A quarta revolução industrial está a decorrer em pleno: a maioria dos fabricantes já tomou medidas para a transformação digital. Inquéritos recentes mostram que 79% dos fabricantes planeiam implementar ferramentas de IA para ajudar a colmatar a crescente lacuna de competências. Pelo menos 12% dos fabricantes já estão a utilizar a IA no seu trabalho diário.
No entanto, há sinais de que a Indústria 4.0 ainda não cumpriu a sua promessa. A maioria das grandes organizações ainda não tem resiliência suficiente para enfrentar muitos desafios modernos, desde problemas de fornecimento global e escassez de mão de obra até mudanças na demanda dos clientes e mudanças regulatórias.
Existe uma solução clara para estes desafios. Para as organizações com vários locais, a extensão e normalização das ferramentas digitais em toda a empresa é uma das formas mais eficazes de aumentar a eficiência, reduzir o tempo de inatividade não planeado e demonstrar a conformidade regulamentar.
Tendências futuras: Eficiência, expansão
Nos próximos meses e anos, prevemos um aumento significativo na adoção de ferramentas como a IA agêntica, fluxos de trabalho aumentados e ferramentas de IA colaborativa. Todas estas ferramentas alargam as capacidades de uma força de trabalho enxuta, ao mesmo tempo que aproveitam as informações baseadas em dados para aumentar a eficiência.
Para além das ferramentas propriamente ditas, esperamos assistir a uma mudança de abordagem: prevemos um afastamento da inovação digital isolada e em silos, em direção a uma utilização consolidada de ferramentas digitais em toda a empresa. Em particular, esperamos ver organizações com vários locais normalizarem os fluxos de trabalho de recolha de dados e uma vasta gama de estratégias de manutenção baseadas em dados.
Melhores práticas para a transformação e normalização digital em vários locais
Ao longo dos anos, a nossa equipa de especialistas desenvolveu uma lista detalhada das melhores práticas para normalizar as ferramentas da Indústria 4.0. Aqui estão as áreas de foco mais importantes.
Integrar a pilha técnica
Uma arquitetura digital fragmentada conduz a fluxos de trabalho duplicados, silos de dados e dores de cabeça de gestão. Processos como a demonstração da conformidade regulamentar, a gestão do inventário e a previsão das necessidades orçamentais dependem todos de ferramentas integradas.
O EAM certo deve integrar-se facilmente com BI, SCADA/PLC e ERP, bem como com sensores IIoT. Os diagnósticos de IA devem fluir sem problemas para os fluxos de trabalho existentes. Os fluxos de trabalho de recolha de dados, a limpeza de dados e as convenções de nomenclatura têm de ser padronizados em toda a empresa para facilitar as integrações.
Tirar partido das capacidades multilingues
Para as organizações multinacionais, navegar em diferentes idiomas e moedas pode ser um desafio. A normalização exige ferramentas digitais que ofereçam funcionalidades em vários idiomas. Procure um EAM que também funcione em vários fusos horários e em várias moedas.
Normalização da gestão do ciclo de vida dos activos
A normalização da abordagem de gestão do ciclo de vida dos activos garante a tomada de decisões inteligentes e baseadas em dados sobre aquisições, reparações e substituições. Em vez de operarem com base em palpites ou caprichos, as equipas seguem procedimentos claros em cada etapa do ciclo de vida dos activos.
Crie um fluxo de trabalho normalizado para recolher, armazenar e analisar dados de activos (histórico de ordens de trabalho e manutenção, dados de monitoramento de condição e os KPIs relevantes). Quanto mais dados estiverem disponíveis, mais facilmente as equipas podem identificar padrões e fazer previsões sobre o estado futuro dos activos. O EAM correto ajuda a integrar os seus processos normalizados diretamente na ordem de trabalho.
Dimensionamento da manutenção preditiva
A manutenção preditiva é a norma de ouro para as equipas de manutenção. A abordagem utiliza uma rede de sensores monitoramento de condição sem fios e análise de dados para prever as necessidades de manutenção futuras dos activos. O seu EAM recolhe e organiza os dados necessários, gerando automaticamente ordens de trabalho conforme necessário.
É uma prática recomendada dimensionar o seu programa de manutenção preditiva em todos os seus locais de trabalho para que tenha acesso a um maior conjunto de dados de activos e de manutenção.
Aproveitar os diagnósticos de IA
A IA tem a capacidade de "ler" dados de monitoramento de condição e identificar os primeiros sinais de uma potencial falha da máquina. Atualmente, a IA pode criar relatórios detalhados sobre o estado de cada máquina de uma fábrica. As melhores ferramentas de IA podem contextualizar os dados, definir prioridades de manutenção e criar "prescrições" para as equipas seguirem.
Tal como acontece com a maioria das ferramentas da Indústria 4.0, os diagnósticos de IA têm um melhor desempenho em escala. Expandir e padronizar a sua utilização resulta em mais dados, ainda mais precisão e maior eficiência.
Normalização dos fluxos de trabalho de conformidade
Demonstrar a conformidade regulamentar pode ser uma dor de cabeça constante - e com regulamentos em constante mudança, a conformidade deve ser uma prioridade máxima para todas as organizações.
É uma prática recomendada normalizar os fluxos de trabalho de manutenção em toda a organização para que cada tarefa seja sempre concluída corretamente. A utilização das mesmas ferramentas digitais nos seus locais de trabalho também facilita a criação de pistas de auditoria. As inspecções, assinaturas e registos de manutenção preventiva são todos armazenados na mesma localização central, para que possa aceder-lhes imediatamente, a partir de qualquer parte do mundo.
Acesso ao planeamento especializado
A normalização digital eficaz começa com o planeamento. Muitas organizações falham na fase de implementação por não formarem as equipas e não conseguirem que os funcionários aceitem a nova tecnologia.
Também vemos problemas frequentes com o faseamento da implementação. As organizações tendem a implementar primeiro as suas ferramentas digitais nos seus locais de trabalho mais "avançados" e orientados para os dados. Infelizmente, este facto dificulta a recuperação dos outros locais de trabalho e cria uma estrutura de empresa em silos e desigual. É aqui que entra o planeamento especializado. É uma boa prática obter a opinião de alguém que já tenha assistido a algumas transformações digitais e que possa prever os tipos de problemas que podem surgir.
Escolher o EAM certo para a normalização em vários locais
Um EAM multi-site eficaz oferece uma mistura de caraterísticas normalizadas e personalizáveis - promovendo uma abordagem de manutenção consistente, ao mesmo tempo que permite a variação regional de uma loja para outra.
Ao escolher um EAM, procure um software que ofereça estas caraterísticas:
Configurabilidade - a capacidade de personalizar ordens de trabalho, relatórios e outras caraterísticas chave para satisfazer as necessidades únicas da sua organização. Isto assegura que toda a sua organização utilizará o EAM de forma consistente e correta.
Integrações - um bom EAM está no centro da sua estratégia de manutenção orientada para os dados. Selecione uma ferramenta que se integre facilmente com todas as suas ferramentas empresariais existentes, desde o Business Intelligence ao ERP. O eMaint proporciona uma integração perfeita com sensores sem fios, ERP, SCADA/PLC e muito mais.
Facilidade de utilização - as implementações em vários locais requerem ferramentas intuitivas que sejam fáceis de aprender para todos na organização. A recolha, partilha e análise de dados devem ser processos simples. As aplicações móveis devem ser totalmente integradas e ter funcionalidade offline.
Funções de relatório robustas - os seus dados de manutenção multi-site têm o potencial de transformar a sua operação - mas apenas se os puder utilizar. Procure um EAM com funcionalidades de relatório personalizáveis e intuitivas para que possa analisar os dados e obter informações valiosas.
Normalização dos fluxos de trabalho da Indústria 4.0 com o eMaint CMMS
O eMaint EAM/CMMS oferece facilidade de utilização, funcionalidade intuitiva e funções de relatório acessíveis e personalizáveis. Integra-se na perfeição com a família de ferramentas Fluke, bem como com ferramentas standard de business intelligence, manutenção e gestão de instalações.
O eMaint é apoiado por uma equipa global de especialistas que oferecem assistência prática em todas as fases, desde o planeamento e implementação até à resolução de problemas e monitorização remota. Aqui estão algumas histórias de sucesso recentes.
Estudos de caso do eMaint: Como obter o Multi-Site certo
SKF
Antecedentes:
A SKF é um dos maiores fabricantes de rolamentos do mundo. Com sede na Suécia, opera 81 fábricas em todo o mundo.
Desafios:
As instalações da SKF estavam a utilizar uma manta de retalhos de diferentes soluções CMMS, cada uma com as suas próprias convenções de nomes, KPIs e códigos de falha. A empresa também não tinha uma solução móvel.
Resultados após a implementação do eMaint:
- Nomeação normalizada de activos, códigos de falha e peças sobressalentes
- Revisão dos sistemas de gestão de inventário e de activos
- Língua e moeda localizadas
HEXPOL
Antecedentes:
A HEXPOL é um fabricante de borracha personalizada com 16 instalações nos EUA e no México.
Desafios:
Os locais de trabalho estavam a funcionar em silos, com pouca visibilidade das operações. Os gestores tinham dificuldade em avaliar o progresso e resolver problemas de manutenção.
Resultados após a implementação do eMaint:
- Manutenção e operações normalizadas em todos os 16 locais
- Redução em mais de 30% das despesas de capital para reparações de emergência, substituição de equipamento e custos de fim de vida útil
- Gestão de inventário racionalizada e melhorada
Johns Hopkins
Antecedentes:
A Johns Hopkins Radiology é um centro de investigação e tratamento médico de renome mundial. A sua equipa de manutenção dedicada utiliza o eMaint para normalizar a gestão de activos em 7 instalações.
Desafios:
A equipa precisava de uma forma de simplificar a gestão de activos para 3000 activos médicos críticos e acompanhar a conclusão de tarefas de manutenção preventiva (PM) para fins regulamentares.
Resultados após a implementação do eMaint:
- 92% de tempo de atividade, com mais de 2000 horas de tempo de atividade por trimestre
- Gestão de manutenção normalizada para mais de 3000 activos médicos
- Conformidade regulamentar simplificada da indústria médica e inspecções de auditoria