How To Take an Asset Performance Management (APM) Approach

A gestão do desempenho dos activos prolonga a vida útil dos seus activos críticos, reduz o tempo de inatividade e facilita uma abordagem de manutenção preditiva. Falaremos sobre a criação de um sistema eficaz de gestão do desempenho dos activos, as ferramentas necessárias e o processo de implementação.

O que é a gestão do desempenho dos activos (APM)?

A gestão do desempenho dos activos (APM) é uma metodologia estratégica utilizada pelas empresas para melhorar a eficiência e a fiabilidade dos activos críticos utilizados nas operações diárias. As empresas utilizam a APM para otimizar a funcionalidade de diversos activos, como infra-estruturas, máquinas, veículos e sistemas digitais, para maximizar a produtividade e minimizar o tempo de inatividade.

A APM consiste em combinar software de manutenção moderno com tecnologia como sensores para ampliar a gestão de activos. A recolha de dados em monitoramento de condição e a sua análise com software analítico podem ajudar a reduzir as falhas de activos e o tempo de inatividade não planeado, acabando por prolongar a vida útil de um ativo.

A maioria das equipas de manutenção já utiliza um sistema informatizado de gestão da manutenção (CMMS). O software CMMS coloca todas as informações, processos e tarefas de manutenção de uma organização num único local. Desde ordens de trabalho a gestão de inventário e muito mais, o software CMMS é um componente vital para otimizar uma estratégia de manutenção.

O software de gestão do desempenho dos activos leva o seu CMMS para o nível seguinte, fornecendo-lhe dados em tempo real sobre o estado das máquinas. Exemplos de activos incluídos em programas APM são motores, ventiladores, bombas, máquinas, veículos e muito mais.

Quando souber como e quando os seus bens podem falhar, pode planear e tomar medidas, reduzir os riscos, e aumentar a sua fiabilidade.

Com o software de gestão do desempenho dos activos, pode transformar os dados em informações. Os dados, por si só, não são verdadeiramente valiosos até que lhes seja dado contexto - e se tornem accionáveis. O software APM recolhe e analisa informações das suas máquinas e facilita a tomada de melhores decisões sobre quando tomar medidas para cumprir os objectivos de manutenção e desempenho.

Making the most of asset performance means reducing the costs and risks at all stages of an asset’s lifecycle, from design to decommissioning. APM helps teams use real-time knowledge to tackle today’s challenges and look ahead to prepare for tomorrow.

Asset performance can be measured in several ways. Depending on your organization and assets, certain key performance indicators (KPIs) can give you insights into how assets are performing. This information plays an important role in your asset performance management strategy.

Quanto mais dados tiver sobre cada ativo, mais fácil será o seu trabalho ao desenvolver o seu APM. Pode medir o desempenho de um ativo em relação ao seu desempenho histórico ao longo do tempo e também compará-lo com outros activos semelhantes para obter informações.

Eis alguns dos KPIs mais importantes a considerar:

Tempo médio entre falhas

Mean Time Between Failures (MTBF) is a KPI indicating the length of time between repairs for each asset. This number is normally expressed in hours. It also doesn’t include planned maintenance. Instead, it tells you how long each asset stays up and running before needing to be repaired.

O objetivo de um programa de gestão do desempenho dos activos é aumentar o número de horas entre reparações, o que resulta num ciclo de vida mais longo dos activos e numa diminuição do tempo de inatividade não planeado.

Eficácia global do equipamento

Overall Equipment Effectiveness (OEE) is another asset performance KPI. This KPI measures the availability, performance, and production quality of the equipment over the time measured.

Depois de implementar o seu programa de gestão do desempenho dos activos, deverá começar a ver melhorias nas pontuações OEE dos seus activos.

Tempo médio de reparação

Mean Time to Repair (MTR) measures the average time it takes to repair an asset and return it to operation.

MTTR can be improved through better maintenance practices, such as predictive maintenance, to catch and correct problems before they become major issues with longer repair times.

Building a successful APM program starts with gathering and analyzing information about your assets, along with their maintenance history. If you’re already using a CMMS, this could be as simple as running a report. However, if you’re using spreadsheets or have paper maintenance records, gathering and analyzing data could be an enormous undertaking.

Também terá de saber quais os activos mais críticos para a sua organização. Estes são os activos que, quando avariam, podem parar completamente a produção ou afetar significativamente outros activos. Uma análise de criticidade de activos identifica estes activos e, à medida que constrói o seu programa APM, pode dar prioridade aos activos que são mais importantes para a sua operação.

Em seguida, elabore um plano para otimizar o calendário de manutenção de cada ativo. Um calendário de manutenção verdadeiramente optimizado tem em conta a manutenção planeada, programando-a durante o tempo de inatividade planeado para maximizar o tempo de atividade e os horários dos funcionários. Mas um programa eficaz de gestão do desempenho dos activos também implementa a manutenção preditiva (PdM), acrescentando informações de sensores ou outros dados para maximizar as práticas de manutenção.

A manutenção preditiva fornece informações sobre o estado dos activos e ajuda as equipas a encontrar e corrigir problemas em desenvolvimento antes que estes provoquem a avaria da máquina. O software de gestão do desempenho dos activos pode ajudar a programar e gerir os calendários de manutenção planeada e preditiva.

O passo final é monitorizar os dados dos activos para determinar o sucesso do seu programa APM. Como qualquer processo no chão de fábrica, o seu programa APM deve ser continuamente melhorado para que receba o máximo benefício do programa. À medida que continua a recolher dados, pode fazer pequenas alterações para criar um programa de gestão do desempenho dos activos ainda mais eficaz.

Atualmente, as equipas de manutenção estão a recorrer cada vez mais à manutenção preditiva. Utilizando os sensores e o software monitoramento de condição para acompanhar o estado dos activos, podem detetar potenciais falhas antes que estas causem danos ou tempos de inatividade não planeados.

Um estudo do Deloitte Analytics Institute concluiu que, em média, a manutenção preditiva aumenta a produtividade e reduz os custos de manutenção em 25%. Também reduz as avarias do equipamento em 70%.

A produtividade, o tempo de atividade, o tempo de inatividade não planeado e os custos de manutenção são algumas das métricas que as organizações podem seguir para saberem quão eficaz é a sua estratégia de manutenção. Quando uma equipa acompanha as suas métricas e monitoriza a sua eficácia, pode encontrar oportunidades de melhoria contínua.

However, many organizations have cobbled together an ad hoc suite of tools, such as stand-alone sensors, tracking spreadsheets, and software platforms to manage and monitor their assets. These disconnected tools increase the likelihood of blind spots, where organizations are missing out on key insights about their assets. Operational silos keep teams from being able to truly leverage asset performance management.

A centralized asset performance management system eliminates these inefficiencies by integrating condition monitoring sensors, such as vibration and temperature sensors, with asset performance software like eMaint CMMS, forming a unified system. This integration leverages APIs and cloud technology to deliver real-time insights, so teams can prioritize maintenance tasks and achieve asset performance optimization.

Key integration benefits include:

• Real-time visibility: Sensor data is fed directly into the asset performance management system to enable real-time asset performance monitoring. A CMMS can immediately alert technicians when unusual sensor readings are detected, and maintenance teams can prioritize the most important tasks based on asset data.
• Data-driven maintenance decisions: Instead of performing preventive maintenance on a calendar-based schedule, teams can use data from sensors to perform maintenance when it’s needed. This reduces overall downtime since teams can perform maintenance during planned downtime. It also reduces the risk of wasteful over-maintenance.
• Optimized maintenance planning: APM software can automatically generate or recommend work orders based on sensor alerts when readings are outside of normal operating levels. This streamlines workflows, ensures quick responses, and helps teams use labor and parts more effectively.

Integrating sensors and software gives maintenance teams real-time and historical asset data, so they can develop an optimal APM strategy and realize the benefits of effective asset performance management.

An increasing number of technologies are shaping asset performance management today. Here are some that enable teams to make the most of asset performance:

• Data availability: Making better decisions about assets is only possible with accurate, high-quality data. Today, this data is more available than ever. Asset performance management software makes it possible to collect data about each asset’s current performance as well as maintenance history. Users can run reports and use that information to assist with decision-making processes about asset repair and replacement.
• Cloud storage: A cloud-based CMMS offers agile, scalable asset performance management that can still be accessed even if local computers go down. Users can monitor assets remotely and schedule needed maintenance, even if they can’t be on-site.
• Condition monitoring sensors: Condition monitoring used to require a knowledgeable human to be available on-site in order to manually check on assets. But now, condition monitoring sensors can monitor and collect temperature and vibration information, sending the information to the cloud for processing and analysis. On- or off-site users can monitor for problematic changes and request maintenance to correct potential failures before they happen.
• Artificial intelligence: When combined with a CMMS and condition monitoring sensors, automatic AI analysis can identify potential faults and prescribe maintenance recommendations, enhancing asset performance management without requiring extra staff to monitor assets.

Todas estas características simplificam a monitorização do desempenho dos activos e fornecem informações e ferramentas para ajudar a desenvolver e melhorar a sua estratégia de gestão do desempenho dos activos.

Improving asset performance management requires both a) learning how your organization is performing currently, and b) optimizing your APM strategy to maximize uptime. The easiest way to gather this data and analyze its performance is by collecting asset performance analytics with a CMMS.

A CMMS uses data from condition monitoring sensors, maintenance history, work orders, production systems, and other sources to reveal patterns that aren’t visible in day-to-day operations. Teams can identify recurring issues like components that fail sooner than expected or machines that need frequent repairs and use that insight to refine their maintenance strategies.

Over time, this continuous feedback loop strengthens maintenance programs. When APM insights are shared across departments through a CMMS, organizations can make better maintenance decisions that continually improve asset performance management. Ultimately, focusing on continuous improvement prolongs asset lifespan, reduces maintenance costs, and increases uptime.

As organizations use data to improve their maintenance strategies, it’s important to understand how asset performance management fits alongside enterprise asset performance management. While they share similar aims of managing assets, their goals and methods of measuring success differ.

A gestão de activos empresariais (EAM) é uma estratégia, não um software. Seguir uma estratégia de EAM ajuda as organizações a monitorizar e acompanhar os seus activos e o estado geral dos mesmos, de modo a maximizar o desempenho e a vida útil dos activos.

A gestão de ordens de trabalho é um dos elementos-chave do EAM. A gestão digital de ordens de trabalho aumenta a conclusão atempada do trabalho, melhora os tempos de resposta e simplifica o processo de maximização do desempenho máximo.

EAM, as indicated by “enterprise,” has a wide scope that goes beyond asset lifecycle management to include areas such as safety initiatives and financial management. And “assets” can refer to anything from machine components to buildings and plants. Assets are simply physical assets that an organization needs to carry out its mission. EAM is a broad strategy that touches many areas of an organization.

APM, on the other hand, is different in two main ways. It has an explicit focus on helping organizations reach operational excellence by getting the most out of every asset. APM focuses on insights and decisions that maximize asset availability and uptime.

O outro aspeto em que a APM difere da EAM é que está mais centrada em informações e dados em tempo real sobre os activos e menos na manutenção de registos e na comunicação. À medida que tecnologias como a IA e os sensoresmonitoramento de condição se tornam cada vez mais acessíveis, a APM será uma estratégia atingível para mais organizações.

A procura de software APM está a aumentar à medida que mais organizações se apercebem do valor da combinação de software e sensores para maximizar o desempenho dos activos. O software APM ajuda as organizações que fazem uso intensivo de activos a obter uma visão centralizada e ligada de todos os seus activos e necessidades.

To make the most out of an APM software implementation, your organization will need to pilot and adopt Industrial Internet of Things (IIoT) technologies like vibration sensors that can monitor assets. You’ll also need to find a maintenance software program that can integrate machine health data with your organization’s other maintenance management processes.

The implementation process looks different for every organization, though the markers of success are often the same. Clearly-defined needs and goals are crucial to successful implementation. Identify specific places you seek to improve — such as reducing spending in a particular area of your maintenance budget — in order to help focus your work and planning during the implementation process.

The two main factors that contribute to failed implementations are poor project planning and the lack of a long-term vision.

If you don’t already have a CMMS, using one can mean the difference between failure and successful APM implementation. To see how eMaint CMMS works, check out a demo here.

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