados em grande escala. Afinal, as suas métricas são tão boas quanto os dados em que se baseiam.

Embora a recolha de um grande volume de dados já tenha sido manual e demorada, agora pode ser feita rapidamente e em escala utilizando dispositivos acessíveis da Internet das Coisas Industrial, ou IIoT, que medem constantemente as métricas de saúde e desempenho da sua máquina. Depois, um software moderno de sistema de gestão de manutenção computorizada (CMMS) baseado na nuvem pode ajudar a gerir estes dados com painéis de controlo e relatórios fáceis de utilizar.

Com estas ferramentas, poderá acompanhar a frequência com que os seus activos se avariam, a frequência com que necessitam de manutenção e o número de horas que estão em funcionamento. É também uma boa ideia registar dados de monitoramento de condição como medições de vibração, temperatura, qualidade da energia e análise de óleo. Quanto mais detalhado e granular for, especialmente para os activos mais críticos, melhor será a imagem da fiabilidade de cada ativo. Iremos aprofundar um pouco mais este assunto neste artigo.

Utilizar os cálculos de fiabilidade para uma melhor manutenção

Mas, antes de mais, é preciso garantir que o resultado da recolha de dados e do cálculo da fiabilidade vale bem o esforço.

Vale a pena repetir que os conhecimentos que obterá através dos cálculos de fiabilidade irão aperfeiçoar as suas estratégias de fiabilidade e manutenção, porque não só melhoram a sua compreensão do desempenho do equipamento, como também lhe permitem implementar práticas de manutenção avançadas que podem melhorar significativamente a eficiência operacional. Eis como:

  • monitoramento de condição com a tecnologia IIoT

    Como mencionado anteriormente, a tecnologia IIoT revolucionou monitoramento de condição, tornando-a mais acessível e eficaz do que nunca, com sensores inteligentes instalados em equipamentos críticos que monitorizam continuamente parâmetros como a temperatura, a vibração e a qualidade da energia. Estes sensores fornecem dados em tempo real que podem ser analisados para detetar desvios das condições normais de funcionamento.    Ao estabelecer uma linha de base do desempenho do sistema, o site monitoramento de condição permite que as equipas de fiabilidade e manutenção identifiquem precocemente potenciais problemas.Por exemplo, um aumento nos níveis de vibração pode indicar o desenvolvimento de um problema num rolamento. A resolução destes problemas menores antes de se agravarem evita tempos de inatividade não planeados e reduz o tempo médio de reparação (MTTR). Esta abordagem proactiva garante que as actividades de manutenção são atempadas e direcionadas, aumentando a fiabilidade global do equipamento.
  • Tirar partido da manutenção preditiva

    monitoramento de condição Os dados são a base da manutenção preditiva, que vai além da tradicional manutenção programada para um modelo mais dinâmico e reativo. A manutenção preditiva, tal como mencionámos anteriormente neste artigo, utiliza um fluxo contínuo de dados em tempo real (de monitoramento de condição) para prever potenciais falhas antes de estas ocorrerem. Ao analisar padrões e tendências, as equipas de fiabilidade e manutenção podem prever quando é provável que um componente da máquina falhe e programar as actividades de manutenção em conformidade.

    Esta abordagem da manutenção baseada em dados optimiza a gestão de activos, evitando avarias inesperadas e prolongando a vida útil do equipamento. A manutenção preditiva não só ajuda a manter elevados resultados MTTR, como também minimiza os custos de manutenção, evitando verificações de rotina desnecessárias e concentrando os recursos nas necessidades reais. O resultado é um aumento significativo da produtividade e da eficiência, uma vez que as máquinas funcionam com menos interrupções e as equipas de manutenção podem planear as suas actividades de forma mais eficaz.
  • Melhorar as decisões de manutenção com o CMMS

    Os painéis de controlo do CMMS fornecem uma representação visual dos principais indicadores de desempenho (KPIs), tais como MTBF e MTTR, juntamente com informações sobre o estado geral do equipamento. Estas ferramentas permitem aos gestores de manutenção dar prioridade às tarefas, programar actividades de manutenção e atribuir recursos de forma eficiente. Ao integrar o CMMS com dispositivos IIoT, as organizações podem obter um fluxo contínuo de informações que melhora o planeamento e a execução da manutenção. Next Wave Energy Partners recorreu ao eMaint CMMSpor exemplo, quando a Next Wave Energy Partners recorreu ao eMaint CMMS, descobriu que as suas soluções personalizáveis e a arquitetura flexível do sistema lhes permitiam recolher e analisar dados cruciais de que as suas equipas de manutenção e os decisores necessitavam para gerir 18.500 activos numa fábrica de produtos químicos de mil milhões de dólares. "Estamos a construir todas estas métricas a partir dos activos, como o tempo médio entre falhas (MTBF) e o tempo médio de reparação (MTTR)", disse Marcus Taylor, Gestor de Manutenção da Next Wave."O eMaint tem sido fundamental para nos ajudar a controlar os nossos activos e obter os dados de que necessitamos. "A Empresa de Fertilizantes de Nova Inglaterra (NEFCO) também utiliza o eMaint CMMS para monitorizar uma variedade de métricas empresariais chave, incluindo tipos de ordens de trabalho, tempo médio entre falhas (MTBF), tempo médio entre reparações (MTBR) e ordens de trabalho abertas mensalmente. Isto ajudou a organização a garantir a padronização, estabilidade e consistência em todas as fábricas da NEFCO.

Com estas ferramentas de precisão ao seu dispor, transformar dados em acções de manutenção decisivas nunca será tão claro.

Vantagens da utilização de cálculos de fiabilidade para a manutenção

Uma compreensão abrangente do estado dos activos nas suas instalações, juntamente com ferramentas como um CMMS que ajude a sua equipa a agir de forma mais decisiva, pode conduzir a resultados imediatos e de longo alcance:

Melhoria do desempenho dos activos

A monitorização regular e a manutenção atempada mantêm o equipamento a funcionar a níveis óptimos, reduzindo o desgaste e prolongando a sua vida útil.

Segurança reforçada

A identificação e resolução precoce de potenciais problemas evita acidentes e contribui para um ambiente de trabalho mais seguro para o pessoal de manutenção.

Poupança de custos

Ao centrar-se nas necessidades reais de manutenção e não nas verificações de rotina, a manutenção preditiva reduz as despesas desnecessárias e afecta os recursos de forma mais eficaz.

Aumento do tempo de atividade

Minimizar o tempo de inatividade não planeado através da deteção precoce de problemas e de actividades de manutenção orientadas mantém as linhas de produção a funcionar sem problemas.

Decisões baseadas em dados

O acesso a dados e análises em tempo real permite que as equipas de fiabilidade e manutenção tomem decisões informadas, melhorando a eficiência e a eficácia globais da manutenção.

Melhorar a manutenção com cálculos de fiabilidade

A fiabilidade e a manutenção são vitais para operações industriais eficientes. Ao tirar partido dos cálculos de fiabilidade e das estratégias de manutenção modernas, as fábricas podem alcançar uma maior produtividade e reduzir os custos de manutenção. A implementação de ferramentas avançadas, como dispositivos IIoT e software CMMS, ajuda na recolha e análise de dados, conduzindo a melhores decisões de manutenção e a uma maior fiabilidade dos activos.

Sobre eMaint

O eMaint é o melhor software CMMS de acordo com as opiniões dos seus 150.000 utilizadores do G2, Capterra e Gartner. Os clientes afirmam que o eMaint é ideal para equipas de primeira linha que necessitam de uma configuração rápida, fluxos de trabalho móveis e simplicidade.

Comentários de clientes do eMaint G2

"O eMaint tem sido um ótimo sistema para utilizar. Muito fácil de utilizar e as equipas de apoio são fantásticas!" - Lisa T., engenheira de serviço de campo. ★★★★★ -> Ler a avaliação

"Sem dúvida, o melhor CMMS que já utilizei ou vi." - Michael R., Supervisor de Manutenção. ★★★★★ -> Ler a crítica

"Simplesmente o melhor CMMS." - Carlos M, Coordenador de Manutenção Preventiva. ★★★★★ -> Ler Crítica

Porque é que os especialistas consideram o eMaint o melhor software CMMS e EAM

O eMaint é um CMMS Mobile-First

O eMaint é um CMMS moderno e móvel que oferece simplicidade, facilidade de utilização e colaboração em tempo real para os trabalhadores de manutenção da linha da frente.

O eMaint é fácil de utilizar

As equipas de manutenção adoram a simplicidade e a interface intuitiva e fácil de utilizar que o eMaint proporciona, permitindo que os trabalhadores aprendam rapidamente a poupar tempo e a reduzir custos com o software.

O eMaint simplifica a implementação e a implantação

A eMaint é especializada em implementações de arranque rápido que permitem às equipas acelerar rapidamente e maximizar o ROI a longo prazo. As equipas confiam na Fluke para o padrão de ouro no atendimento ao cliente.

A eMaint é líder em IA industrial graças à inovação da Fluke

O eMaint faz parte do ecossistema de IA da Fluke, que inclui um Assistente de IA do eMaint, manutenção preditiva alimentada por IA, previsão de inventário de peças de IA e muito mais.